含微网的配电网故障恢复研究

发布时间：2020-04-02 20:22

【摘要】：目前,随着工业化的快速发展,出现了能源危机和环境污染等问题。可再生能源发电技术的清洁利用,逐渐引起学界的广泛关注。分布式发电方式虽然灵活多变,但也存在诸多缺点,如出力不稳定等。然而可喜的是微网作为一个独立的网络,可以很好的解决分布式发电的间歇性、不稳定性等问题。配电网由于其自身的复杂性和自然条件的影响,不可避免的会发生一些大规模停电事故。微网接入配电网后可增加配电网的灵活性、多样性,可以满足用户的不同要求,但给配电网的故障恢复带来了一定的挑战。为此,本文针对含微网的配电网故障恢复展开研究,主要内容如下:首先建立了配电网的拓扑结构和潮流计算模型,选择前推回代法进行潮流计算,以IEEE-33节点为例,利用Matlab验证了前推回代法潮流计算的正确可行性,为本文后续研究奠定基础。在微网接入配电网影响分析的基础上,首先根据不同的故障类型,制定了不同的故障恢复策略;再利用深度优先搜索算法和分层思想相结合,考虑负荷重要程度,制定了动态孤岛划分方案,该方案能够使配电网在故障恢复过程中充分利用微网的能力,恢复更多的失电负荷,减少停电损失。其次,建立含微网的配电网故障恢复数学模型,提出基于粒子群算法和遗传算法的改进混合算法——二进制组合变异粒子群算法,给出了含微网的配电网故障恢复的具体流程。最后,以IEEE-33节点作为算例,在一些节点处接入微网,以此验证含有微网的配电网故障恢复效果,并与不含微网的配电网故障恢复效果进行对比。通过仿真分析,结果表明:含微网的配电网故障恢复总失电量较少、开关动作次数较少、网络损耗较少、且适应度值小,恢复的效果更好;并把二进制组合变异粒子群算法与二进制粒子群算法和改进的二进制粒子群算法分别进行了对比仿真分析,进一步验证了本文方案的合理性和优越性。
【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TM732

【参考文献】

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本文编号：2612402