苏州地区典型行业用户负荷时段划分研究

发布时间：2019-12-01 18:43

【摘要】：针对经济的发展,产业结构的升级与调整,目前在夏季高温时段,高峰负荷时段集中,电力供需形势十分紧张,各地纷纷采取多种负荷管理措施来保障电力的正常提供。2003年,我国各省市在用户侧开始推行峰谷分时电价政策,分时电价作为电力需求侧管理(Demand Side Management,简称DSM)的重要手段,有必要根据新形势下的电力负荷特点和用户需求响应情况,对系统负荷进行深入分析,考察已经执行的峰谷分时电价政策是否能及时、有效地发挥引导电力消费的作用,对于提高电力资源配置效率,推进节能减排工作,具有十分重要的意义。首先总结了电力负荷特性分析的基础知识,通过对苏州地区典型行业的实测逐时负荷数据分析,结果表明不同行业的年月日负荷特性差异较大,对于典型日来讲,负荷峰谷平时段出现的时间体现了行业差异和季节差异。选取5家纺织企业为例,利用模糊半梯度隶属度函数和响应度属性指标对时段进行重新划分,结果表明纺织企业A共有7个时点与现行的时段方案不一致,吻合度为71%,纺织企业B、纺织企业D、纺织企业E共有12个时点与现行的时段方案不一致,与现行的时段方案吻合度均为50%,纺织企业C共有17个时点与现行的时段方案不一致,与现行的时段方案吻合度仅为29.1%。采用电力需求价格弹性矩阵模型,并用模糊聚类的方法在原有峰时段的基础上划分出尖峰时段,得到企业A的尖峰时段为14:00~19:00;企业B的尖峰时段为19:00~20:00;企业C的尖峰时段为10:00~14:00;企业D的尖峰时段为10:00~15:00;企业E的尖峰时段为7:00~10:00,15:00~16:00。在新的时段划分基础上,对典型日负荷曲线进行优化,结论表明同一时段划分方案对于5家企业来说,调节负荷的效果各不相同;对于纺织企业B,在降低企业峰谷差,提高企业负荷率方面新的时段方案效果更好;对于另外4家企业,按照新的时段方案调整前后的效果远比按现行时段方案调节效果好。
【图文】：

电力消费,增长率

每年的夏季和冬季用电高峰时期，电力供需矛盾尤其紧张，常常出现的“拉闸限电”给人们的生产和生活带来了许多不便，严重威胁了电网的安全、稳定和有效运行。用户的电力需求出现了季节、时段紧缺的趋向，导致电力供需呈现出矛盾。若是依靠盲目的提高发电装机容量来满足高峰时段的电力需求，势必造成发电成本的严重浪费，也为企业和电力用户增加经济负担，，同时在用电低谷时段也浪费了发电资源。电力工业保障和推动着国民经济的快速发展，在迈向工业化、城市化、现代化的进程中，国民经济的发展与用电量之间的关系更加紧密[1]。2010 年至 2015 年我国的国内生产总值和用电量的增长情况如图 1-1 所示，2010 年～2015 年电力消费需求增长受国民经济发展的影响较为明显，过去的六年中，我国 GDP 基本上保持着稳步增长态势，但波动也较明显。在“十一五”的收官之年， 2010 年我国 GDP 增速高达10.6%，经济增长的同时带动了电力消费的增长，2010 年我国全社会用电量达到 41923亿千瓦时，较上年增长了 14.56%。进入“十二五”，由于国家宏观经济“转方式、调结构”等政策因素的影响，我国 GDP 的增速放缓，与此相对应，2011 年～2015 年电力消费增长也出现了低潮，其中，2012 年、2014 年以及 2015 年电力消费增长率分别为 5.5%、3.8%和 0.5%，增速放缓主要由于国民经济第二产业用电量下降造成的。

负荷曲线,负荷电量,苏州市,平均值

款；测量与核证；绩效付款。由于节电量与降低峰值负荷量是检验 DSM 项目效果的关键，直接影响着此项目的合同收益与激励收益，正确、合理地测量、计算 DSM 项目的节能量成为关键，在 DSM 项目节能量核算时，节能量“贡献”时段的选取是否合理，影响着整个计算结果，进而影响企业的节电量“贡献”，那么对于 DSM 项目节能量国家专项财政奖励资金的合理分配也有着直接影响。自实施峰谷分时电价政策以来，江苏省积累了不少的经验和教训，但在电力负荷时段的设置上仍存在着待完善之处。首先，峰谷时段是根据经验确定的，缺乏灵活性。其次，峰谷时段划分缺乏针对性和灵活性，没有体现地区、行业、季节等差异，故不能够随时、准确的使电价反映发供电成本的变化，也不能真实反映不同地域、不同行业用户的实际负荷曲线的特点[12]。实际上，不仅各地区在电力负荷峰谷时段设置上存在着差异，即使是同一地区、同一行业、同一用户的负荷曲线的峰谷特性也会存在差异[13]。苏州市作为仅次于上海市的全国第二大工业城市，其产业结构复杂，用电需求旺盛，难以一以贯之地按照江苏省既定峰谷时段安排用电，进而也难以真正实现政府管理部门下达的避峰错峰指标。因此，很有必要对电力负荷时段进行研究。2010～2012年苏州市 7～8 月同时刻小时负荷电量平均值如图 1-2 所示。
【学位授予单位】：苏州科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM714

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