当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

智能变压器运行态势感知方法研究

发布时间:2017-05-15 11:19

  本文关键词:智能变压器运行态势感知方法研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:传统变压器状态评估过程中采用的并不都是数字化的监测手段,其中油位计、温度计等设备采用的是模拟式的方法,对变压器运行细节并不能有很好的描述。智能变压器在结构上与传统变压器并没有太大的区别,但是在此基础上增加了更多的智能组件以及传感器等新型测量设备,通过数字化的监测手段可以使得智能变压器运行过程中的各项指标的精确度更高,而且监测的数据量达到了海量数据的规模。然而,传统的一些针对智能变压器的态势感知方法面对海量监测数据的环境下有些局限,本文针对上述问题,以智能变压器在线监测数据为研究对象,研究智能变压器运行态势感知方法,主要内容包括以下几个方面:(1)智能变压器在线监测指标分类方法研究。本文提出一种基于Hadoop平台的MMR算法用来对智能变压器在线监测指标通过互相之间的影响关系进行分类。(2)智能变压器运行态势感知指标体系的建立。将上述分类结果作为数据依据来建立智能变压器运行态势感知初步指标体系,为了剔除初步构建指标体系中重复、冗余的指标,本文通过粗糙集理论对初步构建的指标体系进行筛选优化。(3)智能变压器运行态势感知方法的研究。本文针对智能变压器在线监测指标单位不统一,定性、定量指标无法综合处理的难点通过最小二乘法联合使用层次---模糊分析法和信息熵法来计算指标体系中的一级指标权重,以特征值法和G1法来计算指标体系中的二级指标权重,得到最终的智能变压器运行态势感知模型。结合实例,将本文态势感知结果与实际智能变压器的运行状态进行比较,两者的结果一致,同时将本文的方法与其它方法进行对比,可以知道本文所提方法不仅在态势感知结果上具有较高的准确性,而且反映的运行细节也较为贴近实际状态。通过切实可行的智能变压器运行态势感知指标体系以及态势感知方法可以科学、有效的对智能变压器的运行情况进行评估,从而全面地了解智能变压器运行的整体态势;同时会从数据当中反应运行状态的细节,方便检修人员及时找到故障的原因,进行后期检修工作;与此同时也能帮助电力其它方面的决策作出科学依据,保证智能变电站的安全运行以及智能电网的全面建设。
【关键词】:智能变压器 在线监测 指标体系 态势感知
【学位授予单位】:东北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM41
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 绪论11-17
  • 1.1 论文的研究背景与意义11-13
  • 1.2 论文的主要研究内容13-15
  • 1.3 论文研究方案和技术路线15
  • 1.3.1 论文研究方案15
  • 1.3.2 论文技术路线15
  • 1.4 论文的章节安排15-17
  • 第2章 智能变压器运行态势感知现状分析17-23
  • 2.1 智能变压器态势感知指标的选取以及预处理17-18
  • 2.2 智能变压器态势感知算法18-19
  • 2.3 评价等级标准的制定19-21
  • 2.4 智能变压器运行态势感知的意义21-22
  • 2.5 本章小结22-23
  • 第3章 智能变压器在线监测指标分类方法研究23-32
  • 3.1 相关算法分析23-24
  • 3.2 智能变压器在线监测指标分类算法设计思想24-25
  • 3.3 智能变压器在线监测指标分类算法设计实现25-27
  • 3.4 智能变压器在线监测指标分类算法性能分析27-30
  • 3.5 基于MMR算法的智能变压器在线监测指标分类30-31
  • 3.6 本章小结31-32
  • 第4章 智能变压器运行态势感知指标体系的设计32-44
  • 4.1 智能变压器运行态势感知指标体系的设计原则32-33
  • 4.2 智能变压器运行态势感知指标体系的初步构建33
  • 4.3 基于粗糙集理论属性约简的智能变压器运行态势感知指标筛选33-36
  • 4.3.1 粗糙集方法简介33-34
  • 4.3.2 粗糙集理论与属性约简的定义34-36
  • 4.4 智能变压器运行态势感知指标体系的筛选优化36-38
  • 4.5 智能变压器运行态势感知指标体系信度与效度分析38-43
  • 4.5.1 信度分析40-41
  • 4.5.2 效度分析41-42
  • 4.5.3 可靠性分析42-43
  • 4.6 本章小结43-44
  • 第5章 智能变压器运行态势感知方法的研究44-56
  • 5.1 智能变压器状态评价等级的制定44-46
  • 5.1.1 指标的相对劣化度44
  • 5.1.2 智能变压器状态评估等级的制定44-46
  • 5.2 智能变压器运行态势感知指标体系的一级指标权重确定46-51
  • 5.2.1 层次---模糊分析法原理46-47
  • 5.2.2 信息熵法原理47-49
  • 5.2.3 最小二乘法联合使用层次分析法和信息熵法49-51
  • 5.3 智能变压器运行态势感知指标体系的二级指标权重确定51-52
  • 5.4 智能变压器运行态势感知模型52-53
  • 5.5 实例分析53-55
  • 5.6 本章小结55-56
  • 结论56-58
  • 参考文献58-62
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文62-63
  • 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 余贻鑫;刘艳丽;;智能电网的挑战性问题[J];电力系统自动化;2015年02期

2 张东霞;苗新;刘丽平;张焰;刘科研;;智能电网大数据技术发展研究[J];中国电机工程学报;2015年01期

3 高志远;姚建国;曹阳;杨胜春;严春华;鄢蜜f ;;智能电网发展机理研究初探[J];电力系统保护与控制;2014年05期

4 梁永亮;李可军;牛林;赵建国;任敬国;李昕伟;;变压器状态评估多层次不确定模型[J];电力系统自动化;2013年22期

5 张东霞;姚良忠;马文媛;;中外智能电网发展战略[J];中国电机工程学报;2013年31期

6 李黎;张登;谢龙君;俞斌;林福昌;;采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法[J];中国电机工程学报;2013年24期

7 刘从法;罗日成;雷春燕;王菲菲;吴莹;蒋琼;;基于AHP灰色定权聚类的电力变压器状态评估[J];电力自动化设备;2013年06期

8 樊陈;倪益民;窦仁晖;姚志强;王永福;叶海明;;智能变电站一体化监控系统有关规范解读[J];电力系统自动化;2012年19期

9 饶正婵;范年柏;;关联规则挖掘Apriori算法研究综述[J];计算机时代;2012年09期

10 张斌;卢萍;黄国方;戴欣欣;檀永;;变压器智能组件设计方案[J];电力系统自动化;2012年19期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 郑蕊蕊;智能信息处理理论的电力变压器故障诊断方法[D];吉林大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 刘剑清;基于信息融合的变压器健康状态综合评估系统研究[D];上海电力学院;2014年

2 李伟涛;电力变压器劣化状态综合评价方法研究[D];华北电力大学;2013年

3 杜凤青;智能变压器综合监测和自评估方法研究[D];上海交通大学;2013年

4 薛敏;基于改进灰色理论的电力变压器运行状态评估研究[D];太原理工大学;2010年

5 刘晋芳;基于灰色层次理论的变压器状态评估与故障诊断研究[D];太原理工大学;2010年


  本文关键词:智能变压器运行态势感知方法研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:367629

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/367629.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户1fffd***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com