集中式神经动力学算法在家庭能源管理中的应用研究

发布时间：2022-12-09 06:08

　　随着科学技术的发展和人们生活质量的提高,传统电网面临着传统能源稀缺、环境污染程度急速加剧以及用户用电需求增加的挑战,以实现电网的可靠、安全、经济、高效、清洁和使用安全为目的的智能电网迅速成为了国际研究的热题。其中,需求响应是智能电网的重要组成部分,可以针对用户的行为进行引导以鼓励改变用户原有的用电习惯,达到减少或者推移高峰时段的用电量而响应电力供应,从而提高用户效益,保障电网系统的稳定和抑制电价升高。具体流程为供电方与用户双向通信确定用户的电力需求量,根据所有用户的用电需求调整电力价格,用户接收到电价信息或者激励信息从而调整用电策略,避免电力系统用电高峰时的家庭用电,在低谷时期增加家庭用电量以降低用电成本。本文以智能住宅为场景,构建了提高用户用电效益的需求响应能源管理问题,通过集中式神经动力学算法求解所提出的问题,得到家庭能源管理的优化用电策略,采用凸优化理论以及稳定性理论分析了算法的稳定性,最后,通过MATLAB软件平台验证了模型的合理性以及算法的有效性。首先,本论文考虑了基于增广拉格朗日的神经动力学方法在具有日前电价机制的家庭能源需求响应调度模型中的应用,考虑在具有不同工作特性的固... 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 智能电网的研究现状
        1.2.2 需求响应的研究现状
        1.2.3 家庭能源管理的研究现状
    1.3 本文的结构安排
第二章 预备知识
    2.1 家庭能源管理系统架构及工作流程
        2.1.1 家庭能源管理系统架构
        2.1.2 家庭能源管理工作流程
    2.2 神经网络优化理论
        2.2.1 凸优化理论
        2.2.2 动力系统稳定性理论
第三章 基于电价响应的家庭能源需求响应优化模型与算法应用
    3.1 概述
    3.2 模型建立
    3.3 基于增广拉格朗日函数的神经动力学算法的应用
        3.3.1 问题转换
        3.3.2 算法求解
        3.3.3 算法稳定性分析
    3.4 数值仿真结果
    3.5 小结
第四章 基于电价和激励响应的家庭能源需求响应优化模型与算法应用
    4.1 概述
    4.2 模型建立
    4.3 反馈神经网络算法的应用
        4.3.1 问题转换
        4.3.2 算法求解
        4.3.3 算法稳定性分析
    4.4 数值仿真结果
    4.5 小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间已发表的论文
攻读硕士期间参加的科研项目



本文编号：3714985