基于多智能体含分布式电源的配电网电压稳定性研究

发布时间：2017-05-20 15:06

  本文关键词：基于多智能体含分布式电源的配电网电压稳定性研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：分布式发电技术凭借其灵活、高效、清洁的特点近些年来得到了大力的提倡与发展,分布式电源(Distribution Generation,简称DG)与配电网联合供电被认为是未来电力行业的主流趋势。但是DG本身的不稳定性可能会导致配电网电压越限,降低配电网的电压稳定性。因此本文提出一种基于多智能体含分布式电源的配电网电压协调控制策略,用于优化配电网中的电压。首先介绍了智能体技术以及多智能体系统,根据多智能体系统的控制结构、通信方式、开发平台等方面的具体特性,总结出多智能体技术运用在含DG的配电网中的优势,为本文将多智能体技术运用于配电网电压优化问题上提供了现实可行的理论依据。其次研究分析了分布式电源接入位置、接入容量、接入功率因数对配电网电压分布以及静态电压稳定性的影响,引入了配电网静态电压稳定指标Lij来衡量配电网静态电压稳定性从而确定系统电压最薄弱点。通过仿真实验表明只有合理选择分布式电源的容量、接入位置以及以合理的功率因数接入才能发挥出分布式电源对配电网节点电压的支撑作用,否则将会出现电压越限的问题。最后针对以上分布式电源接入配电网后造成的电压越限问题,结合配电网静态电压稳定性指标Lij确定系统电压最薄弱点,提出一种基于多智能体含分布式电源的配电网电压协调控制策略,用于减少分布式电源并网对配电网的冲击,解决电压越限问题,提高配电网的电压静态稳定性。构建了含DG总控智能体、配电网智能体以及静止同步补偿器(DSTATCOM)调压智能体的三层控制结构,利用多智能体协调控制算法,采用基于斜率调节的DSTATCOM与DG协调控制策略,对系统中电压最薄弱点进行无功补偿达到系统电压的稳定。通过对以上协调控制方法与结构,采用IEEE33节点配电系统进行仿真,验证了本文所提出的多智能体协调控制方法的正确性与有效性。
【关键词】：分布式电源 配电网 电压稳定性 多智能体 无功补偿
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM712
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 课题研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外发展现状12-16
• 1.2.1 分布式电源的发展12-14
• 1.2.2 DG并网对电压的影响14-15
• 1.2.3 含DG的配电网电压优化15-16
• 1.3 本文工作安排16-18
• 第2章 多智能体技术18-26
• 2.1 多智能体基本知识18-23
• 2.2 多智能体与电网结合的可行性23-24
• 2.3 多智能体应用在含DG的配电网中的技术优势24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第3章 含分布式电源的配电网电压分布研究26-34
• 3.1 含DG的配电网电压分布计算26-28
• 3.2 仿真分析28-33
• 3.2.1 DG接入位置对配电网电压分布的影响29-31
• 3.2.2 DG容量对配电网电压分布的影响31-32
• 3.2.3 DG功率因数对配电网电压分布的影响32-33
• 3.3 本章小结33-34
• 第4章 含分布式电源的配电网静态电压稳定性研究34-42
• 4.1 配电网电压稳定性指标34-37
• 4.2 DG接入对电压稳定性影响仿真分析37-41
• 4.2.1 DG接入点对配电网静态电压稳定性影响38-40
• 4.2.2 DG接入容量对配电网静态电压稳定性影响40-41
• 4.3 本章小结41-42
• 第5章 基于多智能体的配电网调压策略42-55
• 5.1 多智能体的协作任务求解机制42-44
• 5.1.1 协作任务求解机制的内涵及意义42-43
• 5.1.2 协作任务求解模型43-44
• 5.2 多智能体的协作机制44-45
• 5.3 基于多智能体的配电网电压控制模型45-46
• 5.3.1 基于多智能体的配电网结构45-46
• 5.3.2 基于多智能体的配电网电压协调控制结构46
• 5.4 基于斜率调节的DSTATCOM控制46-48
• 5.4.1 含DG和DGTSTCOM的配电网结构46-47
• 5.4.2 基于斜率调节的DSTATCOM控制策略47-48
• 5.5 多智能体电压协调控制算法48-51
• 5.5.1 问题阐明48-50
• 5.5.2 智能体协调控制方程求解50-51
• 5.6 仿真分析51-54
• 5.6.1 仿真模型及参数51-52
• 5.6.2 电压薄弱点判定52-53
• 5.6.3 DG和DSTATCOM同时接入配电网53-54
• 5.7 本章小结54-55
• 第6章 总结与展望55-58
• 6.1 总结55-56
• 6.2 展望56-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-63
• 在读硕士期间科研成果63

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本文编号：381971