含风电系统的多机组协调运行滚动策略

发布时间：2021-10-10 04:10

　　新能源电力接入电网后对电力系统的灵活性提出更高的要求,月度机组组合和日前机组组合的制定策略难以适应未来快速的日内负荷变化需求。因此提出多机组协调运行策略,通过使用日内预测的更为精确的风电功率数据,应用正弦余弦优化算法制定分时段更新的机组组合,在包含煤电机组、快速启停机组和抽水蓄能电站的电力系统模型中进行仿真,通过与日前机组组合策略相比较,该策略可更好地适应风电功率波动性较大的特点,提高了电力系统运行的灵活性和经济性。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

机组组合问题求解流程图

参考文献[18]中的某区域电网的电源结构比例并做适当修改后建立仿真模型，其中风电、火电和水电机组的装机容量及调峰能力数据见表1。火电机组能耗特性系数参考文献[8,13]中的相关数据，具体见表2。系统总负荷和风电功率数据部分参考文献[8]。调度期间24 h的总负荷和风电实际功率数据如图2所示。3 计算结果分析

采用机组滚动运行策略可提高风电预测的精度和机组组合的合理性。如图4所示，原先的调度时段为T，滚动运行策略将较近的第1个T时段分为4个的T/4时段，第2个T时段分为2个T/2时段，同时在日内根据当前的风电预测功率重新优化机组组合，图4中每过T/4个时段重新进行1次风电预测功率数据和机组组合的的更新，在第1个T时段共进行4次机组组合的滚动更新。采用这样的机组组合滚动运行策略，可利用超短期风电预测误差低于日前风电预测误差的特点，通过不断调整机组组合计划以更好地减小风电功率波动的影响，提高电力系统运行的灵活性和经济性。图4 滚动运行策略的制定过程

【参考文献】：
期刊论文
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[2]大规模风电并网电力系统优化潮流[J]. 聂永辉,王中杰,李江,冯浩然.  太阳能学报. 2017(11)
[3]高比例可再生能源并网的电力系统灵活性评价与平衡机理[J]. 鲁宗相,李海波,乔颖.  中国电机工程学报. 2017(01)
[4]网省两级调度多电源短期联合调峰方法[J]. 吴慧军,申建建,程春田,陆建宇,励刚.  中国电机工程学报. 2015(11)
[5]含风电的电力系统月度机组组合和检修计划联合优化调度[J]. 周明,夏澍,李琰,李庚银.  中国电机工程学报. 2015(07)
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[7]风电–火电–抽水蓄能联合优化机组组合模型[J]. 刘芳,潘毅,杨军峰,周劼英,周京阳,朱泽磊,李强.  中国电机工程学报. 2015(04)
[8]基于启发式混合整数规划法求解大规模机组组合问题[J]. 许丹,夏少连,丁强,马志民.  电力系统保护与控制. 2012(21)
[9]含风电的系统最优旋转备用的确定[J]. 苏鹏,刘天琪,李兴源.  电网技术. 2010(12)

博士论文
[1]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[2]面向风电高不确定性的多周期机组组合研究[D]. 张娜.大连理工大学 2014

硕士论文
[1]电力系统灵活性评价及优化配置研究[D]. 杨建.山东大学 2017



本文编号：3427617