基于神经网络的铝厂天车绝缘监测技术研究及实现

发布时间：2022-02-10 07:16

　　天车在铝电解工艺过程中作为核心的电气设备之一,有着复杂、庞大的电气结构。铝电解厂多数为强磁场、强导电粉尘以及湿热的恶劣环境下。因此多功能天车的绝缘垫可能出现绝缘表面被击穿的绝缘性故障。而人工的巡检方式可能会出现发现不及时的问题。本文将以天车的绝缘性为研究对象,融入神经网络算法,用它对天车的绝缘状态故障进行故障分类识别,并将并结合兼有智维、智察功能的智能工业物联网平台对故障进行在线监测。该套物联网平台能够实现对铝电解过程中天车的绝缘性能基于实时监测数据的故障诊断和可视化监控。本文分析了铝电解天车绝缘材料受外界因素影响时泄露电流变化特征。利用傅里叶变换发将传感器采集到的泄露电流进行了频谱分析。针对铝厂提供的数据分析指出了不同故障时泄露电流的特征表现。从结果中可以发现在0.1Hz-0.5Hz主频的范围内不同故障时其发生的泄露电流幅值有明显的差异。针对铝电解厂天车故障分类,将泄露电流的特征类型作为神经网络的特征输入,故障类型作为特征输出,建立了经过修改后的BP网络模型。并在多次训练中确定了输入神经元为6,隐含层为8,输出神经元为3的网络结构模型。并用某铝电解厂提供的数据验证了改良后神经网络模型... 

【文章来源】：湖南工业大学湖南省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

相对湿度与绝缘连接件表面泄漏电流的关系

的漏电流信号分析产生误导。i iI = I r 0 个绝缘检测点采集到的漏电流信号值所有采集信号平均值。去均值处理后的数据值。B 处理采集到的信号数据前，需要将 MATLA器天车系统故障数据库上。第一步，打开电C 数据源管理员程序。第二步，在用户数据源给数据源命名，和填写远程服务器数据库的地多功能天车绝缘故障检测数据。后，完成对 MATAB 的设置就可以处理数据

功能天车漏电流特征分析计算机先对采集的信号数据进行预处理，消除数据中的对预处理后的数据进行傅立叶变换，也称作波形的离会放在一个矩阵{ }nA中 ，进而对矩阵序列进行快速傅K=0,1,2….k-1）。文中对铝电解点天车绝缘点的采样速度 处，这样 N = 1024，频谱输出的周期就为102 Hz。漏电流时域、频域的分析多功能天车各项绝缘正常时检测的信号，对天车正常运处理和干扰过滤，消除了漏电流信号中的其他信息干扰据分别来着与天车运维数据库中的天车阳极机构运行检测数据。mA

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3618477