平衡机制和配额制下发售电主体的策略研究
发布时间：2021-08-12 22:22
我国正处于能源转型和电力市场改革的关键时期。随着我国可再生能源市场的发展,可再生能源配额制（Renewable Portfolio Standard,RPS）正在逐步取代固定电价制度（Feed-in Tariff,FIT）,成为可再生能源补贴政策的转型方向。此外,我国电力市场以中长期市场交易为主,尚未建立完善的现货市场体系,通过中长期合同偏差处理机制有效引导市场主体减少偏差并积极提供不平衡服务,是市场稳定运行的关键。作为电力市场中的核心主体,发电侧和售电侧市场主体的决策行为会受到配额制和偏差处理机制等市场机制的影响,而市场主体的决策行为也会影响市场机制的实施效果。本文主要针对发电商和售电商在中国当前两种典型市场机制下所建立的多市场环境投资策略问题进行了研究,主要工作如下:1)针对我国预挂牌月平衡偏差处理机制,基于合同电量分解算法,提出月度中长期市场和平衡市场下的发电商时序性双市场报价策略的双层优化模型。模型上层以最大化发电商的月度综合效用为目标,考虑系统偏差电量与竞争对手报价的双重不确定性,权衡发电商在月度中长期和平衡市场中的收益与风险;下层以最小化调度机构的调度成本为目标,考虑合同电...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
不同基数合同电量比重下发电商的双市场报价策略
浙江大学硕士学位论文第2章基于预挂牌月平衡机制的发电商时序性双市场报价策略25此外，由图2.5可见，发电商在月度中长期市场中的报价总是低于其在平衡市场中提供上调服务的报价，这是由于系统偏差电量的不确定性导致发电商在平衡市场中竞价的风险较大，因而其倾向于提高报价，以高收益对冲风险带来的潜在损失。这一结果与发电商在国外日前市场中的报价通常低于实时市场中的报价的实证分析[94]一致。图2.5不同基数合同电量比重下发电商的双市场报价策略图2.6不同最小技术出力下发电商的双市场报价策略由于现有的合同电量分解规则，发电商的最小技术出力限制亦会影响其最优报价策略。图2.6为发电商最小技术出力占其额定容量比重为35%-55%时的最优报价策略。如图2.6所示，随着最小技术出力的增加，发电商在月度中长期市场中的最优报价呈明显上升的趋势，而其在平衡市场中的最优报价变化幅度则较
浙江大学硕士学位论文第2章基于预挂牌月平衡机制的发电商时序性双市场报价策略26校这是由于随着最小技术出力的增加，发电商利用合同电量分解得到保障的计划电量增加，导致其参与月度中长期市场的意愿有所下降。发电商的风险偏好程度是影响其报价策略的另一重要因素，图2.7为发电商在风险偏好系数A取0.5-2.5时发电商的最优报价策略。由图2.7可见，随着风险偏好系数的增大，即发电商的风险厌恶程度逐渐增强时，其在月度中长期市场和平衡市场中的最优报价均有所下降，且后者的下降幅度更为明显。这表明当发电商厌恶程度逐渐增强时，其在各个市场中的报价趋于保守，以便保障一定市场份额下的收益；而当发电商风险偏好程度增强时，其倾向于在各个市场中提高报价，显示了其高收益高风险的态度。此外，受系统月偏差电量不确定性的影响，发电商在平衡市场中的最优报价对其风险偏好程度变化的敏感性更强。图2.7不同风险偏好系数下发电商的双市场报价策略2.5.2平衡市场中偏差电量和对手报价估计对发电商报价策略的影响发电商对系统偏差电量以及竞争对手报价等不确定信息的估计也会影响其报价策略。图2.8、图2.9分别为发电商在偏差系数k分布不同情况下的最优报价策略和各市场中收益比重的变化情况。如图2.8所示，随着k的正态分布标准差k的增大，发电商在中长期市场中的最优报价呈逐渐增大的趋势，而其在平衡市场中提供上下调服务的最优报价均呈逐渐减小的趋势。从图2.9可以看出，随着k的增大，发电商在中长期市场中的收益比重降低而其在平衡市场中的收益比重有所上升。由此可见，随着市场偏差电量不确定性的增加，发电商参与月度中长期市场的积极性减弱，而参与平衡市场的积极性增强，即其希望通过提供更多的不平
【参考文献】：
期刊论文
[1]可再生能源配额制及绿色证书交易机制设计及仿真[J]. 董福贵,时磊. 电力系统自动化. 2019(12)
[2]可再生能源配额制下跨省区电力交易主体最优决策[J]. 王辉,陈波波,赵文会,廖昆,鲍熊剑涛. 电网技术. 2019(06)
[3]基于可再生能源配额制的风电并网节能经济调度[J]. 梁吉,左艺,张玉琢,赵新刚. 电网技术. 2019(07)
[4]RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型[J]. 王腾飞,王辉,冷亚军,赵文会. 电力建设. 2019(01)
[5]计及需求响应的售电公司正偏差电量考核优化模型[J]. 喻小宝,谭忠富,马佳乐,屈高强,德格吉日夫,李梦露. 电力系统自动化. 2019(07)
[6]基于配额制的可再生能源动态发展系统动力学研究[J]. 余顺坤,毕平平,杨文茵,王永利,黄玉晶,于海洋. 中国电机工程学报. 2018(09)
[7]促进新能源消纳的电力交易偏差结算补偿机制[J]. 刘敦楠,汤洪海,杨沫,李全茂,徐亮,张圣楠. 电力系统自动化. 2017(24)
[8]中国售电侧可再生能源配额制设计探索[J]. 冯奕,刘秋华,刘颖,王帅. 电力系统自动化. 2017(24)
[9]以配额制激励可再生能源的需求与供给国家可再生能源市场机制设计[J]. 马子明,钟海旺,谭振飞,夏清,汪洋. 电力系统自动化. 2017(24)
[10]月度电量集中竞价市场规则的仿真实验分析[J]. 荆朝霞,朱继松. 电力系统自动化. 2017(24)
本文编号：3339185
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
不同基数合同电量比重下发电商的双市场报价策略
浙江大学硕士学位论文第2章基于预挂牌月平衡机制的发电商时序性双市场报价策略25此外，由图2.5可见，发电商在月度中长期市场中的报价总是低于其在平衡市场中提供上调服务的报价，这是由于系统偏差电量的不确定性导致发电商在平衡市场中竞价的风险较大，因而其倾向于提高报价，以高收益对冲风险带来的潜在损失。这一结果与发电商在国外日前市场中的报价通常低于实时市场中的报价的实证分析[94]一致。图2.5不同基数合同电量比重下发电商的双市场报价策略图2.6不同最小技术出力下发电商的双市场报价策略由于现有的合同电量分解规则，发电商的最小技术出力限制亦会影响其最优报价策略。图2.6为发电商最小技术出力占其额定容量比重为35%-55%时的最优报价策略。如图2.6所示，随着最小技术出力的增加，发电商在月度中长期市场中的最优报价呈明显上升的趋势，而其在平衡市场中的最优报价变化幅度则较
浙江大学硕士学位论文第2章基于预挂牌月平衡机制的发电商时序性双市场报价策略26校这是由于随着最小技术出力的增加，发电商利用合同电量分解得到保障的计划电量增加，导致其参与月度中长期市场的意愿有所下降。发电商的风险偏好程度是影响其报价策略的另一重要因素，图2.7为发电商在风险偏好系数A取0.5-2.5时发电商的最优报价策略。由图2.7可见，随着风险偏好系数的增大，即发电商的风险厌恶程度逐渐增强时，其在月度中长期市场和平衡市场中的最优报价均有所下降，且后者的下降幅度更为明显。这表明当发电商厌恶程度逐渐增强时，其在各个市场中的报价趋于保守，以便保障一定市场份额下的收益；而当发电商风险偏好程度增强时，其倾向于在各个市场中提高报价，显示了其高收益高风险的态度。此外，受系统月偏差电量不确定性的影响，发电商在平衡市场中的最优报价对其风险偏好程度变化的敏感性更强。图2.7不同风险偏好系数下发电商的双市场报价策略2.5.2平衡市场中偏差电量和对手报价估计对发电商报价策略的影响发电商对系统偏差电量以及竞争对手报价等不确定信息的估计也会影响其报价策略。图2.8、图2.9分别为发电商在偏差系数k分布不同情况下的最优报价策略和各市场中收益比重的变化情况。如图2.8所示，随着k的正态分布标准差k的增大，发电商在中长期市场中的最优报价呈逐渐增大的趋势，而其在平衡市场中提供上下调服务的最优报价均呈逐渐减小的趋势。从图2.9可以看出，随着k的增大，发电商在中长期市场中的收益比重降低而其在平衡市场中的收益比重有所上升。由此可见，随着市场偏差电量不确定性的增加，发电商参与月度中长期市场的积极性减弱，而参与平衡市场的积极性增强，即其希望通过提供更多的不平
【参考文献】：
期刊论文
[1]可再生能源配额制及绿色证书交易机制设计及仿真[J]. 董福贵,时磊. 电力系统自动化. 2019(12)
[2]可再生能源配额制下跨省区电力交易主体最优决策[J]. 王辉,陈波波,赵文会,廖昆,鲍熊剑涛. 电网技术. 2019(06)
[3]基于可再生能源配额制的风电并网节能经济调度[J]. 梁吉,左艺,张玉琢,赵新刚. 电网技术. 2019(07)
[4]RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型[J]. 王腾飞,王辉,冷亚军,赵文会. 电力建设. 2019(01)
[5]计及需求响应的售电公司正偏差电量考核优化模型[J]. 喻小宝,谭忠富,马佳乐,屈高强,德格吉日夫,李梦露. 电力系统自动化. 2019(07)
[6]基于配额制的可再生能源动态发展系统动力学研究[J]. 余顺坤,毕平平,杨文茵,王永利,黄玉晶,于海洋. 中国电机工程学报. 2018(09)
[7]促进新能源消纳的电力交易偏差结算补偿机制[J]. 刘敦楠,汤洪海,杨沫,李全茂,徐亮,张圣楠. 电力系统自动化. 2017(24)
[8]中国售电侧可再生能源配额制设计探索[J]. 冯奕,刘秋华,刘颖,王帅. 电力系统自动化. 2017(24)
[9]以配额制激励可再生能源的需求与供给国家可再生能源市场机制设计[J]. 马子明,钟海旺,谭振飞,夏清,汪洋. 电力系统自动化. 2017(24)
[10]月度电量集中竞价市场规则的仿真实验分析[J]. 荆朝霞,朱继松. 电力系统自动化. 2017(24)
本文编号：3339185
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