基于数据挖掘技术的台区线损计算方法研究
发布时间:2019-10-15 08:32
【摘要】:在电网迅速发展的今天,国家对节能降损的研究越来越重视。线损率是电力系统的一项重要技术经济指标,它同时也是衡量电力企业经营水平和管理水平的一项综合性技术经济指标,努力降低电网的电能损耗是各级供电企业的一项必不可少的工作。目前电网,特别是低压配电网具有很大的降损空间,但是由于低压配网的网架结构庞大,元件和节点繁多,致使必要的运行资料和数据难以收集。并且各台区的管理水平较低,存在偷电漏电行为,使得线损计算结果不准确。基于上述现状,提出快速、准确地计算台区线损率的方法具有重要意义。本文提出了一种基于改进K-Means聚类算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法优化的BP神经网络模型快速计算低压台区线损率的方法,并通过编程加以实现。首先,根据样本的电气特征参数,提出了改进K-Means聚类算法,将台区样本分类,解决了台区线损率数值分散的问题。在此基础上,采用LM算法优化的BP神经网络模型对样本数据按类进行训练,利用BP神经网络拟合样本线损率与电气特征参数之间的关系,得到其变化规律。最后,以某地区601个居民负荷台区样本数据和580个工业负荷台区样本数据为例进行仿真计算,验证了所提方法的准确性。结果表明,与标准BP神经网络模型相比,LM算法优化的BP神经网络模型具有快速收敛、高精度等优点。采用本文提出的线损计算方法,能够快速准确地计算出台区的线损率,同时也能为其他损耗的分析提供思路,具有实际意义。
【图文】:
各元件的电能损耗计算公式为[5]: 2 2 2 31 2 242 33 103 24 10 kW hrmsA I I I RI R (1-1)242124iirmsII (1-2)中 A ——元件的电能损耗(kWh);R——元件的等值电阻(Ω);Irms——均方根电流(A)2、中压配电网(6kV、10kV 及 20kV)由于中压配电网的网络结构复杂,节点、元件非常多,所以其线损计算方一般采用基于配变容量的等值电阻法和前推回代法。等值电阻方法的基本思想是配电网的总电流流过等值电阻时所产生的损耗当于配电网的可变损耗总和。等值电阻是一个虚拟元件[6],配电线路等值模如图 1-1 所示。
图 2-1 神经元模型入向量为[p1,p2,p3,…,pn]T,输入向量对应,,wn]T,b 称为阈值或者偏置量。各输入量的加权得到经输入。经输入经过传递函数得到神经元的最终输出可以表示为:1ni iia f w p b 是线性函数,也可以是非线性函数。根据实际问的传递函数包含下面三种。传递函数0 01 0xax 0 时,输出为 0;当输入大于等于 0 时,输出为 1递函数a x
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM744
本文编号:2549537
【图文】:
各元件的电能损耗计算公式为[5]: 2 2 2 31 2 242 33 103 24 10 kW hrmsA I I I RI R (1-1)242124iirmsII (1-2)中 A ——元件的电能损耗(kWh);R——元件的等值电阻(Ω);Irms——均方根电流(A)2、中压配电网(6kV、10kV 及 20kV)由于中压配电网的网络结构复杂,节点、元件非常多,所以其线损计算方一般采用基于配变容量的等值电阻法和前推回代法。等值电阻方法的基本思想是配电网的总电流流过等值电阻时所产生的损耗当于配电网的可变损耗总和。等值电阻是一个虚拟元件[6],配电线路等值模如图 1-1 所示。
图 2-1 神经元模型入向量为[p1,p2,p3,…,pn]T,输入向量对应,,wn]T,b 称为阈值或者偏置量。各输入量的加权得到经输入。经输入经过传递函数得到神经元的最终输出可以表示为:1ni iia f w p b 是线性函数,也可以是非线性函数。根据实际问的传递函数包含下面三种。传递函数0 01 0xax 0 时,输出为 0;当输入大于等于 0 时,输出为 1递函数a x
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM744
【参考文献】
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本文编号:2549537
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