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提高主动配电网对DG接纳能力的方法研究

发布时间:2019-09-24 09:37
【摘要】:近几十年来,随着煤、石油、天然气等化石能源被大量的开采与消耗,造成了日益严重的能源与环境问题。在此背景下,分布式电源(distributed generation,DG)作为清洁能源的重要组成部分引起了各国的广泛关注,使得DG在配电网中的渗透率逐步提高。随着DG大量接入配电网,具备组合控制各种DG能力的主动配电网得到了大量发展。DG的供电比例越大,越能发挥DG的优势。通过对DG主动控制与管理能加大配电网对DG接纳能力,但是当主动配电网中DG容量过大时,由于DG间歇性的特点,使得对DG的控制与管理变得困难,因此主动配电网可接纳DG的容量受到了限制。本文在阅读大量国内外相关文献后,对增加主动配电网接纳分布式电源容量的问题进行了深入的研究,主要工作如下:(1)提出以提高DG接纳能力为目标的配电网重构方法。通过配电网静态重构方法优化分布式电源接入配电网的环境,从而提高配电网对DG接纳能力,以遗传算法作为优化算法在IEEE33节点系统上进行仿真,结果验证了所提模型正确性。以一天为周期综合考虑风力与光伏两种不同类型的分布式电源,根据不同时段两种分布式电源所发电能特点,提出了随时段变化的配电网动态重构模型,在IEEE33节点系统上进行仿真,结果表明动态重构较静态重构具有更高的效率。(2)运用分布式电源优化配置方法提高配电网对DG接纳能力。为克服粒子群算法在优化过程中可能陷入局部最优解,本文采用混合粒子群算法作为优化算法,将遗传算法引入粒子群算法中,从而提高寻优的效率,对DG并网位置进行优化。在IEEE33节点系统上进行仿真,结果表明通过对分布式电源的并网位置进行优化能有效提高配电网对DG接纳能力。(3)提出以提高DG接纳能力为目标的配网重构与DG选址双层优化策略。同时考虑通过配网重构方法与DG选址方法对DG接入配电网的环境进行优化,内层采用遗传算法对配电网进行动态重构;外层采用混合粒子群算法对DG的接入位置进行确定。在IEEE33节点系统上进行仿真,结果表明双层优化策略较只进行配网重构或DG选址在提高配电网对DG接纳能力方面具有更明显的效果。
【学位授予单位】:西华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM711;TM732

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本文编号:2540802


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