基于图像的输电线路绝缘子串风偏检测方法研究

发布时间：2021-11-11 16:05

　　在极端天气条件下所引起的风偏闪络,会导致风偏放电,跳闸等事故,且重合闸成功的几率很小,严重影响人们的正常生活,因此对于输电线路风偏的研究具有很重要的意义。本课题以基于视频监控的风偏检测系统为研究对象,以计算绝缘子串风偏为目标,围绕视频图像的预处理、图像边缘检测、绝缘子串的风偏量计算、硬件电路的搭建、智能视频监控系统设计进行了深入的研究,具体工作和结论如下:针对视频监控的风偏检测系统拍摄图像中出现的噪声问题,采用了中值滤波去噪方法。在雾霾天气下,通过对比直方图均衡化去雾、Retinex去雾和暗通道去雾方法的优缺点,最终采用暗通道去雾的方法进行图像去雾处理,实验表明该算法所需时间最少,平均梯度最大,效果最好。在图像边缘检测方面,通过对比常用的一阶、二阶、Canny边缘检测方法及基本蚁群算法边缘检测中出现的图像不连续,处理速度慢等问题,研究了一种具有感知能力和可变步长的蚁群边缘检测算法,通过对不同像素、不同蚁群数目、不同背景下的绝缘子串图像进行大量的仿真实验,实验结果表明,该算法能够很好的去除伪边缘、提取的边缘点连续、边缘检测的速度有所提高。针对传统风偏检测方法计算风偏量出现的误差问题,研究... 

【文章来源】：湖南工业大学湖南省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

输电线路故障图

(a) 覆雪线路图 (b) 覆冰线路图图 1-3 覆雪覆冰输电线路图1.2.2 国内研究现状目前国内也沿用了国外的风偏计算模型的方法进行的输电线路杆塔设计其中刚体直杆模型法和弦多边形法最为常用。但是国内外所面对的情况不同中国地大物博，人口众多，人口区域分布的不同，输电线路情况就不同，且地形区域人口也多，如若只按照风偏计算模型法考虑，而不考虑微地形地区气象条件，只选用输电塔和绝缘子串等输电线路元器件，就更容易出现线路障。所以国外的理论并不完全适用于国内，由于风偏计算模型的方法需要考很多的因素，参数本身也存在误差，所以所得到的风偏角也存在误差。国内近几年对绝缘子串的风偏检测方法一直在探索，重庆大学、西南电设计院使用数值模拟等技术，通过使用有限元软件 ABAQUS 对其进行分析，到绝缘子串的风偏角；研究悬垂绝缘子串在动态风作用下的风偏效应，文献[3

形态学算法、模拟退火边缘检测算法、神经网其中启发式算法主要包括遗传算法和蚁群算法是解决了蚁群算法在运行在容易出现的局部收强提出了通过对信息素的动态更新策略解决局风偏检测系统方案设计路风偏在线检测系统输电线路风偏检测系统由风偏采集模块、网络成。对于传统的输电线路风偏在线检测系统，器组成，主要包括风向传感器、倾角传感器、件，通过安装在绝缘子串的球头挂环上进行采是通过GPRS或者3G网络进行数据的通信，将过风偏量计算公式得到风偏的数据，根据数据 1-4 为传统输电线路风偏在线检测系统框图。


本文编号：3489149