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基于尾流效应的风电场风电机组排布优化研究

发布时间:2021-03-19 11:41
  目前普遍使用的清洁能源中,风能是可再生能源中开发速度最快的能源。然而我国风能资源分布广且巨大,随着世界风电的发展我国的风力发电产业也逐渐趋于成熟。若我国能够充分开发利用,这将是利国利民的好事并给社会进步和环境保护带来巨大利好。随着风电技术的迅速发展,降低风电场发电过程中各项发电损失变的尤为重要;尾流效应则是风电场中一个相当重要的因素,占据着很大的比重。降低尾流效应在风力发电场中的发电损失,一直是备受人们关注和研究的课题。在风力发电场的微观选址过程当中,风电机组的排布方式将直接影响到每台风力机的来流风特性。自然来流风流经上游风力机风轮做功时,到达下游风力机轮毂处的风速和风力机风轮做功将会有所下降,产生尾流效应。因此,研究和选择合理的风力机排布方式对于提高风电场风电机组的发电效率具有显著作用。目前在风工程领域,国内外用于风力发电场风电机组优化排布的尾流模型主要是一维线性的。为提高计算精度和更加贴近实际情况,本文采用动能定理、动量定理和质量守恒推导出三维非线性高斯尾流模型。使用MATLAB软件进行仿真和风洞实验数据做比较发现具有较高的准确度,并且该模型计算简单对计算机的性能要求不高,此种方法... 

【文章来源】:新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 风力机尾流效应的研究现状
        1.2.2 风电场风电机组优化
    1.3 目前研究存在的问题
    1.4 本文研究主要内容
2 风资源及尾流模型
    2.1 引言
    2.2 风资源理论
    2.3 动量理论
    2.4 尾流模型的分类
        2.4.1 半经验尾流模型
        2.4.2 Larsen尾流模型
        2.4.3 基于CFD的尾流模型
    2.5 本章小结
3 高斯分布的尾流模型
    3.1 引言
    3.2 高斯分布
    3.3 Jensen尾流模型高斯化
    3.4 高斯尾流模型的验证
        3.4.1 NIBE风机参数与尾流验证
        3.4.2 中心线轴向速度分布
        3.4.3 径向速度分布
    3.5 高斯尾流叠加模型
    3.6 本章小节
4 高斯尾流模型的风电场风机布置及优化
    4.1 引言
    4.2 风机布置的原则
    4.3 粒子群优化算法
    4.4 风电场风机优化布置
        4.4.1 风电场布置的数学模型
        4.4.2 优化方案
        4.4.3 优化结果与分析
    4.5 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
本人硕士期间发表的论文


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Park-Gauss模型的风场尾流数值模拟[J]. 杨祥生,赵宁,田琳琳,朱君.  太阳能学报. 2016(09)
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[3]风电场尾流效应模型研究[J]. 曹娜,于群,王伟胜,石立宝.  太阳能学报. 2016(01)
[4]基于混合粒子群算法的风电场无功优化调度[J]. 武良,许晓峰,佟金锴,田明辉.  沈阳工程学院学报(自然科学版). 2015(04)
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[4]风电场稳态建模及应用研究[D]. 王海明.太原理工大学 2015
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[6]微风发电系统结构设计与优化[D]. 杨江.西南科技大学 2015
[7]变速恒频双馈风力发电系统最大风能追踪控制的研究[D]. 廖正斐.沈阳工业大学 2015
[8]能源消费结构对我国能源安全影响力研究[D]. 尹嘉慧.天津商业大学 2014
[9]单台风电机组远场尾流CFD计算模型研究[D]. 孟航.华北电力大学 2014
[10]直驱永磁同步风力发电系统并网运行控制策略研究[D]. 刘向向.西南交通大学 2013



本文编号:3089508

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