基于热网互联的电力系统灵活性调度模型
发布时间：2019-12-03 07:11
【摘要】：为解决冬季采暖期电力系统灵活性不足的问题,基于热网互联的应用背景,综合考虑热电联产机组的热-电运行特性、热力管网的互联特性和用户建筑物的蓄能特性,建立电力系统灵活性调度模型。该模型分别以谷荷时段的向下灵活性和峰荷时段的向上灵活性最大为优化目标,在多源互联热力管网的结构下,充分利用不同热电联产机组运行特性的差异,实现对热-电输出功率的合理分配。算例分析表明,在考虑热网互联和建筑物蓄能特性的情况下,所提模型可有效提高不同调度时段电力系统的灵活性。
【图文】：
时段系统的向上灵活性不足率由44.74%降低至8.84%，电力系统谷荷时段的向下灵活性和峰荷时段的向上灵活性有较大的提高。图10比较了热网互联前后在电力谷荷时段热电机组和火电机组的运行情况。此时，电力负荷处图5风电功率曲线Fig.5Windpowercurves300250200150100500风电功率／MW00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻风电预测功率，风电实际功率00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻1200600热0力需求／MW区域Ⅰ，区域Ⅱ图6热力需求曲线Fig.6Heatdemandcurves图7系统电负荷功率曲线Fig.7Electricpowerloadcurveofsystem00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻3000热0力需求／MW1500风电机组8号火电机组7号火电机组机组最大发电功率／MW最小发电功率／MW最大热功率／MW向上爬坡率／（MW·h-1）向下爬坡率／（MW·h-1）1420165450707024201654507070342016545070704247811808080524781180808062478118080807200800505085002000130130表1机组参数Table1Parametersofunits图3算例系统结构图Fig.3Systemstructureforcasestudy电力线，热力管网1—3号热电机组4—6号热电机组热负荷电负荷电负荷热负荷区域Ⅰ区域Ⅱ热力管网互联图4热电机组热-电运行特性图Fig.4Thermal-electricoperatingcharacteristicsofCHPunits1—3号热电机组4—6号热电机组050100150200250300350400450电力输出功率／MW45040035030025020015010050热力输出?
8.84%，电力系统谷荷时段的向下灵活性和峰荷时段的向上灵活性有较大的提高。图10比较了热网互联前后在电力谷荷时段热电机组和火电机组的运行情况。此时，，电力负荷处图5风电功率曲线Fig.5Windpowercurves300250200150100500风电功率／MW00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻风电预测功率，风电实际功率00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻1200600热0力需求／MW区域Ⅰ，区域Ⅱ图6热力需求曲线Fig.6Heatdemandcurves图7系统电负荷功率曲线Fig.7Electricpowerloadcurveofsystem00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻3000热0力需求／MW1500风电机组8号火电机组7号火电机组机组最大发电功率／MW最小发电功率／MW最大热功率／MW向上爬坡率／（MW·h-1）向下爬坡率／（MW·h-1）1420165450707024201654507070342016545070704247811808080524781180808062478118080807200800505085002000130130表1机组参数Table1Parametersofunits图3算例系统结构图Fig.3Systemstructureforcasestudy电力线，热力管网1—3号热电机组4—6号热电机组热负荷电负荷电负荷热负荷区域Ⅰ区域Ⅱ热力管网互联图4热电机组热-电运行特性图Fig.4Thermal-electricoperatingcharacteristicsofCHPunits1—3号热电机组4—6号热电机组050100150200250300350400450电力输出功率／MW45040035030025020015010050热力输出功率／MW魏炜，等：第基于热网互联?
【图文】：
时段系统的向上灵活性不足率由44.74%降低至8.84%，电力系统谷荷时段的向下灵活性和峰荷时段的向上灵活性有较大的提高。图10比较了热网互联前后在电力谷荷时段热电机组和火电机组的运行情况。此时，电力负荷处图5风电功率曲线Fig.5Windpowercurves300250200150100500风电功率／MW00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻风电预测功率，风电实际功率00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻1200600热0力需求／MW区域Ⅰ，区域Ⅱ图6热力需求曲线Fig.6Heatdemandcurves图7系统电负荷功率曲线Fig.7Electricpowerloadcurveofsystem00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻3000热0力需求／MW1500风电机组8号火电机组7号火电机组机组最大发电功率／MW最小发电功率／MW最大热功率／MW向上爬坡率／（MW·h-1）向下爬坡率／（MW·h-1）1420165450707024201654507070342016545070704247811808080524781180808062478118080807200800505085002000130130表1机组参数Table1Parametersofunits图3算例系统结构图Fig.3Systemstructureforcasestudy电力线，热力管网1—3号热电机组4—6号热电机组热负荷电负荷电负荷热负荷区域Ⅰ区域Ⅱ热力管网互联图4热电机组热-电运行特性图Fig.4Thermal-electricoperatingcharacteristicsofCHPunits1—3号热电机组4—6号热电机组050100150200250300350400450电力输出功率／MW45040035030025020015010050热力输出?
8.84%，电力系统谷荷时段的向下灵活性和峰荷时段的向上灵活性有较大的提高。图10比较了热网互联前后在电力谷荷时段热电机组和火电机组的运行情况。此时，，电力负荷处图5风电功率曲线Fig.5Windpowercurves300250200150100500风电功率／MW00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻风电预测功率，风电实际功率00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻1200600热0力需求／MW区域Ⅰ，区域Ⅱ图6热力需求曲线Fig.6Heatdemandcurves图7系统电负荷功率曲线Fig.7Electricpowerloadcurveofsystem00:0004:0008:0012:0016:0020:0024:00时刻3000热0力需求／MW1500风电机组8号火电机组7号火电机组机组最大发电功率／MW最小发电功率／MW最大热功率／MW向上爬坡率／（MW·h-1）向下爬坡率／（MW·h-1）1420165450707024201654507070342016545070704247811808080524781180808062478118080807200800505085002000130130表1机组参数Table1Parametersofunits图3算例系统结构图Fig.3Systemstructureforcasestudy电力线，热力管网1—3号热电机组4—6号热电机组热负荷电负荷电负荷热负荷区域Ⅰ区域Ⅱ热力管网互联图4热电机组热-电运行特性图Fig.4Thermal-electricoperatingcharacteristicsofCHPunits1—3号热电机组4—6号热电机组050100150200250300350400450电力输出功率／MW45040035030025020015010050热力输出功率／MW魏炜，等：第基于热网互联?
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 肖定W
本文编号：2569103
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