局部放电UHF检测系统功能校验方法研究与应用
发布时间：2020-06-04 18:09
【摘要】：局部放电是GIS绝缘状态劣化的主要表现形式,局部放电模式识别是对放电故障类型进行判别,它是对放电严重程度进行诊断的基础。目前,已通过GTEM小室对UHF传感器有效高度、检测系统的灵敏度、动态范围等实现了校验,而对局放UHF检测系统模式识别准确性和抗干扰能力缺乏全面、有效的校验评估方法。局部放电UHF检测系统的模式识别和干扰抑制功能校验需要稳定的局放信号源,通过对局放典型缺陷模型加压产生局放信号是目前产生局放信号的主要方式,但是这种方法有很多缺点,主要反映在局放信号幅值不便调节、放电持续性无法保证、放电类型切换麻烦、平台不具有便携性。针对这些问题,本文提出了通过数字化模拟变电站GIS局放的实景重现的功能检验方案,开发了相关校验系统,主要内容如下:首先,设计了一系列GIS局放缺陷模型,分析模型放电特征,建立了完备的局放模式库;采集变电站现场特高频电磁干干扰数据,根据干扰时频特征统计分类,分析了各类干扰对局放检测的影响严重程度,建立了完备的变电站现场特高频电磁干扰库。然后,根据对信号时序和频谱模拟的要求,采用LabVIEW编程控制系统,开发基于双通道任意波形发生器AWG7082C的局放和电磁干扰数字化模拟平台,信号源输出信号具有原始信号相同的时序和频谱特征,可对局放UHF检测仪器模式识别和电磁干扰抑制功能进行全面校验。最后,根据应用场合不同,信号输出方式采用GTEM小室以及UHF天线发射两种方式,并分析信号传递函数来比较两种方式的优缺点。
【图文】：
１．２．２局部放电模式识别技术逡逑局部放电的模式识别起始Ｉ邋２０世纪９０年代，丨丨的是要准确地了解和掌握局逡逑放特征Ｕ绝缘缺陷之间的对应关系。局部放电模式识别的坫本流丨ＶＵ，山Ｗ放检逡逑测设备获彳Ｕ的局部放屯信号经过信号预处理后，进行分析，提取！ＩＵ＇ｉ巧的特征逡逑ＸＪ、，进彳ｒＷ部放电分类，确定放电模式１２７＇２８］。因此特征提取以及校式分类是局放逡逑校式识别的两个最关键的环节。逡逑目前，Ｗ内对电力设备典型缺陷模型的划分为尖端模型、沿而缺陷模型、悬逡逑浮放电模型、气隙放电模型以及自由金属颗粒放电模型五大类。丨！前，常规的局逡逑放模式识R%／／法锥ｒ？实验室理想状态下典型缺陷模哦的局部放屯，，ｗ放阁谱足４：逡逑对模型持续加丨玉获得的典型n枺康姆诺缋嘈汀Ｓ桑妫客帜Ｐ偷木植糠诺缙淄蓟徨义弦蛭毕菸恢谩⒋笮 ⑹恳约凹友狗绞健⒓友故奔洹⑹笛榛肪车鹊牟钜於硐皱义铣霾煌奶卣鳎虼烁植糠诺绲哪Ｊ绞侗鸫戳讼心选８荩茫桑牵遥牛玻埃保脖ǜ驽义现赋觯比毕菸恢谩⑷毕菔扛谋涫保湫湍Ｐ偷模校遥校钠淄加胧挡馄淄加薪先隋义戏⒁欤玻梗保缤迹保彼尽ｅ义
本文编号：2696775
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１．２．２局部放电模式识别技术逡逑局部放电的模式识别起始Ｉ邋２０世纪９０年代，丨丨的是要准确地了解和掌握局逡逑放特征Ｕ绝缘缺陷之间的对应关系。局部放电模式识别的坫本流丨ＶＵ，山Ｗ放检逡逑测设备获彳Ｕ的局部放屯信号经过信号预处理后，进行分析，提取！ＩＵ＇ｉ巧的特征逡逑ＸＪ、，进彳ｒＷ部放电分类，确定放电模式１２７＇２８］。因此特征提取以及校式分类是局放逡逑校式识别的两个最关键的环节。逡逑目前，Ｗ内对电力设备典型缺陷模型的划分为尖端模型、沿而缺陷模型、悬逡逑浮放电模型、气隙放电模型以及自由金属颗粒放电模型五大类。丨！前，常规的局逡逑放模式识R%／／法锥ｒ？实验室理想状态下典型缺陷模哦的局部放屯，，ｗ放阁谱足４：逡逑对模型持续加丨玉获得的典型n枺康姆诺缋嘈汀Ｓ桑妫客帜Ｐ偷木植糠诺缙淄蓟徨义弦蛭毕菸恢谩⒋笮 ⑹恳约凹友狗绞健⒓友故奔洹⑹笛榛肪车鹊牟钜於硐皱义铣霾煌奶卣鳎虼烁植糠诺绲哪Ｊ绞侗鸫戳讼心选８荩茫桑牵遥牛玻埃保脖ǜ驽义现赋觯比毕菸恢谩⑷毕菔扛谋涫保湫湍Ｐ偷模校遥校钠淄加胧挡馄淄加薪先隋义戏⒁欤玻梗保缤迹保彼尽ｅ义
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