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考虑多源协同的主动配电网优化调度研究

发布时间:2022-01-17 04:52
  当前,全球面临的环境污染、气候变化及传统化石能源日益紧缺等危机,促进了分布式发电技术尤其是可再生能源发电技术的飞速发展。在用户侧方面,电动汽车作为清洁交通工具也得到了世界各国的广泛关注。此外,由于高级量测技术和通信信息技术的发展,电力用户不再仅作为用电方,而是可通过分析用电信息并通过调整自身用电行为参与电网运行,同时,物联网技术的发展也使得以空调、热水器、洗衣机和照明为代表的智能家居可控成为了可能。大量的分布式能源接入配电网后,配电网将由传统的无源网络逐步演变为具有复杂特性的有源系统,对配电网的运行与调度带来新的挑战。因此,本文重点对适应于新形势的配电网日前优化调度模型及方法进行研究,对多种类型的分布式能源进行协同优化,来实现提升可再生能源的消纳能力,提高能效和改善负荷曲线等目标。本文主要研究内容如下:研究了主动配电网多源特性。首先分析风力发电、光伏发电、燃气轮机、燃料电池和分布式储能的出力特性,建立适用于主动配电网的分布式电源及储能系统的出力模型;针对需求侧柔性可控负荷资源,重要研究了电动汽车和温控负荷建模方法,建立了电动汽车随机充电模型,并对温控负荷的建模方法及控制模式进行了研究,... 

【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:109 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

考虑多源协同的主动配电网优化调度研究


图1-1论文的总体框架??Fig.?1-1?Overall?framework?of?the?dissertation??10??

曲线,充电功率,资源建模,电动汽车


第3章主动配电网需求侧资源建模及其应用??1?()()〇? ̄I ̄I?1?l.l?!?I ̄1? ̄I ̄I ̄ ̄I?I ̄I?| ̄I?I?I ̄I ̄I?I?I?| ̄I ̄ ̄I?I?I?|?I ̄Ii ̄I?I?I?I ̄| ̄I?I?I ̄I ̄I ̄I?I??

空调负荷,控制状态,类空


调负荷削减量计算方法。??假设某地区有A^c类空调用户参与需求项目,将其中第》类空调负荷分为L组??进行轮流控制,具体空调负荷控制状态如图3-3所示。若每个状态时间间隔A?为??lmin,则在温度限制范围[rmin,:Tmax]内,每个时刻将有心组空调负荷处于开启状态,??组空调负荷处于关停状态,则总的控制组数或控制状态数为心和之和。??25??

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于联合概率分布的风光互补发电系统优化配置[J]. 齐志远,郭佳伟,李晓炀.  太阳能学报. 2018(01)
[2]含大规模电动汽车接入的主动配电网多目标优化调度方法[J]. 肖浩,裴玮,孔力.  电工技术学报. 2017(S2)
[3]基于最优场景生成算法的主动配电网无功优化[J]. 吴丽珍,蒋力波,郝晓弘.  电力系统保护与控制. 2017(15)
[4]计及可中断负荷的微电网多目标优化运行[J]. 朱兰,周雪莹,唐陇军,劳长石.  电网技术. 2017(06)
[5]含大规模风电场的电网概率无功优化调度[J]. 尹青,杨洪耕,马晓阳.  电网技术. 2017(02)
[6]考虑可控负荷影响的主动配电系统分布式电源优化配置[J]. 林君豪,张焰,陈思,杨增辉,苏运.  电力自动化设备. 2016(09)
[7]面向需求响应应用的空调负荷建模及控制[J]. 宋梦,高赐威,苏卫华.  电力系统自动化. 2016(14)
[8]基于D-S理论的主动配电网不确定性潮流及运行风险分析[J]. 蒲天骄,赵灿,陈乃仕,董雷.  电力系统自动化. 2016(12)
[9]主动配电网下分布式能源系统双层双阶段调度优化模型[J]. 曾鸣,彭丽霖,王丽华,李源非,程敏,孙辰军.  电力自动化设备. 2016(06)
[10]国内外配电前沿技术动态及发展[J]. 马钊,安婷,尚宇炜.  中国电机工程学报. 2016(06)

博士论文
[1]考虑需求响应的电力系统优化调度模型与方法研究[D]. 周树鹏.华北电力大学(北京) 2017
[2]微电网潮流计算及可靠性评估研究[D]. 彭寒梅.湖南大学 2016
[3]新能源电力系统源荷互动关键问题的研究[D]. 周欢.华北电力大学(北京) 2016
[4]主动配电网计划孤岛与日前调度方法研究[D]. 高燕.中国农业大学 2013

硕士论文
[1]规模化电动汽车与电网互动策略研究[D]. 黄宇.西南交通大学 2017
[2]分布式电源接入配电网优化运行问题研究[D]. 李鑫.华北电力大学(北京) 2017
[3]含风电及小水电群的配电网无功优化策略研究[D]. 罗欢.重庆大学 2015
[4]计及需求响应的含分布式电源配电网多目标规划[D]. 王理丽.重庆大学 2015
[5]含分布式发电的配电网优化规划研究[D]. 宋文.山东大学 2014
[6]含分布式电源的主动配电网规划研究[D]. 张翔.上海交通大学 2014
[7]基于多目标的微电网优化调度研究[D]. 邱海伟.上海电力学院 2013
[8]分布式电源的优化配置与优化调度研究[D]. 文升.上海交通大学 2012
[9]杭州市电力需求侧管理实践及直接负荷控制的研究[D]. 沈百强.浙江大学 2006



本文编号:3594075

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