基于自适应混沌粒子群算法的冷-热-电联供系统调度策略

发布时间：2021-07-08 19:24

　　为进一步提高新能源在冷-热-电联供系统（combined cooling heating and power system,CCHP）中的供能比例,在传统CCHP的基础之上,引入新能源供能技术,构建了一种高比例新能源接入的冷-热-电联供系统（high proportion ofnewenergyaccesscombinedcoolingheatingandpower system,HPNE-CCHP）。为了使系统运行更加经济,以HPNE-CCHP系统的总运行成本为目标函数,搭建了混合整数经济调度模型,提出一种自适应混沌粒子群算法（adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO）对模型进行求解。以中国北方某楼宇为例,构建了HPNECCHP系统,将所提模型及求解算法应用于该建筑的典型日的实际算例中,并与不含太阳能供热的CCHP系统进行了对比。仿真结果表明,该模型可以有效对系统进行调度,提高新能源的利用效率,使系统以更加经济的方式运行。 

【文章来源】：现代电力. 2020,37(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

HPNE-CCHP系统结构图

ACPSO算法流程图

图5 电力子系统各能源出力分布由图6可知，在夜间主要靠水箱中的热量来满足系统的热负荷，在白天系统主要依靠太阳能集热板收集的热量进行供热，并将多余的热量储存在水箱之中，用于夜间和次日的供热。由于要求水箱一个调度周期内始末状态保持一致，所以在白天会出现“弃热”的现象，在实际应用中，可以根据实际需求，对水箱的容量进行调整，降低系统的弃热量。

【参考文献】：
期刊论文
[1]冷热电联供系统多元储能及孤岛运行优化调度方法[J]. 陈柏翰,冯伟,孙凯,张承慧,孙波.  电工技术学报. 2019(15)
[2]基于CCHP耦合的电力、天然气区域综合能源系统优化规划[J]. 权超,董晓峰,姜彤.  电网技术. 2018(08)
[3]基于模型预测控制的冷热电联供型微网动态优化调度[J]. 吴鸣,骆钊,季宇,李洋,寇凌峰.  中国电机工程学报. 2017(24)

硕士论文
[1]冷热电联供型微电网优化配置与运行研究[D]. 巴林.华北电力大学 2016



本文编号：3272186