基于扰动—模糊双模式的光伏MPPT优化控制
发布时间：2020-12-13 04:59
当下化石能源日趋枯竭与环境问题日益突出,光伏发电系统具有清洁、环保、高效等众多优点,因此在新能源领域展现出巨大的应用潜力。此外,随着光伏发电技术迅猛发展,光伏发电应用趋于广泛,并将逐渐由补充能源向替代能源过渡。但光伏电池的输出由于易受光照、温度的影响而呈现出较强的非线性,使光伏电池不能以最大功率输出,影响系统的发电效率。因此如何提高光伏系统的发电效率是亟待解决的问题。目前一般采用的方法是最大功率追踪（MPPT）技术提高光伏系统光电转换率。针对现有单一模式算法不能同时提高寻优速度与系统跟踪稳定问题,本文提出一种扰动-模糊双模式控制算法,提出在将要达到最大功率时采用模糊控制,系统刚初始化时采用扰动控制的双模式系统实现光伏MPPT优化控制。通过Matlab对双模式控制算法与传统算法进行仿真和分析,设计系统硬件电路,搭建实验平台,验证了所提出的扰动-模糊控制方法的快速性和稳定性。论文研究内容主要包括以下几个方面:（1）介绍光伏发电的优点以及国内外的发展现状,提出论文的研究方法和主要研究内容。（2）介绍光伏系统的组成和光伏电池的工作原理,建立光伏电池数学模型和搭建Matlab仿真模型,分析光伏电...
【文章来源】：河北科技大学河北省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
光伏新增装机容量示意图
河北科技大学硕士学位论文4图1-2全国清洁能源与火力发电机组装机容量示意图图1-3全国新能源利用率示意图1.2.2光伏电池MPPT算法的研究光伏电池输出特性呈现非线性的原因有许多，其中包括大气湿度、温度、光照强度，还包括光伏电池自身材料特性的影响。同一光伏电池板在外部环境达到其要求的条件时，光伏电池工作在最大输出电压下，输出功率也达到这一工作条件下的最大值，这个工作点就叫做最大功率点（MPP），所谓最大功率点跟踪就是使光伏电
河北科技大学硕士学位论文4图1-2全国清洁能源与火力发电机组装机容量示意图图1-3全国新能源利用率示意图1.2.2光伏电池MPPT算法的研究光伏电池输出特性呈现非线性的原因有许多，其中包括大气湿度、温度、光照强度，还包括光伏电池自身材料特性的影响。同一光伏电池板在外部环境达到其要求的条件时，光伏电池工作在最大输出电压下，输出功率也达到这一工作条件下的最大值，这个工作点就叫做最大功率点（MPP），所谓最大功率点跟踪就是使光伏电
【参考文献】：
期刊论文
[1]微电网光伏电池的simulink仿真与研究[J]. 孙朝鹏,程瑶. 电子世界. 2020(02)
[2]光伏电池最大功率点跟踪研究综述[J]. 付子义,张字远. 电源技术. 2019(12)
[3]分布式发电技术在电力系统中的应用综述[J]. 苏萌. 价值工程. 2019(27)
[4]基于情景的世界能源展望归纳研究(2019)[J]. 李江涛,张春成,翁玉艳,单葆国. 能源. 2019(08)
[5]《BP世界能源展望》2019年中文版发布[J]. 卢凯瑞. 中国石油石化. 2019(08)
[6]基于指数变步长扰动观察法的光伏MPPT控制策略[J]. 夏栋,徐耀良,王悦,陈鹏飞. 电源技术. 2018(02)
[7]光伏系统最大功率跟踪算法的研究[J]. 金爱娟,纪晨烨,郑柯童,周宗禥,李世林,徐大壮. 电子科技. 2018(02)
[8]基于模糊控制的光伏MPPT算法改进[J]. 范钦民,闫飞,张翠芳,陈科,邹应全. 太阳能学报. 2017(08)
[9]基于电导-模糊双模式的MPPT优化控制[J]. 王立舒,王慧杰,赵嘉玮,梁秋艳,蒋赛加. 太阳能学报. 2017(07)
[10]国内外光伏产业发展现状与趋势[J]. 江华. 太阳能. 2016(12)
博士论文
[1]局部阴影条件下光伏阵列结构、MPPT方法及阻抗匹配变换器研究[D]. 王云平.南京航空航天大学 2018
[2]新能源发电特性与经济性分析研究[D]. 蓝澜.华北电力大学 2014
[3]碳排放约束下的中国煤炭总量控制目标研究[D]. 曲剑午.中国矿业大学(北京) 2012
硕士论文
[1]基于TMS320F28069的直流高压电源研制[D]. 欧阳可.大连理工大学 2018
[2]光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究[D]. 刘文涛.安徽理工大学 2017
[3]基于滑模变结构控制的光伏发电系统MPPT算法研究[D]. 徐旭.华南理工大学 2017
[4]基于神经网络预测模型的光伏发电系统MPPT研究[D]. 黄鹏.华北电力大学 2016
[5]基于最大功率点跟踪控制算法的光伏充电系统设计及开发[D]. 苏文亮.浙江理工大学 2016
[6]改进型MPPT算法的太阳能充放电控制器设计与实现[D]. 刘军.华南理工大学 2015
[7]基于TMS320F28069的伺服控制系统研究[D]. 高宽.浙江大学 2015
[8]基于模糊控制Boost变换器的光伏发电研究[D]. 李燕燕.长安大学 2014
[9]太阳能光伏发电系统最大功率点跟踪研究[D]. 王武军.陕西师范大学 2009
[10]基于TMS320F2812的光伏逆变器研究[D]. 朱子晟.上海交通大学 2009
本文编号：2913943
【文章来源】：河北科技大学河北省
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
光伏新增装机容量示意图
河北科技大学硕士学位论文4图1-2全国清洁能源与火力发电机组装机容量示意图图1-3全国新能源利用率示意图1.2.2光伏电池MPPT算法的研究光伏电池输出特性呈现非线性的原因有许多，其中包括大气湿度、温度、光照强度，还包括光伏电池自身材料特性的影响。同一光伏电池板在外部环境达到其要求的条件时，光伏电池工作在最大输出电压下，输出功率也达到这一工作条件下的最大值，这个工作点就叫做最大功率点（MPP），所谓最大功率点跟踪就是使光伏电
河北科技大学硕士学位论文4图1-2全国清洁能源与火力发电机组装机容量示意图图1-3全国新能源利用率示意图1.2.2光伏电池MPPT算法的研究光伏电池输出特性呈现非线性的原因有许多，其中包括大气湿度、温度、光照强度，还包括光伏电池自身材料特性的影响。同一光伏电池板在外部环境达到其要求的条件时，光伏电池工作在最大输出电压下，输出功率也达到这一工作条件下的最大值，这个工作点就叫做最大功率点（MPP），所谓最大功率点跟踪就是使光伏电
【参考文献】：
期刊论文
[1]微电网光伏电池的simulink仿真与研究[J]. 孙朝鹏,程瑶. 电子世界. 2020(02)
[2]光伏电池最大功率点跟踪研究综述[J]. 付子义,张字远. 电源技术. 2019(12)
[3]分布式发电技术在电力系统中的应用综述[J]. 苏萌. 价值工程. 2019(27)
[4]基于情景的世界能源展望归纳研究(2019)[J]. 李江涛,张春成,翁玉艳,单葆国. 能源. 2019(08)
[5]《BP世界能源展望》2019年中文版发布[J]. 卢凯瑞. 中国石油石化. 2019(08)
[6]基于指数变步长扰动观察法的光伏MPPT控制策略[J]. 夏栋,徐耀良,王悦,陈鹏飞. 电源技术. 2018(02)
[7]光伏系统最大功率跟踪算法的研究[J]. 金爱娟,纪晨烨,郑柯童,周宗禥,李世林,徐大壮. 电子科技. 2018(02)
[8]基于模糊控制的光伏MPPT算法改进[J]. 范钦民,闫飞,张翠芳,陈科,邹应全. 太阳能学报. 2017(08)
[9]基于电导-模糊双模式的MPPT优化控制[J]. 王立舒,王慧杰,赵嘉玮,梁秋艳,蒋赛加. 太阳能学报. 2017(07)
[10]国内外光伏产业发展现状与趋势[J]. 江华. 太阳能. 2016(12)
博士论文
[1]局部阴影条件下光伏阵列结构、MPPT方法及阻抗匹配变换器研究[D]. 王云平.南京航空航天大学 2018
[2]新能源发电特性与经济性分析研究[D]. 蓝澜.华北电力大学 2014
[3]碳排放约束下的中国煤炭总量控制目标研究[D]. 曲剑午.中国矿业大学(北京) 2012
硕士论文
[1]基于TMS320F28069的直流高压电源研制[D]. 欧阳可.大连理工大学 2018
[2]光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究[D]. 刘文涛.安徽理工大学 2017
[3]基于滑模变结构控制的光伏发电系统MPPT算法研究[D]. 徐旭.华南理工大学 2017
[4]基于神经网络预测模型的光伏发电系统MPPT研究[D]. 黄鹏.华北电力大学 2016
[5]基于最大功率点跟踪控制算法的光伏充电系统设计及开发[D]. 苏文亮.浙江理工大学 2016
[6]改进型MPPT算法的太阳能充放电控制器设计与实现[D]. 刘军.华南理工大学 2015
[7]基于TMS320F28069的伺服控制系统研究[D]. 高宽.浙江大学 2015
[8]基于模糊控制Boost变换器的光伏发电研究[D]. 李燕燕.长安大学 2014
[9]太阳能光伏发电系统最大功率点跟踪研究[D]. 王武军.陕西师范大学 2009
[10]基于TMS320F2812的光伏逆变器研究[D]. 朱子晟.上海交通大学 2009
本文编号：2913943
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