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分时电价/阶梯电价下家庭并网光伏发电系统运行优化调度

发布时间:2020-12-11 04:21
  电价是影响家庭并网光伏发电系统经济收益的重要因素。针对峰谷分时电价和阶梯电价2种主流购电政策,计及用户卖电收益、买电成本和政府补贴等因素,建立了以余电分配比例为优化变量,以用户收益为目标函数的并网光伏发电系统运行优化调度模型,并分析了各种约束条件。研究了基于遗传算法的优化问题求解过程。以典型家庭光伏发电系统的日运行调度为算例,分别获得了2种电价政策下的最优运行调度指令,验证了模型的合理性及优化策略的正确性。 

【文章来源】:电网技术. 2016年03期 第819-825页 北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

分时电价/阶梯电价下家庭并网光伏发电系统运行优化调度


算法流程图

电负荷,家庭,电价


tppv,l,0?ttpp>npv,l,()tttp=ppωbatpv,l,()(1),ttttpppω=bat,pv,l,tttppp=bat,bat,4000ttp=Eg,pv,l,bat,ttttpppp=bat,bat,1pv,l,?ttttEEpp>图1算法流程图Fig.1Flowchartoftheoptimizationalgorithm3算例分析3.1光伏发电系统参数本文研究家庭光伏发电系统优化调度问题,以某一典型家庭光伏系统配置为例,工程规划年限为20a,太阳能电池板额定发电功率为8kW,储能蓄电池额定容量为20kW·h。在以下优化问题求解时,取图2所示曲线为家庭日用电负荷。根据典型地区的太阳能光照强度特征,可得到光伏发电日输出功率曲线如图3所示。将每天24h分为峰时、平波、谷时不同的供电时段,对不同的供电时段规定不同的供电价格。在以下优化问题求解时,峰谷分时电价price,tC的价格变化情况见图4。图2家庭日用电负荷曲线Fig.2Typicaldailyloadofafamily图3日光伏发电输出功率曲线Fig.3DailyoutputofthePV图4峰谷分时电价Fig.4Tine-of–usetariff阶梯电价将用户用电量设置为若干个阶梯分段或分档次定价计算费用。在基于阶梯电价的优化调度中,采用的阶梯电价为:1档阶梯电价容量上限th1Q=180kWh,电价0.573元/(kWh);2档阶梯电价容量上限th2Q=400kWh,电价0.623元/(kWh);第3档电价为0.873元/(kWh)。3.2结果分析根据调度策略和算例参数,在MATLAB环境下,用图1所示遗传算法进行优化求解,取调度时间Δt为1h。3.2.1峰谷分时电价下仿真结果根据发改价格〔2013〕1638号文件《国家发展改革委关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》,将用户发电上网脱硫标杆电价设为0.485元/(kWh)。分时电价政策下,通过遗传算法

光伏发电,输出功率曲线


pv,l,tttppp=bat,bat,4000ttp=Eg,pv,l,bat,ttttpppp=bat,bat,1pv,l,?ttttEEpp>图1算法流程图Fig.1Flowchartoftheoptimizationalgorithm3算例分析3.1光伏发电系统参数本文研究家庭光伏发电系统优化调度问题,以某一典型家庭光伏系统配置为例,工程规划年限为20a,太阳能电池板额定发电功率为8kW,储能蓄电池额定容量为20kW·h。在以下优化问题求解时,取图2所示曲线为家庭日用电负荷。根据典型地区的太阳能光照强度特征,可得到光伏发电日输出功率曲线如图3所示。将每天24h分为峰时、平波、谷时不同的供电时段,对不同的供电时段规定不同的供电价格。在以下优化问题求解时,峰谷分时电价price,tC的价格变化情况见图4。图2家庭日用电负荷曲线Fig.2Typicaldailyloadofafamily图3日光伏发电输出功率曲线Fig.3DailyoutputofthePV图4峰谷分时电价Fig.4Tine-of–usetariff阶梯电价将用户用电量设置为若干个阶梯分段或分档次定价计算费用。在基于阶梯电价的优化调度中,采用的阶梯电价为:1档阶梯电价容量上限th1Q=180kWh,电价0.573元/(kWh);2档阶梯电价容量上限th2Q=400kWh,电价0.623元/(kWh);第3档电价为0.873元/(kWh)。3.2结果分析根据调度策略和算例参数,在MATLAB环境下,用图1所示遗传算法进行优化求解,取调度时间Δt为1h。3.2.1峰谷分时电价下仿真结果根据发改价格〔2013〕1638号文件《国家发展改革委关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》,将用户发电上网脱硫标杆电价设为0.485元/(kWh)。分时电价政策下,通过遗传算法寻优得到,光伏发电系统调度比例变量ωt的变化如图5所示,系统的调度运行状态如图6所示,系统

【参考文献】:
期刊论文
[1]计及用户需求响应的分时电价优化模型[J]. 李春燕,许中,马智远.  电力系统及其自动化学报. 2015(03)
[2]分布式光伏发电经济性及政策分析[J]. 邵汉桥,张籍,张维.  电力建设. 2014(07)
[3]小型分布式光伏发电系统设计[J]. 韩学栋,王海华,李剑锋.  电力建设. 2014(01)
[4]基于风能和太阳能互补的微电网建模与仿真分析[J]. 李林,曾成碧,宋明玉.  可再生能源. 2012(03)
[5]不同安装方式建筑光伏系统的经济性及环境效益[J]. 朱群志,司磊磊,蒋挺燕.  太阳能学报. 2012(01)
[6]中国并网光伏发电系统的经济性与环境效益[J]. 孙艳伟,王润,肖黎姗,刘健,余运俊,庄小四.  中国人口.资源与环境. 2011(04)

硕士论文
[1]结合储能的并网光伏发电对电网的调峰作用分析[D]. 黎永华.华北电力大学 2012



本文编号:2909898

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