基于数据挖掘的接触器电寿命不良数据检测辨识算法研究

发布时间：2020-07-08 06:00

【摘要】：随着国民经济的发展以及交流接触器在电气线路中的广泛应用,在故障前就可以预测出交流接触器的电寿命至关重要,以免引起国民经济的重大损失。而系统操作的不良数据影响交流接触器的电寿命预测结果,因此,对交流接触器的电寿命数据质量的要求越来越高,对不良数据检测与辨识准确性也更为重要。本论文研究了基于数据挖掘的交流接触器电寿命不良数据检测与辨识方法,在一定程度上剔除了不良数据,对交流接触器电寿命预测可靠性具有重要意义。研究内容分为以下几点:首先,根据交流接触器的基本原理及退化机理,通过定义具体计算出相应特征参数:接触电阻、吸合时间、弹跳时间、起弧相角、燃弧时间、燃弧能量、平均燃弧功率等。结合了新小波阈值理论和经验模态分解的原理及去噪方法提出了改进的EMD交流接触器退化特征参数提取的方法,对电寿命试验数据进行特征提取、去噪处理,为不良数据检测与辨识作了数据准备。其次,关联规则是非常重要的数据挖掘技术,对其核心思想、基本性质、算法步骤及实现等进行深刻研究,根据其缺陷与不足,建立在基本的关联规则基础之上,提出了一种改进的关联规则算法,并通过实验来证实其改进后关联规则算法的可靠性能及其有效性。最后,通过使用改进的关联规则算法对交流接触器电寿命预处理的特征参数进行数据挖掘。对接触电阻、吸合时间、弹跳时间等参数,进行关联规则挖掘;根据燃弧时间、燃弧能量、平均燃弧功率等参数随起弧相角具有周期性变化,对其进行关联规则挖掘,得到其相应的规则。为了验证识别算法的有效性,人工设置不良数据进行检测与辨识,证实了该算法可对交流接触器电寿命监测数据进行不良数据检测与辨识。最后,对交流接触器电寿命预测新实验数组待辨识的样本进行不良数据检测,采用以上一系列步骤,最终辨识出不良数据,将不良数据剔除。
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.13;TM572.2
【图文】：

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图 3.1 交流接触器电寿命监测试验平台Fig. 3.1 AC contactor electrical life monitoring test platform件下，用频率为 50Hz 交流电，线圈电压为 AC 2载电流240A ，选择的负载类型为阻感性，操作频率

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