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面向电网气象灾害的应急物资预测方法研究

发布时间:2021-01-09 16:34
  近年来台风、暴雨等重大自然灾害事故频繁发生,给社会经济带来了了巨大的损失,并造成大量人员伤亡。2019年8月,台风“利奇马”、2018年台风“山竹”侵袭广东、福建、浙江、江苏、山东等东部多个省份,造成大面积停电,大量电力设备受损,给电力应急事故的抢修工作带来了巨大挑战,电网突发事故应急管理已成为学术界关注的一个重要研究课题。突发自然灾害事故引发的电网事故具有突发性、复杂性和不确定性等特点,这使得传统的应急管理方法在处理重大电网突发事故方面显现了明显的弊端和不足。当前的研究大多集中于应急管理体系构建、应对措施研究、应急技术等领域,对电网突发事故应急人员与应急资源的预测研究内容较少。本文以自然气象灾害为前提,研究各种相关情景特征对电网突发事故应急物资需求的影响,以案例推理方法为指导,综合运用案例推理、回归分析、主成分分析、深度学习等理论构建电网突发事故应急决策的物资预测模型。首先,本文研究了案例推理方法在电网突发事故物资预测中的应用,分析了电网在突发事故发生时遭受的气象灾害信息,综合设备水平和地形因素,依据历史突发事故案例的物资需求情况,研究了案例推理方法在电网应急物资预测中的应用,提出了... 

【文章来源】: 柴庆发 山东大学

【文章页数】:83 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向电网气象灾害的应急物资预测方法研究


图1-1?2017年电网故障停电主要责任原因占比分布(小时/户)??其中,自然、外力、设备因素占比最大,占总停运约71.87%,各类自然灾害??

原理图,隐藏层,单元,模型结构


山东大学硕士学位论文??输出变fi?y'?|?y??输出层?H?cS?6^ ̄ ̄〇??L??隐藏层L?—|???…""|?^??RBM-?Wl-??无?隐藏层l-i| ̄ ̄I ̄(j?q?—?? ̄?(il-,J??i|々?!?1?iia??皿?督??督??????…???2??5?反??隐藏层2?—丨^1?1〇2调??’、?觀?^?参??隐藏层1?—|?碟藥?……? ̄ ̄|?hi??RBMi?W!?,??输入层??输入变量?Xl?X2?Xm??图2-4?DBN模型结构原理图??如上图所示,是hi层单元/_和A层单元_/之间的连接系数。《丨_1是&-1层??中第/个偏置,6/是A层中第/个偏置。所有待学习参数包括:其中,??fi>={wl,h>2,...wUI},?,6={H..^},则:??母k-iA|??=?-£d?-SW?-£ZK!/?(2-14)??/=I?j=\?/=1?y=l??U卞)=士exp(-母々-/A?I"))?(2-15)??Z(0)=?^?exp(-E(hk_?hk?|6>))?(2-16)??h.i\??piK?=1?\K,?〇?)=〇?(*/?+?2?wi?hii)?(2-17)??/??p(K-i?=%>0)=^(.aL?+EW^)?(2-18)??j??dhgP(hW)?lt?,,,,??(2-19)??参数更新规则为:??18??

关系曲线,物资,风力,因素


关性。??3.5.1时序气象因素修正后的物资相关性??由表3-9可知,风力是时变的,电网设备遭受大风因素的影响既有累积作用,??又有冲击作用;降水量是累积的,但电网设备遭受降水危害不仅是长期的累积作用,??也包括短时强降水的冲击作用,如表3-2中时刻6?7之间的降水量变化。为综合验??证累积性气象因素的累积作用和冲击作用,在案例库中选择部分案例数据,以为风??力特征因素X!和降雨量特征因素X2及其修正量X丨、X丨作为研究对象进行相关性??计算,其修正量与总物资需求量的相关关系曲线如图3-3所示。???物资量???风力修正值??画「卜降雨量修,I??looo?r??_??刼?100?r??i〇?r??i???|?i?i?,?i?,?i?,?i?,?i??0?10?20?30?40?50?60??案例/组??图3-3物资量与风力和降雨因素的相关性??37??

【参考文献】:
期刊论文
[1]数字高程模型在缺陷路段地质测绘中的应用[J]. 甘承萍.  电子测量技术. 2019(16)
[2]基于DEM的流域地貌特征分形量化研究[J]. 陈兵,彭芳,李鹏,袁水龙.  水土保持研究. 2019(04)
[3]基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化[J]. 邵美阳,吴俊勇,石琛,安然,朱孝文,黄杏,蔡蓉.  电网技术. 2019(06)
[4]地形标准差聚类多面函数拟合高程异常方法[J]. 孙佳龙,孙英杰,张淑怡,葛志成,王元鸿.  测绘科学. 2019(09)
[5]基于快速过采样主成分分析法的光伏阵列故障诊断[J]. 李元良,丁坤,陈富东,丁汉祥.  电网技术. 2019(01)
[6]基于置信度理论和多元线性回归方程的电网负荷预测[J]. 谢毓广,刘童,陈凡,马金辉.  电工技术. 2018(13)
[7]考虑需求响应综合影响因素的RBF-NN短期负荷预测模型[J]. 张智晟,于道林.  中国电机工程学报. 2018(06)
[8]基于GIS的电网抢修车辆综合调度技术研究[J]. 汤继生,项达冬,李奇,孙喜民.  电力信息与通信技术. 2016(02)
[9]基于事件驱动模型的电力突发事件应急处置流程研究[J]. 芦倩,刘超,朱朝阳.  灾害学. 2016(01)
[10]基于权重阈值寻优的案例推理分类器特征约简[J]. 赵辉,严爱军,王普.  控制理论与应用. 2015(04)

博士论文
[1]数据驱动业务模式在地质灾害应急管理中的应用研究[D]. 黄磊.成都理工大学 2014
[2]地震灾后土地利用应急规划体系研究[D]. 吴萍.中国地质大学(北京) 2011



本文编号:2967016

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