基于库奇尼检验理论与变点模型的NCCSPC图在端盖生产线上的控制研究

发布时间：2020-02-12 10:23

【摘要】：为保证企业能够提高市场竞争力,提高产品质量就成为了至关重要的一环。在进行现场生产过程质量控制的作业时,传统的统计质量控制图便被广泛的应用到其中。在进行质量控制时,收集的数据需要服从参数分布,然而在实际生产过程中,收集到的质量数据通常随意分布,在这种情况下,传统的控制图就不能够利用收集到的大量数据对异常的生产过程作出及时、准确的反应,这样就无法保证产品的高质量。对此,研究出反应迅速、效率高、鲁棒性好的非参数质量控制图就具有非常重要的意义。首先,对休哈特控制图、累积和控制图、指数加权移动平均控制图进行了较为详细的阐述,介绍了常见的非参数独立两样本检验方法以及变点模型,为下文奠定理论基础。其次,深入探讨变点模型与统计质量控制图的理论,并对库奇尼检验理论进行了详细的研究。以上述多种理论为基础,提出了基于库奇尼检验理论与变点模型的非参数质量控制图(NCCSPC图),利用蒙特卡洛模拟法进行估算得到控制图的控制限简表,并给出拟合函数。另外,对于服从不同分布、具有不同异常类型的质量数据,运用蒙特卡洛模拟法,将NCCSPC图同其他几种非参数控制图通过对比分析出其对异常状况的检出性能。与此同时,分析比较了几种方差检验法与均值检验法通过随意搭配对异常类型进行判断的准确性,给出具有较好综合性能的搭配检验方法。最后,将NCCSPC控制图应用在电机端盖的自动化生产线上,运用Matlab进行仿真监控,验证该控制图的有效性。其能够对生产过程的异常状况进行快速反应,且能准确的估计异常状况的发生点,判断出异常类型。本文提出的方法在提高产品质量方面具有重要的理论与实践意义。
【图文】：

控制图,控制图

图的研究综述制理论将影响加工质量的因素分为偶然和系统两制图上的数据点随机分布，可认为生产过程处于时，控制图上的数据点分布并不随机，此时可认制图提供的信息，及时采取措施，消除异常因素类:休哈特（Shewhat）控制图、累积和（CUSUEWMA）控制图三种。制图由 Shewhart 于 1924 年提出。该控制图以样本限定理及 3 原则为基础，是工业上最常用的控已存在的样本数据来计算统计量，并绘制控制图期样本没有被充分利用，所以对在生产过程中产如图 1.1 所示。

控制图,控制图,均值,漂移值

01mm iiC X 每个抽取样本的均值，0 是对正常过程均值的位于中心限附近波动，假设过程失控，，则mC 则由上 CUSUM 控制图和下 CUSUM 控制图组成，上下控制图则用以检测过程下降趋势，如图 1.2 所计量为： 0 1min 0 / 2i i iC x C ，计量为： + +0 1min 0 + / 2i i iC x C ，检测漂移值
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TM305.1

【参考文献】