基于数据驱动的孤岛微网自适应调频策略

发布时间：2021-09-28 11:24

　　微电网孤岛运行时,基于下垂控制的并联逆变器无法消除频率的静态偏差,必须借助二次调频来稳定频率值。在进行二次频率控制器参数设计时需要用到微网频率响应模型,然而由于微网系统的结构复杂多变以及系统内微源和负荷种类多样等原因,微网系统的数学模型难以获取,控制器参数也因此难以整定。为解决上述问题,提出一种基于数据驱动的改进无模型自适应控制的二次调频策略,该控制算法仅需要采样关键节点处的输入输出数据,利用RBF神经网络的自适应和自学习能力并按照一定的控制周期在线整定二次调频系统的无模型自适应控制器参数,从而将频率稳定在基准值。仿真结果验证了所提策略有很好的瞬态响应特性,同时具有较强的鲁棒性。 

【文章来源】：电源学报. 2020,18(06)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

典型微网结构

从式（1）可知，下垂控制为有差控制，意味着当逆变器输出功率不等于基准功率时，逆变器频率将偏离基准值，这种情况会降低系统的稳定性和可靠性。因此需要通过二次频率控制将频率稳定在基准值。集中式二次频率控制的控制框图如图2所示。首先，MGCC从各台逆变器或者关键节点处的智能开关读取频率信号，计算出频率的反馈量，反馈量与频率参考值作差后，通过二次调频控制算法计算得到总调节功率，再按照各台逆变器的分配系数分配并分别下发给系统各调频逆变器，参与调频的逆变器按照MGCC下发的功率调节量调节下垂曲线，从而实现系统频率恢复控制。

RBF-MFAC调频控制原理

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进人工蜂群算法在MFAC参数整定中的研究[J]. 李荣雨,朱正方.  自动化仪表. 2016(08)
[2]基于坐标补偿的自动泊车系统无模型自适应控制[J]. 侯忠生,董航瑞,金尚泰.  自动化学报. 2015(04)

硕士论文
[1]无模型控制器参数在线自整定研究[D]. 李雪园.浙江大学 2018



本文编号：3411806