基于随机森林算法的电力系统短期负荷预测研究

发布时间：2021-02-11 00:24

　　随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,电能越来越成为社会生产活动中不可或缺的重要能源。电能从生产到使用的各个环节均离不开电力系统调度规划的作用,而电网的飞速发展使电力系统的复杂程度不断增加。精准的电力系统短期负荷预测对电力系统的安全稳定运行以及电网的经济调度至关重要,它不仅影响着居民的日常生活,而且可以减少资源浪费,一直都是电气工程领域的重要研究课题。短期负荷预测工作因受众多因素影响使该课题变得复杂,本文介绍了短期负荷预测的研究现状,在分析了负荷预测特点及影响因素的基础上,比较了不同的决策树算法,利用其中的CART决策树构建随机森林。将随机森林算法应用到短期负荷预测领域,并通过对算法的分析改进使预测获得更好的效果。传统随机森林模型中的参数——决策树棵数和分裂特征数根据经验选取,但是在面对不同研究对象时,可使随机森林性能达到最优的参数不同。针对此问题,本文使用粒子群优化算法对参数进行优化,得到应用于短期负荷预测的随机森林的最优参数。实验分析表明粒子群算法优化随机森林的预测模型比传统预测模型的预测精度更高。传统随机森林模型和粒子群算法优化随机森林模型均是单层模型,由统计学习理论可知,使用... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

某地区四季中各一日的电力负荷曲线

青岛大学硕士学位论文13的低谷出现在凌晨左右，高峰出现在傍晚时刻，这和人们的生活作息方式有关，周周期性如图2-3所示，一周中每日负荷走势基本相同，但是周一到周五的负荷明显高于周六和周日的负荷，即工作日负荷高于休息日负荷；图2-2某一日负荷曲线图2-3某一周负荷曲线

青岛大学硕士学位论文13的低谷出现在凌晨左右，高峰出现在傍晚时刻，这和人们的生活作息方式有关，周周期性如图2-3所示，一周中每日负荷走势基本相同，但是周一到周五的负荷明显高于周六和周日的负荷，即工作日负荷高于休息日负荷；图2-2某一日负荷曲线图2-3某一周负荷曲线


本文编号：3028218