电力弹簧的设计与应用
【学位单位】:安徽工程大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TM714.2
【部分图文】:
??图1-1?TCR补偿器原理??然而,当静止无功补偿器运行时,其损耗严重,有许多高次谐波,其体积大,??成本尚。??(d)静止同步补偿器??该装置主要由以下几部分构成:主电路,控制系统,保护系统,监测系统和??冷却系统。其基本原理图如图(1-2)所示。STATCOM是一种基于全控制电力电??子设备的智能无功补偿控制装备,它的电容器(电压型)或电感器(电流型)通常连??接在逆变器的两个DC端子之间。因为逆变器是由全控电力电子器件控制,不仅??可以实现滞后无功电流的控制,还可以实现对无功电流的控制。此外,它具有快??速控制,高精度调节,低输出谐波,以及比较容易应用于许多智能控制策略等优??势。这种类型的无功功率补偿装置相当于静态同步发电机,其与系统并联连接以??便更容易地控制输出电容或感性
补偿器运行时,其损耗严重,有许多高次器??几部分构成:主电路,控制系统,保护图如图(1-2)所示。STATCOM是一种控制装备,它的电容器(电压型)或电感端子之间。因为逆变器是由全控电力电的控制,还可以实现对无功电流的控制。低输出谐波,以及比较容易应用于许多率补偿装置相当于静态同步发电机,其容或感性,并且控制的输出电流与系统?电压母线??
机械弹簧可用于:(1)提供机械之撑;(2)储存机械能;(3)潮湿的机械震??荡,它是一种弹性装置=机械弹簧的工作状态可分为正常状态、压缩状态与拉伸??状态。如图2-1所示。当机械弹簧被压缩、拉伸时,它施加的力和其位移的变化??成比例。当弹簧的长度偏离其自然长度时,势能存储在机械弹簧中。罗伯特胡克??于1678年描述了机械弹簧的原理。胡克定律指出,理想机械弹簧的力量是:??F?=?—?kx?(2-1?)??式中,F是力矢量,k是弹簧常数,x是位移矢量。存储在机械弹簧中的势??能如下:??PE=?^kx2?(2-2)??X??^???????,?:一一一??.4...??中?二>?-一拉??间?二&二压?'二--二>?伸??-■-?位?缩?C.二?状??:爸参态.參??一_?<?_1—??(a)中间位置?(b)机械推力(向上力)?(c)机械拉力(向下力)??图2-1机械弹簧工作状态??机械弹簧己广泛应用于许多日常应用中,例如用于床垫的弹簧支撑,是高度??可靠的机械支撑结构。??8??
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈波;;基于免疫遗传算法的炼钢最优炉次计划研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2018年09期
2 刘占军;;量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析[J];润滑与密封;2008年03期
3 肖霞;;基于改进免疫遗传算法的网络优化设计[J];辽宁石油化工大学学报;2007年04期
4 张广宇;郭鹏飞;王鹏;;免疫遗传算法的现状和展望[J];辽宁工学院学报;2007年06期
5 曹先彬,刘克胜,王煦法;基于免疫遗传算法的装箱问题求解[J];小型微型计算机系统;2000年04期
6 周德全;;免疫遗传算法及认知无线电参数优化决策[J];通信技术;2012年02期
7 朱涌泉;周新国;;关于改进免疫遗传算法应用于电网无功优化的思考[J];中国电业(技术版);2012年11期
8 朱玉;张虹;苏成;;基于免疫遗传算法的煤与瓦斯突出预测研究[J];中国矿业大学学报;2009年01期
9 司徒莹;;新型免疫遗传算法研究[J];计算机应用与软件;2009年11期
10 王超学;李昌华;崔杜武;刘健;;一种新的求解配电网重构问题的免疫遗传算法[J];电网技术;2008年13期
相关博士学位论文 前10条
1 罗小平;人工免疫遗传学习算法及其工程应用研究[D];浙江大学;2002年
2 何嘉;基于遗传算法优化的中文分词研究[D];电子科技大学;2012年
3 郭玉华;多类型对地观测卫星联合任务规划关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
4 马佳;改进免疫遗传算法及其在优化调度问题中的应用研究[D];东北大学;2008年
5 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
6 郑愔睿;基于免疫遗传算法的钢筋混凝土框剪结构优化研究[D];上海大学;2015年
7 韩华;基于改进粒子滤波算法的多目标智能视频跟踪研究[D];东华大学;2012年
8 陈云翔;防洪决策中洪水灾情智能预测与评估模型的研究[D];东华大学;2008年
9 李毅;单目视频人体运动分析技术研究[D];南京大学;2013年
10 李杨;高速公路可变速度控制方法研究[D];长安大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 王天恒;电力弹簧的设计与应用[D];安徽工程大学;2019年
2 杨彦;基于免疫遗传算法的排课系统的设计与实现[D];郑州大学;2019年
3 胡扬俊;基于免疫遗传算法的不确定条件下Job-Shop调度问题研究[D];大连交通大学;2016年
4 白羽鹤;基于免疫遗传的PHEV能量管理控制策略研究[D];广西科技大学;2014年
5 马丹;基于免疫遗传算法的无人艇路径规划研究[D];华中科技大学;2018年
6 王丽婧;免疫遗传算法—有限元的结构优化方法研究[D];南京航空航天大学;2007年
7 任宁宁;基于改进免疫遗传算法的配电网架优化规划[D];华北水利水电大学;2017年
8 高希敏;免疫遗传算法的研究及其在车间作业调度领域的应用[D];长春理工大学;2011年
9 黄硕果;基于免疫遗传算法的模糊柔性作业车间调度问题研究[D];重庆交通大学;2017年
10 马书龙;基于并行免疫遗传算法的无向排列的反转排序方法研究[D];东北师范大学;2007年
本文编号:2846384
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2846384.html