基于光伏出力概率预测的储能优化配置方法

发布时间：2020-03-31 00:00

【摘要】：储能技术是实现高渗透可再生能源并网的关键技术之一。针对跟踪光伏计划出力这一场景下的储能配置问题,大多数研究将光伏出力点预测结果直接带入储能配置中,从而导致所需的储能容量过大。为解决这一问题,本文提出一种基于光伏出力概率预测的储能优化配置方法。该方法利用光伏出力概率预测方法对光伏出力预测值和实际值之间的关系建模,基于该模型得到的光伏出力概率预测结果得到更精确的点估计值,并将该点估计值作为储能优化配置的计算数据,以优化储能的配置。本文的主要研究内容及创新点概括如下:(1)研究了基于Copula理论的光伏出力概率预测方法(PPP-Copula),利用该方法对光伏出力预测值和实际值的相关关系建模,建立了不同维度下的相关模型。通过算例可以得出,三维情景下的预测结果略优于二维情景下的预测结果。(2)研究了基于GRU网络分位数回归的光伏出力概率预测方法(PPP-QR-GRU)。将该概率预测方法与基于Copula理论的光伏出力概率预测方法进行比较。通过算例可以得出,两种方法的预测效果相差不大,但PPP-QR-GRU方法的通用性更好。(3)建立了基于PPP-Copula和PPP-QR-GRU方法的储能优化配置模型,其具体做法为将光伏出力概率密度最大值作为光伏出力的点估计值,并将该点估计值作为储能优化配置的计算数据。通过实例计算与分析对所提出的方法进行验证,从配置结果中分析可知,与直接采用点预测值相比,采用光伏概率密度最大值作为光伏出力点预测值配置得到的储能经济性更优。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TM615

【参考文献】

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本文编号：2608244