主动配电网广义电源多目标优化配置与运行
发布时间：2022-01-20 08:20
作为集中式发电的有效补充,分布式电源、电容器组、储能装置等广义电源（generalized power sources,GPS）以投资成本低、低碳环保、控制方式灵活多变等优势受到了国内外学者的普遍关注与研究。大规模GPS接入将增加主动配电网（active distribution network,ADN）规划运行的复杂性和不确定性,甚至可能出现潮流逆变、电压质量恶化、供电可靠性降低等问题,因此,合理进行ADN中GPS的优化配置与运行具有重要的现实意义。本文以ADN中GPS的多目标优化配置与运行问题为对象展开分析研究,主要研究内容如下:（1）建立含分布式电源、电容器组等GPS和随机性负荷的有功-无功出力数学模型,进行考虑分布式电源时序特性和计及负荷需求侧的主动配电网概率潮流计算,研究间歇性出力的电源结构和随机性负荷接入后对系统电压、网络损耗等运行指标所造成的影响。（2）广义电源多目标优化配置属于多目标、多约束、高维度的协同优化问题,传统方法在处理此类问题时常采用权重系数的手段将其单目标化,其权重系数的选取直接影响到优化结果,使得配置方案所考虑的因素并不全面。针对此问题,本文以基本粒子群算...
【文章来源】：东北电力大学吉林省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 分布式电源的发展前景
1.1.2 分布式电源接入的研究背景
1.2 GPS优化配置与运行研究内容与特点
1.3 课题国内外研究现状
1.4 课题研究的主要内容
第2章 含广义电源的主动配电网概率潮流计算
2.1 引言
2.2 广义电源概率潮流计算数学模型
2.2.1 风力发电出力概率模型
2.2.2 光伏发电出力概率模型
2.2.3 负荷侧有功及无功出力概率模型
2.3 蒙特卡洛概率潮流计算方法
2.4 算例分析
2.4.1 算例原始数据
2.4.2 算例结果分析
2.5 本章小结
第3章 主动配电网广义电源多目标优化配置
3.1 引言
3.2 GPS多目标优化配置数学模型
3.2.1 GPS投资效益目标函数
3.2.2 GPS接入系统网络损耗目标函数
3.2.3 GPS接入系统电压偏差目标函数
3.2.4 GPS优化配置的多目标模型
3.3 GPS多目标优化配置求解算法
3.3.1 基本粒子群优化算法
3.3.2 多目标粒子群优化算法
3.4 算例分析
3.4.1 算例原始数据
3.4.2 GPS多目标优化配置结果分析
3.4.3 考虑不同负荷水平的GPS优化配置结果分析
3.5 本章小结
第4章 含GPS的主动配电网多目标优化配置与运行研究
4.1 引言
4.2 GPS双层多目标优化配置数学模型
4.2.1 上层配置模型
4.2.2 下层配置模型
4.2.3 GPS双层配置模型
4.3 GPS双层多目标优化配置求解方法
4.3.1 多目标粒子群优化算法
4.3.2 半不变量概率潮流法
4.3.3 求解步骤
4.4 算例分析
4.4.1 算例原始数据
4.4.2 基于双层规划的GPS多目标配置
4.4.3 基于随机潮流的GPS优化运行
4.5 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑多个风电机组接入配电网的多目标无功优化[J]. 汪文达,崔雪,马兴,汪颖翔,刘会金. 电网技术. 2015(07)
[2]基于粒子群算法的多类型分布式电源并网位置与运行出力综合优化算法[J]. 张君则,艾欣. 电网技术. 2014(12)
[3]基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容[J]. 吴小刚,刘宗歧,田立亭,丁冬,杨水丽. 电网技术. 2014(12)
[4]主动配电网储能系统的多目标优化配置[J]. 尤毅,刘东,钟清,余南华. 电力系统自动化. 2014(18)
[5]主动配电网现状与未来发展[J]. 赵波,王财胜,周金辉,赵俊晖,杨野青,余金龙. 电力系统自动化. 2014(18)
[6]分布式电源对配网可靠性的影响及优化配置[J]. 赵渊,何媛,宿晓岚,谢开贵. 电力自动化设备. 2014(09)
[7]计及分布式电源与电容器协调的配电网日前无功计划[J]. 谭煌,张璐,丛鹏伟,唐巍,耿光飞,杨德昌,李绚丽. 电网技术. 2014(09)
[8]考虑环境效益的分布式电源多目标规划[J]. 栗然,申雪,钟超,杨天. 电网技术. 2014(06)
[9]基于可靠性的微网容量最优配置[J]. 王晶,陈江斌,束洪春. 电力自动化设备. 2014(04)
[10]基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化[J]. 王淳,高元海. 电网技术. 2014(04)
硕士论文
[1]基于NSGA-II的含风电场电力系统多目标调度计划研究[D]. 罗斌.长沙理工大学 2013
本文编号：3598488
【文章来源】：东北电力大学吉林省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 分布式电源的发展前景
1.1.2 分布式电源接入的研究背景
1.2 GPS优化配置与运行研究内容与特点
1.3 课题国内外研究现状
1.4 课题研究的主要内容
第2章 含广义电源的主动配电网概率潮流计算
2.1 引言
2.2 广义电源概率潮流计算数学模型
2.2.1 风力发电出力概率模型
2.2.2 光伏发电出力概率模型
2.2.3 负荷侧有功及无功出力概率模型
2.3 蒙特卡洛概率潮流计算方法
2.4 算例分析
2.4.1 算例原始数据
2.4.2 算例结果分析
2.5 本章小结
第3章 主动配电网广义电源多目标优化配置
3.1 引言
3.2 GPS多目标优化配置数学模型
3.2.1 GPS投资效益目标函数
3.2.2 GPS接入系统网络损耗目标函数
3.2.3 GPS接入系统电压偏差目标函数
3.2.4 GPS优化配置的多目标模型
3.3 GPS多目标优化配置求解算法
3.3.1 基本粒子群优化算法
3.3.2 多目标粒子群优化算法
3.4 算例分析
3.4.1 算例原始数据
3.4.2 GPS多目标优化配置结果分析
3.4.3 考虑不同负荷水平的GPS优化配置结果分析
3.5 本章小结
第4章 含GPS的主动配电网多目标优化配置与运行研究
4.1 引言
4.2 GPS双层多目标优化配置数学模型
4.2.1 上层配置模型
4.2.2 下层配置模型
4.2.3 GPS双层配置模型
4.3 GPS双层多目标优化配置求解方法
4.3.1 多目标粒子群优化算法
4.3.2 半不变量概率潮流法
4.3.3 求解步骤
4.4 算例分析
4.4.1 算例原始数据
4.4.2 基于双层规划的GPS多目标配置
4.4.3 基于随机潮流的GPS优化运行
4.5 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑多个风电机组接入配电网的多目标无功优化[J]. 汪文达,崔雪,马兴,汪颖翔,刘会金. 电网技术. 2015(07)
[2]基于粒子群算法的多类型分布式电源并网位置与运行出力综合优化算法[J]. 张君则,艾欣. 电网技术. 2014(12)
[3]基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容[J]. 吴小刚,刘宗歧,田立亭,丁冬,杨水丽. 电网技术. 2014(12)
[4]主动配电网储能系统的多目标优化配置[J]. 尤毅,刘东,钟清,余南华. 电力系统自动化. 2014(18)
[5]主动配电网现状与未来发展[J]. 赵波,王财胜,周金辉,赵俊晖,杨野青,余金龙. 电力系统自动化. 2014(18)
[6]分布式电源对配网可靠性的影响及优化配置[J]. 赵渊,何媛,宿晓岚,谢开贵. 电力自动化设备. 2014(09)
[7]计及分布式电源与电容器协调的配电网日前无功计划[J]. 谭煌,张璐,丛鹏伟,唐巍,耿光飞,杨德昌,李绚丽. 电网技术. 2014(09)
[8]考虑环境效益的分布式电源多目标规划[J]. 栗然,申雪,钟超,杨天. 电网技术. 2014(06)
[9]基于可靠性的微网容量最优配置[J]. 王晶,陈江斌,束洪春. 电力自动化设备. 2014(04)
[10]基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化[J]. 王淳,高元海. 电网技术. 2014(04)
硕士论文
[1]基于NSGA-II的含风电场电力系统多目标调度计划研究[D]. 罗斌.长沙理工大学 2013
本文编号：3598488
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