电网故障情况下风机特性和短路电流限制的研究
【图文】:
(a) 场景一输出信号 (b) 场景二输出信号图 3.10 SDBR 的控制器输出信号Fig 3.10 Output signal of SDBR controller图 3.10(a)所示,,在场景一下 3.2s-3.4s 时间段内,模糊控制器输出高电平 RD2投入,投入时刻检测到的网侧电压为 0.76pu,比传统 SDBR 的动作pu 大,所以模糊控制器下的电阻投入时间略超前于传统 SDBR 的投入时间4s 后,模糊控制器输出低电平,大电阻 RD1投入;这个过程中,随着故障化控制信号改变,没有出现控制信号连续跳变的情况,对于系统的稳定的作用。而传统 SDBR 的单电压判据控制器则只会按照一开始的跌落深RD1,故障消失后才切除,不能根据系统故障情况的变化来改变电阻投入状态 3.10(b)给出了场景二下模糊控制器的输出信号,与(a)类似,模糊以根据系统故障来控制 SDBR 投入不同大小的电阻。 有功损耗比较两种场景下分别对传统单电阻和本文的双电阻 SDBR 进行仿真比较,得
合肥工业大学硕士学位论文步骤 7. 根据设计参数和控制器,建立了双制动电阻系统。实验室的实时仿真平台如图 3.13 所示,平台的主要组成部分包括主机计算、RT-LAB 实时仿真装置和数字存储示波器。RT-LAB 与 Matlab/Simulink 完全集成,支持大量 I/O 卡。首先,对在 MATLAB 中建立的模型进行编译,形成相应的 C 代码。第二步是将 SM 和 SS 子系统分配给相应的目标核心。第三步是将编译好的 C代码下载到分配的核心。最后进行了实时仿真。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TM315
【参考文献】
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本文编号:2607926
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