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电网规划基础数据质量评估模型应用研究

发布时间:2021-10-12 07:08
  世界的本质就是数据,随着互联网+的急速发展,大数据时代已来到,加之电力企业体制改革继续向纵深推进,电网公司将加速向新能源公司的转化。为满足社会电力需求的增长,拥有一张智能、高效、可靠、绿色的电网成为了电网公司努力的方向。电网规划作为建好一张网的龙头,涵盖了海量的数据的同时,也需提取海量的原始数据作为编制基础,因此需要一套具备科学性、准确性和合理性的数据评价系统,为其决策提供可靠的基础数据支撑。电力数据包括了电力生产和电力服务,每一个环节都埋藏着海量的数据,如能源基准参数、每日设备运行监控、设备检修和电能表计量和客户信息等数据。电网公司在长期的发展中存在大量的电网参数,这些数据在形式上以不同的方式存在着,彼此之间差异性非常大,很难进行有效的统计与归类,它们组合在一起共同构成了电网的异构数据源。在此基础上可以发现,在对电网进行规划时,需要的基础数据特点上表现为数据量大、质量参差不齐和数据统计的脆弱性等现状,在某种程度上对数据评估质量造成了不可轻视的影响,也扰乱了数据指标特性及预测的分析,甚者严重影响了公司的经营管理与决策,导致政策导向有误。本文针对电网规划基础数据质量评估中数据挖掘、归集和... 

【文章来源】:广东工业大学广东省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

电网规划基础数据质量评估模型应用研究


某市中压线路负载率分布情况

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于云模型的电网统计数据质量评估方法研究[J]. 颜宏文,陈鹏.  计算机应用与软件. 2014(12)
[2]模糊判断在网络安全风险评估中的应用研究[J]. 鲁颖欣,王健,齐宏卓.  哈尔滨理工大学学报. 2014(01)
[3]基于电网调度自动化基础数据质量整治的探讨[J]. 李贺平,王倩.  河南科技. 2013(21)
[4]基于数据平台的调度数据质量辨识方法[J]. 雷霆,朱传柏,黄太贵,曹一家,郭创新.  电力系统自动化. 2012(12)
[5]基于在线核学习的电网不良数据检测与辨识方法[J]. 王兴志,严正,沈沉,李乃湖,景雷,李慧杰.  电力系统保护与控制. 2012(01)
[6]不良数据检测与辨识算法的评估研究[J]. 蒋德珑,王克文.  计算机工程与应用. 2012(22)
[7]电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展[J]. 刘莉,翟登辉,姜新丽.  电力系统保护与控制. 2010(05)
[8]理想区间法在电能质量综合评估中的应用[J]. 张蔓,林涛,曹健,刘林.  电网技术. 2009(03)
[9]新息图状态估计中多相关不良数据辨识[J]. 周苏荃,张艳军.  电力系统及其自动化学报. 2008(04)
[10]数据质量研究综述[J]. 韩京宇,徐立臻,董逸生.  计算机科学. 2008(02)

博士论文
[1]电力系统不良数据辨识的研究[D]. 陈波.华南理工大学 2010

硕士论文
[1]基于样条与核密度函数的不良负荷数据辨识方法研究[D]. 王鹏举.重庆大学 2012
[2]电力系统不良和错误数据的检测辨识与修正研究[D]. 叶学勇.南京理工大学 2008
[3]电力数据中心综合分析主题模块的设计与实现[D]. 王义华.东北大学 2008
[4]电网企业组织绩效考核体系研究[D]. 吕青.华北电力大学(河北) 2007
[5]电信企业数据仓库数据质量的研究与应用[D]. 方智.国防科学技术大学 2006



本文编号:3432108

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