基于非精确概率的电网可靠性评估
发布时间：2021-07-23 22:22
在我国电网结构不断向特高压、大容量、远距离和区域联网的方向转变,以及人们生产生活水平不断提高的背景下,社会各行各业对电力系统运行的可靠性水平有了更高的要求。电网可靠性评估是衡量系统整体运行状况和检验系统可靠性水平的重要环节,其评估结果将直接影响电网的规划、设计和运行。但随着新设备与新技术在电网中的广泛应用,许多新元件缺少历史故障统计数据,在小样本条件下,有限的统计数据应对元件的可靠性参数进行有限的估计,论文基于改进的非精确狄利克雷模型（imprecise Dirichlet model,IDM）,通过有限的数据,对电力元件的可靠性参数进行非精确区间概率估计,并完成了基于非精确概率的电网可靠性评估与非同调元件辨识,主要工作如下:（1）论述了精确点概率与非精确区间概率之间的区别与关联,研究了非精确狄利克雷模型中,超参数s的取值对于非精确概率估计的准确性与可信度的影响,为了平衡估计结果准确性与可信度这对矛盾,提出了基于动态超参数s的改进的非精确狄利克雷模型。（2）介绍了电力系统中可靠性非同调特性,阐明了该特性的两大类形式以及传统辨识方法的缺陷,基于非精确区间概率与改进的粒子群寻优算法,以期望...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]电力设备典型故障案例的文本挖掘[J]. 杜修明,秦佳峰,郭诗瑶,闫丹凤. 高电压技术. 2018(04)
[2]电力设备停运概率的非精确条件估计[J]. 刁浩然,杨明,韩学山,马世英,刘道伟,王剑辉. 中国电机工程学报. 2016(19)
[3]含TCSC电力系统可靠性非同调分析[J]. 李生虎,于丽萍,董王朝. 电力系统保护与控制. 2016(14)
[4]能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探[J]. 曾鸣,杨雍琦,李源非,曾博,程俊,白学祥. 中国电机工程学报. 2016(03)
[5]分布式电源电能质量综合评估方法[J]. 付学谦,陈皓勇,刘国特,金小明. 中国电机工程学报. 2014(25)
[6]从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J]. 董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2014(15)
[7]基于点估计法的有源配电网概率可靠性评估[J]. 葛少云,张鑫,刘洪,徐栎,赵波,张雪松. 电力系统保护与控制. 2014(12)
[8]考虑区间概率的发输电系统非精确可靠性评估[J]. 齐先军,汪兴强,黄祥玉. 电网技术. 2014(05)
[9]电力系统元件稳态可用度的非精确统计推断[J]. 齐先军,史新红,丁明,丁冠军. 中国电机工程学报. 2014(13)
[10]非精确概率下基于证据理论的典型系统可靠性模型[J]. 锁斌,程永生,曾超,李军. 系统仿真学报. 2013(02)
博士论文
[1]电力系统可靠性评估方法改进与应用研究[D]. 侯恺.天津大学 2016
[2]电力系统运行可靠性分析与评价理论研究[D]. 王勇.山东大学 2012
[3]电力系统可靠性非同调元件辨识研究[D]. 纪静.重庆大学 2011
[4]基于蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估[D]. 宋晓通.山东大学 2008
硕士论文
[1]相依序列的中心极限定理及大数定律[D]. 井照敬.安徽大学 2018
[2]基于蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估算法研究[D]. 张巍峰.天津大学 2014
本文编号：3300151
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－５超参数ｓ随样本数量Ｍ变化图??Ｆｉｇ．２－５?Ｈｙｐｅｒｐａｒａｍｅｔｅｒ?ｓ?ａｓ?ａ?ｆｉｍｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓａｍｐｌｅ?ｓｉｚｅ?Ｍ??ｓＭ，２．３．２
?山东大学硕士学位论文??故障概率取值越低，则对系统的可靠性水平的提升越大，故障概率取值为区??间概率下限时，此电力设备对电网整体可靠性水平的作用最大，反之，故障??概率取值为区间上限时，此电力元件对系统整体可靠性水平的贡献最校在??上述前提下，只需考虑电力元件故障概率区间的上下限即可，求解流程如图??（３－８）所示：??０入元件历史运行???＞?［???基于动态超参数ＩＤＭ，获??取电力元件非精确故障??概率???＞?ｒ???基于区间概率上、下限，对??元件运行状态持续时间抽样???Ｘ???构造系统时序状态转移数据?????拓扑、潮流分析，计??算系统失负荷量???＾?ｒ???计算系统可靠性指标上、下限??０出系统区间可靠性０??图３－８基于非精确概率的可靠性评估流程??Ｆｉｇ．３－８?Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ?ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｉｎｅｘａｃｔ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ??３．５算例分析??本小节利用改进的ＩＥＥＥ－ＲＴＳ７９测试系统，就发输电系统完成了可靠性评??３３??
山东大学硕士学位论文??ｐ?ＥＥＮＳ指标收戣阁???ＥＥＮＳ?Ｉ?．Ｒ．！??３５?－｜ｌ??ＥＥＮＳ?ｈＵｉ??ＩＴ??５??ｇ??１?１?１?１?１?１?１?１?１?１??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００?９００?１０００??模拟毕数??图３－１０?ＥＥＮＳ指标收敛图??Ｆｉｇ．３－１０?ＥＥＮＳ?ｉｎｄｉｃａｔｏｒ?ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ?ｃｈａｒｔ??ＬＯＬＥ指标收敛阁??１０???ＬＯＬＥ卜限??９??ＬＯＬＥ下限??ｉ：Ｌ．???３?一?????—??０??１?１?＇?１?１?１?１?１?１?１??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００?９００?１０００??模拟年数??图３－１１?ＬＯＬＥ指标收敛图??Ｆｉｇ．３－１１?ＬＯＬＥ?ｉｎｄｉｃａｔｏｒ?ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ?ｃｈａｒｔ??表３－１改进后ＩＥＥＥ－ＲＴＳ７９测试系统可靠性评估结果??Ｔａｂｌｅ?３－１?Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ?ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｉｍｐｒｏｖｅｄ?ＩＥＥＥ－ＲＴＳ７９?ｔｅｓｔ?ｓｙｓｔｅｍ??可靠性评估指标?ＴＰＩ?上限??ＥＥＮＳ（ＭＷｌＶｙｒ）?２２．３１?２６．８６??ＬＯＬＥ（ｌＶｙｒ）?３．０３?３．９４??如图（３－１０）、（３－１１），基于序贯Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟法，模拟计算５００年运行??后，指标开始收敛，其中缺供期望电量￡￡ＡＷ为［２２．３１，２６．８６］，单位为ＫＷｈ／??年，缺供期望时间ＬＯＬＥ为［３．０３，３
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力设备典型故障案例的文本挖掘[J]. 杜修明,秦佳峰,郭诗瑶,闫丹凤. 高电压技术. 2018(04)
[2]电力设备停运概率的非精确条件估计[J]. 刁浩然,杨明,韩学山,马世英,刘道伟,王剑辉. 中国电机工程学报. 2016(19)
[3]含TCSC电力系统可靠性非同调分析[J]. 李生虎,于丽萍,董王朝. 电力系统保护与控制. 2016(14)
[4]能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探[J]. 曾鸣,杨雍琦,李源非,曾博,程俊,白学祥. 中国电机工程学报. 2016(03)
[5]分布式电源电能质量综合评估方法[J]. 付学谦,陈皓勇,刘国特,金小明. 中国电机工程学报. 2014(25)
[6]从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J]. 董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2014(15)
[7]基于点估计法的有源配电网概率可靠性评估[J]. 葛少云,张鑫,刘洪,徐栎,赵波,张雪松. 电力系统保护与控制. 2014(12)
[8]考虑区间概率的发输电系统非精确可靠性评估[J]. 齐先军,汪兴强,黄祥玉. 电网技术. 2014(05)
[9]电力系统元件稳态可用度的非精确统计推断[J]. 齐先军,史新红,丁明,丁冠军. 中国电机工程学报. 2014(13)
[10]非精确概率下基于证据理论的典型系统可靠性模型[J]. 锁斌,程永生,曾超,李军. 系统仿真学报. 2013(02)
博士论文
[1]电力系统可靠性评估方法改进与应用研究[D]. 侯恺.天津大学 2016
[2]电力系统运行可靠性分析与评价理论研究[D]. 王勇.山东大学 2012
[3]电力系统可靠性非同调元件辨识研究[D]. 纪静.重庆大学 2011
[4]基于蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估[D]. 宋晓通.山东大学 2008
硕士论文
[1]相依序列的中心极限定理及大数定律[D]. 井照敬.安徽大学 2018
[2]基于蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估算法研究[D]. 张巍峰.天津大学 2014
本文编号：3300151
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