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规模风电参与系统恢复的关键技术问题研究

发布时间:2020-12-07 01:52
  随着国际社会对保障能源安全、保护生态环境、应对气候变化等问题日益重视,加快开发利用可再生能源己成为世界各国的普遍共识和一致行动,全球风电装机容量从2008年的120.7 GW增长为了 2018年的590.9 GW。大规模风电的接入给电力系统运行带来更大的不确定性,增大了系统发生大停电事故的风险,但风电启动功率小、启动速度快的特点可使其在电力系统恢复中发挥积极作用,因此研究如何让规模风电安全、高效地参与系统恢复来加快恢复进程具有重要意义。本文围绕规模风电参与系统恢复这一核心问题,研究电力系统黑启动过程中最佳风电接入容量与接入时机的确定方法,针对不同问题建立了相应的优化求解模型,并最终形成了一组适用于规模风电参与系统恢复的辅助决策方法,论文的主要内容包括:(1)动态风电穿透功率极限的计算方法与应用研究。从电力系统黑启动的快速性出发,考虑让尽可能多的风电参与系统恢复。首先为表征黑启动某时段系统可接纳的最大风电容量,定义了动态风电穿透功率极限的概念;然后计及极端风况的干扰,建立了求解动态风电穿透功率极限的机会约束规划模型;随后考虑系统暂态安全,进一步完善了优化模型并提出了相应的加速求解方法;最... 

【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:114 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

规模风电参与系统恢复的关键技术问题研究


图2-]电力系统暂态安全性??Fig.2-1?Transient?security?of?power?system??

风电,向量,筒化,场景分析


无论校验是否通过都记录校验结果,每次对某iVw执行校验之前,都查询判断是否??可以预知其校验结果,只校验真正需要校验的。最终得到加快校验某风电接入台数??向量TVw的方法,如图2-2所示。??A???—?」??■V?(1.筒化场景分析)??了间⑶公__??^?S1?i??V、.?1小干暂态稳定|f|??i?'朝'肌定计算?计算??__????—?—?_??U???Li?..—???I??图2-2加快校验某风电接入台数向量iVw的方法??Fig.2-2?Method?of?accelerating?check?of?A^w??2.3.2.2采用纵横交叉优化算法求解DWPPL??前己述及,本节的DWPPL模型宜用智能算法求解,考虑到纵横交叉优化??(CrisscrossOptimization,CS0)算法[153]能改善遗传算法“早熟”的缺陷,在全局收??26??

流程图,算法,流程,风电


是同一量纲,符合CSO算法纵向交叉的要求,因此本节采用CSO算法求解DWPPL。??以风电接入台数向量iVw=(M,?M,...,7V?W)为种群个体,以式(2-6)所示目标函数为适??应度函数,得到采用CSO算法求解DWPPL的流程如图2-3所示。??(开始)????士????获取当前时刻待并网风电??场集合及其未来风况数据??Z?「???—???初始化智能i法参数,以|?1执行算子-??风电接入台数向量;vw为个???体,取进化代数/为0?i????3T?|?一?执行竞争算子???*?!?执彳丁?CSO?算??-p-???产生新种群cw/?<—法的进化操七?w??T?作,/—/+1?|??^???十、I?执行纵向交叉算子??对种群中每一个个体,调?A??-1???书PSD-BPA进行仿真校验,??丨剔除〒作?|执行4算子???i??VJ???产生新的可行种群|??A俞出最后??^中的:个^??图2-3?CSO算法求解DWPPL的流程??Fig.2-3?Flowchart?of?solving?DWPPL?with?CSO?algorithm??由图2-3可知,采用CSO算法求解DWPPL是双层循环结构,外层用CSO算??法来引导种群进化,内层通过时域仿真来校验每个个体的的可行性。其中,每次在??执行交叉算子产生新个体时

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本文编号:2902401

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