配电网谐波污染责任划分方法研究

发布时间：2020-01-18 11:18

【摘要】：随着经济的发展,电力电子设备的应用越来越广,各种非线性负载大量增加,使谐波污染日趋严重,严重影响电能质量,并造成了巨大的经济损失。因此,对各个谐波源在关注母线的谐波污染责任进行定量划分并进行相应的奖惩措施,有助于提高各谐波用户治理谐波的主动性,有利于改善电能质量。独立分量分析(ICA)作为盲信源分离技术的一个主要求解方法,可以对源信号在没有先验知识的条件下从观测的混合信号中估计出源信号的波形,已广泛应用于电力系统的谐波分析问题。本文将谐波污染责任划分问题作为盲源分离问题进行建模,通过谐波观测信号中快速变化分量的统计特性,采用独立分量分析方法,对谐波源进行分离并计算谐波责任。论文首先对公共连接点(PCC)测量的谐波电压和谐波电流采用复数FastICA算法,估计出系统和用户诺顿等效电路模型参数,计算了系统侧和用户侧对PCC点的谐波贡献,该方法可以有效抑制背景谐波的干扰,并讨论了系统侧和用户侧等效谐波阻抗大小关系在不同情况下,所应用的方法的精确性。其次对IEEE14节点网络系统,划分多谐波源对关注母线的谐波责任。考虑到真实情况存在的测量误差,而测量误差会导致责任评估的准确度降低,本文将含噪FastICA算法应用于谐波责任评估中,通过仿真验证了该方法相对于传统FastICA算法能够消除观测数据误差信号的影响,使计算结果更为准确。
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM711

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王莉虹;肖先勇;张逸;黄勇;刘亚梅;;考虑测量误差的谐波贡献评估[J];电网技术;2016年12期

2 韩斐;杨洪耕;王佳兴;王泽;;变分贝叶斯独立分量分析在谐波状态估计中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2016年04期

3 王宇;;电力系统谐波污染与治理[J];中国高新技术企业;2016年02期

4 陆伟明;聂一雄;吕梦丽;;谐波阻抗测量及谐波源识别方法的探讨[J];电气技术;2015年05期

5 贾秀芳;张韶光;华回春;安海清;;部分线性核估计方法在谐波责任分摊问题中的应用[J];电力系统自动化;2015年03期

6 韩斐;杨洪耕;;基于复值独立分量分析的配电网谐波状态估计[J];电网技术;2014年11期

7 李翔;唐捷;耿红杰;谭东;;改进偏最小二乘法在中长期电力负荷预测中的应用[J];小水电;2014年05期

8 马宏忠;徐刚;宋树平;赵宏飞;任立志;;配电网中谐波电流责任划分定量分析[J];电力自动化设备;2014年06期

9 阮宗利;李立萍;钱国兵;罗明刚;;基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法[J];电子与信息学报;2014年05期

10 华回春;贾秀芳;曹东升;赵成勇;;系统谐波阻抗估计的极大似然估计方法[J];中国电机工程学报;2014年10期

相关硕士学位论文 前5条

1 张以全;电力系统谐波状态估计研究[D];华北电力大学;2012年

2 刁国影;模式群分集复用系统中基于ICA的解复用技术研究[D];吉林大学;2011年

3 任毅华;供电系统背景谐波分离方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 侯丽丽;配电网谐波源的定位[D];山东大学;2009年

5 杨芳;基于独立分量分析的谐波源分离研究[D];重庆大学;2008年

，

本文编号：2570820