基于盲区判别的主被动相结合孤岛检测方法研究

发布时间：2020-09-17 15:42

　　 在能源枯竭的大背景下,光伏并网发电技术得到了大量的利用,在电网中所占的比重逐渐增大。但是,在电网中大量接入光伏并网发电系统会导致其发生孤岛效应的可能性增大,从而降低了电网的稳定性。因此,光伏并网发电系统发展所面临的主要问题就是孤岛效应。孤岛效应不仅会对人身构成威胁,还会对电力系统的设备造成损害,涉及财产和安全问题,影响光伏发电技术的发展。所以,光伏并网发电系统必须具有孤岛检测的能力。针对传统主动频率偏移法(AFD)检测速度较慢以及引入畸变电流的总谐波畸变率较大的不足,提出引入一个能使基波分量产生必要相角偏移的突变电流扰动信号,替代传统的平缓电流扰动信号,并在此基础上改变电流相位,从而进一步加快电流相角偏移速度的低畸变主动法。通过构建盲区范围坐标系绘制了传统AFD法、新频移式主动法以及低畸变主动法的检测盲区,并使用Matlab软件搭建模型对照组,得到了低畸变主动法拥有较快检测速度以及较小谐波失真的结论。针对单独使用被动型检测法和主动型检测法时存在的缺陷,提出一种基于盲区判别的主被动相结合孤岛检测方法,将被动型过/欠压、过/欠频检测法与主动型检测法结合使用。当并网系统的运行状态处于被动型检测法的盲区内时,系统会选择主动型检测法检测孤岛效应,反之选择被动型检测法。由此可知,主被动相结合的检测法会选择性的引入主动型孤岛检测法,从而解决了主动型孤岛检测法在非孤岛状态下谐波失真的问题。最后利用Matlab搭建模型,验证了系统运行状态处于被动型检测法盲区内时,会选择采用主动型检测法,并设置对照组验证了被动型过/欠压、过/欠频检测法与低畸变主动法结合使用时检测速度更快且谐波失真更小的优势。
【学位单位】：湖南工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TM615

【参考文献】

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本文编号：2820908