基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法

发布时间：2019-09-16 16:19

【摘要】：负荷监测是家庭智能用电的一个重要环节。为在保证用户隐私的前提下提高家居负荷识别的准确性,提出一种基于遗传优化的非侵入式家居负荷分解方法。首先,在研究多种家用电器的电流波形、功率和电流频域谐波特征的基础上,采用差异分析的方法选择新的谐波特征值作为优化目标。然后,通过改进寻优函数的多特征遗传优化迭代实现不同电器状态变化的精确分解与识别。仿真实验表明,所提方法能够实现不同场景下多种家用电器的有效识别。
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(智能配用电大数据关键技术研究,No.SS2015AA050203) 国网公司科技项目(智能电网用户行为理论与互动化模式研究)~~
【分类号】：TM92

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本文编号：2536299