基于概率神经网络算法的电网告警分析研究

发布时间：2020-03-21 14:35

【摘要】：随着社会科学技术的高速发展,电能成为人们日常生活和国民生产中不可或缺的能源,而电网在整个电力系统中占有举足轻重的位置。我国由于地理等因素造成电网的运行方式和结构日趋复杂,其故障率也成倍地增加,因此准确快速地识别和诊断故障是智能电网领域研究的重点。本文提出了基于概率神经网络算法的电网故障诊断方法,具体实现方法为首先对采集的各个故障信号的有效信息进行特征提取;其次利用概率神经网络算法进行模式分类,以识别故障类型。本文首先研究了基于核主成分分析的概率神经网络算法,从自变量中提取主成分来代替传统的概率神经网络输入,与此同时,数量庞大的神经元样本将被数量有限的模式组合神经元代替,该算法将网络结构极大地优化。此外,本文还研究了基于偏最小二乘法与基于T分布随机近邻嵌入的概率神经网络算法,并对这三种算法进行了仿真与测试,分析了实验结果。仿真结果证明本文提出的方法在电网故障诊断上具有可行性,比起传统的人工智能技术更有优势,将会对电网诊断告警技术的发展提供一定的借鉴和参考。
【图文】：

打开模型编辑器设置电阻的偏差参数为５％。如下图３－３所示。逡逑§邋ｍｏｎｔｅ邋ｃａ？；ｏｆｅ：＞Ｔ：ｃ邋？邋＂Ｓｐｉｃｆ邋Ｍｏｄｅ＇邋Ｅｃｉｏ？邋－邋＂Ｗｏｄｔ邋＊ｅ＞ｔｊ逦－邋Ｄ邋Ｘ邋ｉ逡逑０邋Ｂｅ邋Ｅ＜ｆｃ邋＇／ｉｅ＊邋Ｍｏｃｅ＜邋？ｏｔ邋Ｉｃｏｋ邋ＡＳｒ＜Ｗ邋Ｈｅｌｐ逦Ｃ２ｄ６ｉＫ６逡逑ｒ—Ｔ￣￣￣ｆ￣Ｚ￣Ｆ￣逡逑＾邋逦逦逡逑／逦＼邋／逦：邋？邋．ｒ：：ｔ．邋；￡：：邋－Ｉ：邋：邋＝逡逑Ｒ１逦Ｒ７逦／邋Ｕ邋＼邋Ｎ－：邋－逦Ｉ：＿＿＿■＿■」逡逑——ｗ．．＾—＾ｗ—气逦４—ｐ＾ｎ：逡逑Ｉｋ逦１ｋ逦Ｒ２１逦Ｒ２２逦／．邋＇、ｔｏ逦级逡逑

ｎｖＲ４邋ＩＩ邋＞逦Ｒ２４逦Ｒ３２逦Ｓ９逦＼逡逑Ｉ％——Ｉ￣％邋Ｖ！１ｌ邋■逦—ＶＡ￣￣——＾逡逑Ｉｋ逦Ｉｋ逦Ｉｋ逦Ｕｓ逦ｔ？逡逑图３－２屯路拓扑图逡逑对图３－２示给定的电路拓扑图，设电阻器的标称值为ｌｋ，且参数均匀分布，逡逑
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP183;TM727

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李维斌;;神经网络算法在水泥生产线中的优化分析[J];四川水泥;2018年08期

2 刘念;王枫;;深度神经网络算法研究及应用[J];科技资讯;2017年27期

3 袁冬;林勇;;采用GA-BP神经网络算法改善压力传感器的稳定性[J];化工自动化及仪表;2015年11期

4 谢清秀;;计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法[J];数码世界;2017年02期

5 许炎骏;陈端端;;人工智能艺术领域阶段性应用调研报告[J];艺术学界;2017年01期

6 刘爱江;黄长慧;胡光俊;;基于改进神经网络算法的木马控制域名检测方法[J];电信科学;2014年07期

7 高坚;计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法[J];计算机工程;2003年09期

8 汪永元;;基于BP神经网络算法的超高电梯投资分析[J];铁道勘测与设计;2017年02期

9 赵健;陶元芳;王爱红;许增杰;;BP神经网络算法用于专业机械快速设计[J];机械设计与制造;2019年07期

10 李雪景;吕雁岚;;基于神经网络算法的码头新型分缝结构优化研究[J];中国水运(下半月);2019年08期

相关会议论文 前10条

1 邱永红;潘亚汉;;基于神经网络算法的自适应数字波束形成技术[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年

2 陈玉敏;万幼川;;结合矢量的神经网络算法用于遥感影像分类研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 蔡冰清;徐思雅;亓峰;葛维春;周桂平;于波涛;;基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法[A];2017电力行业信息化年会论文集[C];2017年

4 热合木江;艾尼瓦尔·吐尔地;尼加提·吐尔逊;古丽·吐尔逊;胡得来提;;一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年

5 耿兆丰;吴永敢;;基于神经网络算法的路经规划[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年

6 严隽薇;朱柳明;萧蕴诗;;高阶关联神经网络算法研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1996年

7 李勇刚;桂卫华;阳春华;蔡自兴;;基于神经网络算法的锌电解过程分时供电优化调度系统的研究[A];第二十届中国控制会议论文集（下）[C];2001年

8 朱喜林;孙海滨;;机械加工参数的模糊神经网络算法[A];面向制造业的自动化与信息化技术创新设计的基础技术——2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年

9 渠展展;王伟;刘峗甲;刘家亮;;改进粒子群-神经网络算法在中长期电力负荷预测中的应用[A];2017智能电网信息化建设研讨会论文集[C];2017年

10 刘慧;许晓鸣;张钟俊;;CMAC神经网络算法的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

相关重要报纸文章 前4条

1 科大讯飞股份有限公司市场部总经理 任萍萍;人工智能将在三大领域替代人类[N];经济参考报;2016年

2 黄鱼 遥歌 晓中 丛文 苏晓;细数人工智能的“新身份”[N];人民邮电;2017年

3 王浩;为药店追赶人工智能潮献策[N];医药经济报;2017年

4 郝卡伦;如何用神经网络算法开发人工智能软件[N];人民邮电;2019年

相关博士学位论文 前9条

1 曾U喺，

本文编号：2593479