基于改进藤Copula多风电场相关性模型的电力系统概率潮流计算
发布时间：2022-02-10 07:58
在现代电力系统中,潮流计算是状态分析、优化控制、系统规划和稳定运行的基础。潮流计算的目标是获得电力系统中的功率分布和节点电压。近年来,包括风能和太阳能的可再生能源被接入到电力系统中。由于其固有的不确定性、间歇性和波动性,电力系统的潮流计算问题变得更加复杂,这使得传统的确定性潮流方法难以胜任。概率潮流（PLF）可以评估由可再生能源和电力系统中的其他随机因素引起的不确定性。自1974年首次提出以来,已取得了大量研究成果。PLF计算方法可以分为蒙特卡罗模拟方法（MCSM）,解析法和点估计法。在进行概率潮流计算时,应当考虑随机变量之间的相关性,包括线性相关性和非线性相关性。传统的线性相关系数不能衡量随机变量之间的非线性相关性,所以应该使用更加精确的相关性建模方法。Copula函数完整描述了随机变量之间的相关结构,进而更加精确地建立随机变量相关性模型。当维数增大时,传统Copula理论灵活性较差,而藤Copula能够更加灵活地构建高维相关模型且考虑到各个随机变量之间的相关性特点。本文使用藤Copula方法建立风速相关性模型。除此之外,本文使用非参数核密度方法估计风速的边缘分布,核密度估计不受具体...
【文章来源】：电子科技大学四川省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各Copula函数相关性散点图
电子科技大学硕士学位论文18ii.若1中的每个节点度都不超过2，则这类R藤被称为D藤，即D藤的树都为线形或一条通路。需要注意的是，由R藤的第三条定义知，D藤中1可以确定其余，=2,…,1。图2-2和2-3分别给出了基于4个随机变量的C藤和D藤结构。C藤适用于当某一个变量与其余变量相关性较强，而其余变量之间相关性较弱的情形；D藤适用于当随机变量两两之间相关程度较为接近的情形。图2-24维C藤构建例子图2-34维D藤构建例子C藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,))nnnnjkkjijjjjijjkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-53)D藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,)).nnnnjkkiijiijiiijijiijkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-54)2.6风速边缘分布估计由上文知，使用Copula理论建立相关性模型时一个重要步骤是对随机变量边缘分布估计。对于风速分布的估计，一些参数模型如韦布尔分布（Weibull
电子科技大学硕士学位论文18ii.若1中的每个节点度都不超过2，则这类R藤被称为D藤，即D藤的树都为线形或一条通路。需要注意的是，由R藤的第三条定义知，D藤中1可以确定其余，=2,…,1。图2-2和2-3分别给出了基于4个随机变量的C藤和D藤结构。C藤适用于当某一个变量与其余变量相关性较强，而其余变量之间相关性较弱的情形；D藤适用于当随机变量两两之间相关程度较为接近的情形。图2-24维C藤构建例子图2-34维D藤构建例子C藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,))nnnnjkkjijjjjijjkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-53)D藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,)).nnnnjkkiijiijiiijijiijkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-54)2.6风速边缘分布估计由上文知，使用Copula理论建立相关性模型时一个重要步骤是对随机变量边缘分布估计。对于风速分布的估计，一些参数模型如韦布尔分布（Weibull
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑光伏功率相关性的随机潮流方法[J]. 朱晓荣,金绘民. 电力系统自动化. 2018(05)
[2]基于Copula理论的光伏功率高比例异常数据机器识别算法[J]. 龚莺飞,鲁宗相,乔颖,王强,曹欣. 电力系统自动化. 2016(09)
[3]基于Nataf逆变换的概率潮流三点估计法[J]. 张立波,程浩忠,曾平良,姚良忠,Masoud Bazargan. 电工技术学报. 2016(06)
[4]基于Pair Copula的随机潮流三点估计法[J]. 吴巍,汪可友,韩蓓,李国杰. 电工技术学报. 2015(09)
[5]基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法[J]. 方斯顿,程浩忠,徐国栋,姚良忠,曾平良. 电力系统自动化. 2015(07)
[6]电力系统概率潮流算法综述[J]. 刘宇,高山,杨胜春,姚建国. 电力系统自动化. 2014(23)
[7]基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算[J]. 蔡德福,石东源,陈金富. 电力系统保护与控制. 2013(20)
[8]基于Copula理论的风电场间风速及输出功率相依结构建模[J]. 蔡菲,严正,赵静波,冯冬涵,郭军,胡殿刚. 电力系统自动化. 2013(17)
[9]基于点估计和Gram-Charlier展开的含风电电力系统概率潮流实用算法[J]. 艾小猛,文劲宇,吴桐,孙树敏,李广磊. 中国电机工程学报. 2013(16)
[10]计及输入变量相关性的半不变量法概率潮流计算[J]. 石东源,蔡德福,陈金富,段献忠,李慧杰,姚美齐. 中国电机工程学报. 2012(28)
博士论文
[1]概率潮流模拟算法的若干关键技术研究[D]. 徐潇源.上海交通大学 2016
[2]风电并网电力系统随机潮流计算方法及安全评估应用[D]. 朱星阳.华北电力大学(北京) 2014
[3]计及相关性的概率潮流计算方法及应用研究[D]. 蔡德福.华中科技大学 2014
[4]计及相关性的含风电场和光伏电站电力系统可靠性评估[D]. 秦志龙.重庆大学 2013
[5]Copula理论与相关性分析[D]. 吴娟.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]考虑风电出力相关性的概率最优潮流方法[D]. 谢昭群.华南理工大学 2018
[2]含分布式电源的主动配电网概率潮流计算方法研究[D]. 杨红青.北京交通大学 2016
[3]基于混合藤Copula模型的多风电场出力相关性建模及其在无功优化中的应用[D]. 欧阳誉波.西南交通大学 2016
[4]重要抽样法在概率潮流中的应用[D]. 周阳洋.华北电力大学（北京） 2011
本文编号：3618538
【文章来源】：电子科技大学四川省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各Copula函数相关性散点图
电子科技大学硕士学位论文18ii.若1中的每个节点度都不超过2，则这类R藤被称为D藤，即D藤的树都为线形或一条通路。需要注意的是，由R藤的第三条定义知，D藤中1可以确定其余，=2,…,1。图2-2和2-3分别给出了基于4个随机变量的C藤和D藤结构。C藤适用于当某一个变量与其余变量相关性较强，而其余变量之间相关性较弱的情形；D藤适用于当随机变量两两之间相关程度较为接近的情形。图2-24维C藤构建例子图2-34维D藤构建例子C藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,))nnnnjkkjijjjjijjkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-53)D藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,)).nnnnjkkiijiijiiijijiijkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-54)2.6风速边缘分布估计由上文知，使用Copula理论建立相关性模型时一个重要步骤是对随机变量边缘分布估计。对于风速分布的估计，一些参数模型如韦布尔分布（Weibull
电子科技大学硕士学位论文18ii.若1中的每个节点度都不超过2，则这类R藤被称为D藤，即D藤的树都为线形或一条通路。需要注意的是，由R藤的第三条定义知，D藤中1可以确定其余，=2,…,1。图2-2和2-3分别给出了基于4个随机变量的C藤和D藤结构。C藤适用于当某一个变量与其余变量相关性较强，而其余变量之间相关性较弱的情形；D藤适用于当随机变量两两之间相关程度较为接近的情形。图2-24维C藤构建例子图2-34维D藤构建例子C藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,))nnnnjkkjijjjjijjkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-53)D藤对应的联合概率密度函数为：121,|1,...,11111111(,,...,)()((|,...,),(|,...,)).nnnnjkkiijiijiiijijiijkjifxxxfxcFxxxFxxx(2-54)2.6风速边缘分布估计由上文知，使用Copula理论建立相关性模型时一个重要步骤是对随机变量边缘分布估计。对于风速分布的估计，一些参数模型如韦布尔分布（Weibull
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑光伏功率相关性的随机潮流方法[J]. 朱晓荣,金绘民. 电力系统自动化. 2018(05)
[2]基于Copula理论的光伏功率高比例异常数据机器识别算法[J]. 龚莺飞,鲁宗相,乔颖,王强,曹欣. 电力系统自动化. 2016(09)
[3]基于Nataf逆变换的概率潮流三点估计法[J]. 张立波,程浩忠,曾平良,姚良忠,Masoud Bazargan. 电工技术学报. 2016(06)
[4]基于Pair Copula的随机潮流三点估计法[J]. 吴巍,汪可友,韩蓓,李国杰. 电工技术学报. 2015(09)
[5]基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法[J]. 方斯顿,程浩忠,徐国栋,姚良忠,曾平良. 电力系统自动化. 2015(07)
[6]电力系统概率潮流算法综述[J]. 刘宇,高山,杨胜春,姚建国. 电力系统自动化. 2014(23)
[7]基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算[J]. 蔡德福,石东源,陈金富. 电力系统保护与控制. 2013(20)
[8]基于Copula理论的风电场间风速及输出功率相依结构建模[J]. 蔡菲,严正,赵静波,冯冬涵,郭军,胡殿刚. 电力系统自动化. 2013(17)
[9]基于点估计和Gram-Charlier展开的含风电电力系统概率潮流实用算法[J]. 艾小猛,文劲宇,吴桐,孙树敏,李广磊. 中国电机工程学报. 2013(16)
[10]计及输入变量相关性的半不变量法概率潮流计算[J]. 石东源,蔡德福,陈金富,段献忠,李慧杰,姚美齐. 中国电机工程学报. 2012(28)
博士论文
[1]概率潮流模拟算法的若干关键技术研究[D]. 徐潇源.上海交通大学 2016
[2]风电并网电力系统随机潮流计算方法及安全评估应用[D]. 朱星阳.华北电力大学(北京) 2014
[3]计及相关性的概率潮流计算方法及应用研究[D]. 蔡德福.华中科技大学 2014
[4]计及相关性的含风电场和光伏电站电力系统可靠性评估[D]. 秦志龙.重庆大学 2013
[5]Copula理论与相关性分析[D]. 吴娟.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]考虑风电出力相关性的概率最优潮流方法[D]. 谢昭群.华南理工大学 2018
[2]含分布式电源的主动配电网概率潮流计算方法研究[D]. 杨红青.北京交通大学 2016
[3]基于混合藤Copula模型的多风电场出力相关性建模及其在无功优化中的应用[D]. 欧阳誉波.西南交通大学 2016
[4]重要抽样法在概率潮流中的应用[D]. 周阳洋.华北电力大学（北京） 2011
本文编号：3618538
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