面向电力大数据的用户用电行为挖掘方法
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TM73;TP311.13
【图文】:
图1-1中国华东某地级区电力数据情况逡逑用电用户是智能电网的服务对象,其用电数据在电力大数据中也占据相当大的比逡逑重。图1-2显示了智能电网中能量和信息传输示意图,与传统电网相比,除了增加新逡逑能源和新用电类型,最重要的是智能电网采用智能管理替代了原有的调度,在用户端逡逑建立与用户之间的双向信息流。因此,针对用户侧的服务以及对用户数据的应用和价逡逑值挖掘在智能电网中十分重要。从2014年下半年开始直至2015年两会期间,“能源逡逑+互联网”概念被提出,区别于智能电网2.0和坚强智能电网,“能源+互联网”从能逡逑源消费端考虑,旨在对上亿的用户大数据进行挖掘。《电力发展“十三五”规划》也逡逑提出,我国将加快推进“互联网+”智能电网建设,全面提升电力系统的智能化水平,逡逑同时《规划》中还明确了构建“互联网+”电力运行模式,通过“互联网+邋”与电力逡逑工业的融合
s6脱逡逑果,kuuu逦测,645G逡逑图1-1中国华东某地级区电力数据情况逡逑用电用户是智能电网的服务对象,其用电数据在电力大数据中也占据相当大的比逡逑重。图1-2显示了智能电网中能量和信息传输示意图,与传统电网相比,除了增加新逡逑能源和新用电类型,最重要的是智能电网采用智能管理替代了原有的调度,在用户端逡逑建立与用户之间的双向信息流。因此,针对用户侧的服务以及对用户数据的应用和价逡逑值挖掘在智能电网中十分重要。从2014年下半年开始直至2015年两会期间,“能源逡逑+互联网”概念被提出,区别于智能电网2.0和坚强智能电网,“能源+互联网”从能逡逑源消费端考虑,旨在对上亿的用户大数据进行挖掘。《电力发展“十三五”规划》也逡逑提出
1.4论文组织结构逡逑本文针对面向电力大数据的用户用电行为挖掘方法进行了深入研究,组织结构如逡逑图1-4所示。其余部分的组织结构如下:逡逑第二章,相关研究综述。本章按类别介绍了国内外对用电行为分析挖掘方法的研逡逑究现状,总结并分析了当前研宄的不足及挑战。逡逑第三章,面向用电负荷数据的用户行为特征分析方法。本章首先研宄单用户典型逡逑用电负荷模式提取方法,提出一种基于小波变换的融合曲线聚类方法,并对该方法开逡逑展实验验证其性能,包括实验相关设置、平均性能对比和具体案例分析等。然后,在逡逑负荷模式提取的基础上研究多用户分类问题,提出基于负荷模式相似性的用户分类混逡逑合模型,并通过实验验证模型在聚类和分类上的性能,给出了实验结果对比和对用户逡逑类别典型特征的分析结论。最后
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