基于帕累托纳什均衡博弈的电网/多元家庭用户互动多目标优化算法

发布时间：2023-04-16 22:59

　　提出一种主动配电网下的电网/多元家庭用户互动多目标优化模型。分别搭建家庭光伏电源模型、电动汽车蓄电池模型以及负荷模型,并提出一种基于蓄电池操作和光伏自发自用的家庭能量管理策略。在满足用户及电网的约束的条件下,建立考虑用户舒适度、经济性和电网负荷曲线优化的多目标优化模型,并采用基于人工免疫系统的多目标优化算法对其进行求解。在获得电网侧与用户侧多个目标的帕累托曲线后,利用纳什均衡博弈进行多目标的折中决策。100个家庭能量管理系统的仿真算例表明:所提算法能有效提高用户舒适度、经济性,同时有助于电网削峰填谷。

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【文章目录】：
0 引言
1 多元家庭用户分类及系统模型
    1.1 多元家庭用户分类
    1.2 系统模型
        1.2.1 储能系统模型
        1.2.2 储能与光伏调度模型
            a.当前电价为低电价且电动汽车蓄电池可充电。
            b.当前电价为高电价、电动汽车蓄电池可放电且预测负荷高于预测日平均负荷值。
            c.其他情况。
        1.2.3 室温调节系统模型
        1.2.4 水温调节系统模型
2 电网/多元家庭用户互动多目标优化模型
    2.1 目标函数
        2.1.1 家庭侧目标函数
        2.1.2 电网侧目标函数
    2.2 模型约束条件
        a.有功功率平衡约束。
        b.储能系统约束。
        c.室温调节和水温调节系统约束。
3 电网/多元家庭用户互动多目标优化求解算法
    3.1 Pareto优化理论及NNIA
    3.2 基于Nash均衡博弈的多目标决策
4 仿真算例
    4.1 仿真算例配置
    4.2 仿真结果比较分析
        4.2.1 3类家庭负荷曲线特性仿真分析
        4.2.2 不同类型家庭比例仿真结果分析
            a.Nash均衡决策。
            b.家庭舒适度仿真结果分析。
            c.负荷曲线优化效果仿真结果分析。
5 结论



本文编号：3792054