基于冷热电联供系统的工业微电网优化调度方法

发布时间：2020-11-18 16:52

　　 随着能源需求的增加,空气污染正在上升.为了缓解这个问题,冷、热、电(CCHP)系统的联合生产因其最大的燃料利用率和低排放而受到全世界的关注。案例研究建议CCHP系统应在最佳方案下运行。现阶段的研究以采用多种方法对CCHP系统的优化运行,调度和设计等关键问题进行研究。本文重点研究了 CCHP系统的优化模型设计,调度和数值分析,与传统的单独系统(SGS)相比较。除了电等效跟随(EEF)和热等效跟随(TEF)之外,还提出并探索了电热等效跟随(ETEF)运行策略。构建了描述系统成本,可靠性和生态可行性的多目标优化模型。在Matlab中,基于内点法对模型进行求解。内点法具有良好的鲁棒性和较短的收敛时间,易于处理不等式约束和少量迭代到最优潮流困境等优点。确定成本最小化,一次能源节约和碳排放等指标评估CCHP系统性能并与假定的单独网供工业负荷相比较。本文提出了两种不同的模型设计,以确保冬季和夏季冷、热、电负荷供应,通过降低总成本和二氧化碳排放来最大限度地节约能源。在研究日前优化调度之前,首先在Matlab中采用径向基函数进行日前负荷预测,因为它在微电网的运行和控制中起着重要作用。类似地,研究了考虑实时数据和预测误差的实时最优调度。提出了离网控制,直接负荷控制等控制策略以进一步优化系统调度。最后,比较每种控制策略与模型,即夏季和冬季,的结果了以评估所提模型性能。结果表明,与SGS相比,所有控制策略都使CCHP系统的燃料节省,经济和生态性能最大化,但对于假定工业负荷,ETEF模式经济型更好而在节约能源与环境层面EEF模式表现更佳.
【学位单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TM73
【部分图文】：

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本文编号：2888952