基于可控负荷可调度容量预测的广义储能优化配置

发布时间：2021-02-11 00:00

　　可再生能源虽然具有清洁无污染等优点,但高渗透率可再生能源接入电网会导致很多问题,例如系统稳定性和灵活性的下降等,而储能系统是提高可再生能源供电稳定性并提高利用率的关键。但传统蓄电池储能系统的部署成本过高,使用寿命有限,造成其难以商业化应用。将传统蓄电池储能系统与用户侧的可控负荷组成的虚拟储能系统相结合,组成广义储能系统,可以降低部署和使用成本,提高经济性。为了方便对用户侧可控负荷运行策略进行优化,首先需要对可控负荷的可调度容量进行预测,因此,本文基于LSTM提出了可控负荷可调度容量的预测方法,并在此基础上构建了广义储能系统优化运行及优化配置相结合的二层规划模型。本文围绕含高渗透率可再生能源的广义储能配置问题重点展开了研究,主要的工作和创新点如下:1.对可控负荷及蓄电池储能系统进行建模,用于模拟可控负荷构成的虚拟储能系统可调度容量变化情况。2.建立基于LSTM的预测模型,将可控负荷模型模拟出的可调度容量历史数据当做输入量输入模型,使预测模型能够根据历史数据和系统实时运行情况对可控负荷的可调度容量进行超短期预测。3.建立了配电网中广义储能系统的二层规划模型:外层模型采用遗传算法求解广义储能... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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36(c) 可再生能源渗透率为 40%图 4.7 可再生能源及广义储能输出功率曲线(一周)Fig 4.7 Renewable energy and generalized energy storage output power curve

37(c) 可再生能源渗透率为 40%图 4.8 可控负荷及固定储能输出功率优化结果（一周）Fig 4.8 Optimal output of controllable load and battery energy storage （1 week）图 4.7 为可再生能源渗透率为 20%、30%和 40%时典型周的可再生能源及


本文编号：3028189