分布式储能对配电网电能质量的影响
发布时间：2022-01-03 12:52
随着经济的快速发展,电网负荷迅速增长,峰谷差也越来越大,同时配电网中新能源发电的渗透率也越来越高,传统的调频调峰技术越来越无法满足日益增长的负荷需求。在此背景下,储能因其双向充放电、响应迅速的特性,成为解决峰谷差、平抑新能源功率波动的有效手段。与集中式储能相比,分布式储能因其容量小、安装地点灵活具有了极大的优势。在储能进行削峰填谷时,其容量常存在冗余,得不到充分的利用,因此可以利用分布式储能的冗余容量来解决配电网的其他电能质量问题,如电压偏差、电压暂降等。本文首先在MATLB/SIMULINK中,对能量型储能——电化学储能与功率型储能——飞轮储能进行建模与控制研究,分析电化学储能与飞轮储能的充放电特性,为后续研究奠定基础。针对分布式储能在配电网中改善电压偏差的应用场景,建立了包括线路损耗、电压波动和电压偏差指标的储能多目标优化策略模型,利用层次分析法（AHP）将多目标优化问题转换为单目标优化问题。以IEEE33节点系统为算例,量化分析分布式储能的不同配置方式对配电网电压偏差的不同影响,以及验证所提出的考虑电压偏差指标的分布式储能优化调度问题。针对配电网电压暂降的问题,提出一种安装在变电...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１集中式储能和分布式储能安装位置的一次拓扑图??２．１
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于变系数ES的混合储能平抑风电波动控制策略[J]. 王森,蔺红. 太阳能学报. 2019(11)
[2]考虑随机性的微电网日前调度与储能优化模型[J]. 严海波,康林贤,周冬. 电网与清洁能源. 2019(11)
[3]面向多应用需求的分布式储能优化调度[J]. 甘伟,郭剑波,李相俊,艾小猛,文劲宇. 电网技术. 2019(05)
[4]利用储能系统提升电网电能质量研究综述[J]. 李建林,袁晓冬,郁正纲,葛乐. 电力系统自动化. 2019(08)
[5]提升配电网电压质量的分布式储能经济优化配置方法[J]. 陈厚合,刘丽娜,姜涛,李雪,张儒峰,李国庆. 电网技术. 2018(07)
[6]光储协调互补平抑功率波动策略及经济性分析[J]. 马伟,王玮,吴学智,胡若男,姜久春. 电网技术. 2018(03)
[7]基于实测数据的电压暂降特性分析[J]. 司学振,李琼林,杨家莉,徐永海,张博. 电力自动化设备. 2017(12)
[8]用户侧分布式储能系统接入方式及控制策略分析[J]. 李建林,靳文涛,徐少华,魏达. 储能科学与技术. 2018(01)
[9]改善农网低电压与网损的分布式储能系统规划方案研究[J]. 王钤,刘丽娜,徐备,陈厚合. 东北电力大学学报. 2017(05)
[10]规模化分布式储能的关键应用技术研究综述[J]. 李建林,马会萌,袁晓冬,王展,葛乐. 电网技术. 2017(10)
硕士论文
[1]飞轮储能系统并网控制方法研究[D]. 宋兆鑫.华北电力大学 2019
[2]储能逆变器及其抑制光伏功率波动的研究[D]. 齐琳.华北电力大学 2014
本文编号：3566307
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１集中式储能和分布式储能安装位置的一次拓扑图??２．１
ＦｅＰ０４＋＾ｅ＇＋ｘＬｉ＋——＞ｊｒＬｉＦｅＰ０４＋（ｌ－ｘ）?ＦｅＰ０４?（２－２）??２．?３．?１电池储能的数学模型??（１）?Ｔｈｅｖｅｎｉｎ电路模型??图２－２所示为Ｔｈｅｖｅｎｉｎ电路模型，是目前使用最为广泛的电池储能模型［１７］。??该模型电路简单明了，能直观地反映电池的充放电过程，短期充放电时也具有较??高的准确性，广泛应用与工程计算以及分析电池的动态响应速度和小信号稳定?性。同时，该模型能比较精确地反映电池荷电状态及剩余容量，但实时计算荷电??状态较为复杂。??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于变系数ES的混合储能平抑风电波动控制策略[J]. 王森,蔺红. 太阳能学报. 2019(11)
[2]考虑随机性的微电网日前调度与储能优化模型[J]. 严海波,康林贤,周冬. 电网与清洁能源. 2019(11)
[3]面向多应用需求的分布式储能优化调度[J]. 甘伟,郭剑波,李相俊,艾小猛,文劲宇. 电网技术. 2019(05)
[4]利用储能系统提升电网电能质量研究综述[J]. 李建林,袁晓冬,郁正纲,葛乐. 电力系统自动化. 2019(08)
[5]提升配电网电压质量的分布式储能经济优化配置方法[J]. 陈厚合,刘丽娜,姜涛,李雪,张儒峰,李国庆. 电网技术. 2018(07)
[6]光储协调互补平抑功率波动策略及经济性分析[J]. 马伟,王玮,吴学智,胡若男,姜久春. 电网技术. 2018(03)
[7]基于实测数据的电压暂降特性分析[J]. 司学振,李琼林,杨家莉,徐永海,张博. 电力自动化设备. 2017(12)
[8]用户侧分布式储能系统接入方式及控制策略分析[J]. 李建林,靳文涛,徐少华,魏达. 储能科学与技术. 2018(01)
[9]改善农网低电压与网损的分布式储能系统规划方案研究[J]. 王钤,刘丽娜,徐备,陈厚合. 东北电力大学学报. 2017(05)
[10]规模化分布式储能的关键应用技术研究综述[J]. 李建林,马会萌,袁晓冬,王展,葛乐. 电网技术. 2017(10)
硕士论文
[1]飞轮储能系统并网控制方法研究[D]. 宋兆鑫.华北电力大学 2019
[2]储能逆变器及其抑制光伏功率波动的研究[D]. 齐琳.华北电力大学 2014
本文编号：3566307
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