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海上风电运行维护策略的研究

发布时间:2020-05-30 12:30
【摘要】:我国海上风电进入集中成片开发的高速发展阶段,随着风电场建设规模的扩大和出质保风机的阶跃式增长,运行维护服务产业快速发展。相比陆上风电,海上风电面临海况影响多、施工成本高、作业时间短等挑战,增加了运行维护的难度。研究海上复杂工况下,风电机组和风电场运行维护策略的建模和优化方法,对提高海上风电场效益和降低运维成本具有重要的理论意义和应用价值。本文围绕海上风电运行维护的几个关键科学问题开展研究。首先,从天气、海上交通方式、维护人员和备品备件四个方面,研究了海上风电运行维护等待的成因和等待时间的问题。分别采用事件树分析法描述天气和故障的不确定性,排队论描述维护船只和人员的等待,多服务窗有备用品排队模型描述备件等待的过程,进而构建维护等待时间模型,定量分析了海上多因素影响下,不同类型维护活动的平均维护时间。考虑海上风能时空分布特点,研究了海上风电场发电量和损失电量的估计方法。在空间上,考虑海上风能的尾流效应,分析了运行维护时风电场的风速分布;在时间上,考虑机组和风电场的多维数据,构建了基于多变量互信息法和相空间重构的风功率预测模型。综合风电场风速和风功率的时空分布,建立了海上风电场全场发电量和损失电量的估计模型,分析了海上风电场不同位置机组停机对其余机组电量的影响,进而为运行维护策略的制定提供支撑。在上述研究的基础上,结合风电场运行维护的离线和在线监测数据,构建了海上预防性维护策略模型。首先结合离线数据,针对海上维护等待问题,以机组性能为主,部件性能为辅,通过维护优先数反映机组部件维护的优先程度,提出了基于可靠性和维护优先级的预防性维护策略,分析了天气可及、维修时间的变化对维护策略的影响。其次结合在线监测数据,对机组状态进行评定和趋势预测,在考虑维护费用、天气等待时间、备货期的电价收益损失等因素的基础上,采用半马尔科夫决策过程建立维护策略模型,优化机组维护方式及检测时间间隔,对比分析了等周期和非等周期检测的维护策略。海上预防性维护策略形成之后,本文研究了在海上天气情况、维修类型、维修船只载重、维修工作时长等多因素的影响下维护任务的调度问题。结合维护任务重要性的差异,将预防性维护任务安排分区分级进行,提出了考虑维修分区的预防性维护任务调度方法,分析了在不同维修资源配置下,风电场维护任务的调度安排方案和对维修成本的影响。在此基础上,结合多种来源、多种时间尺度的运行维护数据,通过维护进度断面描述维护任务的动态性,构建了两阶段维护任务动态调度的多目标模型,实现机组性能、风场效益之间的权衡。本文在考虑海上复杂工况下,运用运筹学和智能优化的理论,研究了海上风电运行维护策略优化问题的模型和方法,丰富了海上风电运行维护策略的理论研究成果,同时为海上风电场运行维护的安排提供了借鉴和参考。
【图文】:

风电,装机容量,风电场,全球


全球风能理事会(Global邋Wind邋Energy邋Council,邋GWEC)公布的统计数据[8】,逡逑全球海上风电累计装机容量由20〖丨年的4117MW增至2016年的14384MW,逡逑年均增长率达到28.4%。2011?2016年全球海上风电年累计装机容量如图1-1所逡逑7}邋\邋0逡逑16000邋逦逡逑14000邋逦■■—-逡逑^逦12167逡逑彡邋12000邋邋逦逦逦mam逦■■—逡逑10000逦g72?逦mi逦m ̄ ̄ ̄ ̄逡逑_逦_逦W逡逑|邋漏逦=—-;2——.逦-逡逑2011逦2012逦2013逦2014逦2015逦2016逡逑图1-1全球海上风电年累计装机容量(2011 ̄2016年)逡逑世界首个海上风电场Vindeby位于低水位海域,水深2 ̄6m,离岸L5 ̄3km,逡逑全场容量4.95MW,拥有11台单机容量450kW风电机组,于1991年在丹麦并逡逑网。随着海上风电经验的积累和关键技术的不断成熟,海上风电不断朝离岸更逡逑远、入水更深、单机容量更大的方向发展,目前大多数风电场安装在离岸距离逡逑8?30km,水深8?20m的区域,单机容量增至3MW、4MW和5MW,8MW海逡逑上风屯机组进入样机试运行阶段。至2016年

风电,装机容量,全球,占比


12631MW,占到欧洲风电总装机容量的8%,占全球海上风电装机容量的88%,逡逑其余12%的新增装机容量主要分布在中国、日本、韩国和美国,全球海上风电逡逑装机容量分布如图1-2所示。欧盟到2020年风能计划安装容量为180GW,其逡逑中预计有20?40GW位于海上。逡逑sE逦=逡逑1邋I逡逑“邋逦逡逑梯逡逑卜IIt逡逑_逦^邋_邋v邋I_J邋■邋■逦费邋2015年逦逡逑0tL邋】1J邋r.邋■=逡逑图1-2全球海上风电装机容ft分布逡逑从令球海上风电装机容量分布来看,览国海上风电装机容量占比最多,占逡逑到令球海上风电市场的36%,中国以11%的装机片比跃居世界第三位。英国在逡逑建的Homsea2海上风电场建设规模达到1386兆tC,建成后将成X/全球最人的逡逑海上风电场,足以为130力户英国家庭供电。逡逑1.2.2国内海上风电现状及规划逡逑我国可开发海洋风能资源丰富,主要集中在东南沿海及附近岛屿,,根据海逡逑上风能资源普查成果,5 ̄25m水深、50m高度海上风能技术开发fi约2亿千瓦,逡逑50m水深、70m高度海上风能技术开发量约5亿千瓦,而水深50m以上海洋环逡逑境处的风能资源更加申?富、风功率密度更高。逡逑我国东部沿海的经济发展和电网特点与欧洲类似
【学位授予单位】:上海大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM614

【参考文献】

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1 张斌;庄池杰;胡军;陈水明;张明明;王科;曾嵘;;结合降维技术的电力负荷曲线集成聚类算法[J];中国电机工程学报;2015年15期

2 赵洪山;张健平;高夺;张路朋;;风电机组的状态 机会维修策略[J];中国电机工程学报;2015年15期

3 凌琳;刘明周;葛茂根;王强;马靖;;计及漂移瓶颈的时变物料配送路径优化[J];机械工程学报;2015年23期

4 田书欣;程浩忠;曾平良;柳璐;王侃;马洲俊;;基于调频层面的风电弃风分析[J];电工技术学报;2015年07期

5 赵洪山;张路朋;;基于可靠度的风电机组预防性机会维修策略[J];中国电机工程学报;2014年22期

6 黄必清;张毅;桑祺;;基于GSPN的海上风电场维护过程建模与分析[J];清华大学学报(自然科学版);2014年07期

7 姜文玲;冯双磊;孙勇;王勃;汪宁渤;郭凌旭;;基于机舱风速数据的风电场弃风电量计算方法研究[J];电网技术;2014年03期

8 梅华威;米增强;白俊良;;风电场及机组出力损失计算模型与方法[J];电力系统自动化;2014年02期

9 肖运启;王昆朋;贺贯举;孙燕平;杨锡运;;基于趋势预测的大型风电机组运行状态模糊综合评价[J];中国电机工程学报;2014年13期

10 许昌;杨建川;李辰奇;SHEN Wenzhong;丁根宏;郑源;刘德有;;复杂地形风电场微观选址优化[J];中国电机工程学报;2013年31期



本文编号:2688133

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