计及用户响应度的用户行为分析与互动化策略研究

发布时间：2019-11-06 22:10

【摘要】：随着国民经济的快速发展和电能需求的日益增长,传统电网开始向着信息化、互动化的智能电网方向发展,电作为一种二次能源,开始更多的呈现出商品的属性,从而使得市场营销和客户服务在电力公司中的影响越来越重要。为了更好的掌握市场营销的方向,提高客户服务质量,对用户的用电行为分析也就成为一项重要工作。需求响应就是电力用户根据电价变化和激励政策主动调整用电方式的各种短期行为。研究智能电网下用户需求响应行为、用户与电网互动运行模式及激励机制研究是电网安全经济运行的重大需求,具有可行性和必要性。也为电网节能改造、优化用能行为提供决策依据。针对这些问题,本文开展了关于用户行为分析与互动化策略的研究。首先,分析了用户行为分析方法的基本理论,研究了用户不同聚类算法的优缺点、距离度量的选择以及指标评价函数的效果,其次建立了基于用户响应度的用电行为模型,通过弹性价格系数模拟用户行为,提取响应特征,通过改进聚类算法分析用户响应行为及互动潜力,然后,建立负荷优化目标求解模型,求解用户最优用电策略,通过多属性决策方法进行决策,评价用户互动响应行为,并进行仿真实验,实验结果表明用户负荷曲线得到优化,验证了算法的有效性。
【图文】：

以得到负理想解为： maxPtV,maxCTC,minPR,maxEC,minLF 由于用户对不同价格方案的响方式不同，且各个属性之间有一定的相关性，本文通过求解用户最优用电策 TOPSIS 法，以用户最优用电策略作为正理想解，以用户原始用电策略作为解，计算每一个策略的多属性决策向量指标与正理想解和负理想解的距离： njijijDZZ12(4 njijijDZZ12(4定义用户互动参与率为各策略与各自正理想解的接近程度和与负理想解程度之比： iiiiDDDC (4iC 取值越大，说明响应策略与正理想解贴近程度越高，，即互动参与效果越具体实现流程图如图 4-1 所示：
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM732

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王德文;孙志伟;;一种基于内存计算的电力用户聚类分析方法[J];智能系统学报;2015年04期

2 宋易阳;李存斌;祁之强;;基于云模型和模糊聚类的电力负荷模式提取方法[J];电网技术;2014年12期

3 王春雷;梁小放;章坚民;张远扬;;基于用电采集系统的负荷特性曲线聚类分析[J];浙江电力;2014年07期

4 李倩倩;刘胥影;;多类类别不平衡学习算法:EasyEnsemble.M[J];模式识别与人工智能;2014年02期

5 沙泉;张少华;;一种激励相容的用户需求订购模型[J];控制与决策;2014年04期

6 张素香;刘建明;赵丙镇;曹津平;;基于云计算的居民用电行为分析模型研究[J];电网技术;2013年06期

7 李东东;崔龙龙;林顺富;刘庆强;覃子珊;任婧玮;;家庭智能用电系统研究及智能控制器开发[J];电力系统保护与控制;2013年04期

8 程瑜;翟娜娜;;基于用户响应的分时电价时段划分[J];电力系统自动化;2012年09期

9 魏丽芳;张睿;邱健;陈兴雷;于之虹;刘宇星;康建东;;含风电场及电铁负荷的地区电网在线电压稳定预警系统[J];电力系统保护与控制;2012年09期

10 宋卓然;刘东;尤毅;于文鹏;;考虑设备健康状态的智能调度策略[J];电力系统保护与控制;2011年20期

相关硕士学位论文 前1条

1 姚婷;基于实时电价的智能电网用电优化调度[D];燕山大学;2014年

本文编号：2556938