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面向智能水电站的监测数据集成及运行分析研究与实践

发布时间:2024-11-03 11:55
  随着智能电网建设以及我国能源结构的调整,智能水电站已成为水电行业的主要发展方向和全新目标。作为智能水电站的重要组成部分,状态监测系统在保证水电站的安全与稳定运行方面发挥了巨大的作用。然而,由于各系统独立运行,缺少互连通道与信息共享机制,导致各类监测数据以不同格式分散在各个系统中,形成众多的“信息孤岛”。“信息孤岛”极大地制约了监测数据的共享与应用,不利于水电站这一强耦合复杂大系统的运行分析与故障诊断,已成为智能水电站建设的瓶颈问题。如何对离散的数据资源进行整合,构建一体化的监测数据平台,并在此基础上,开展全面综合的数据分析,进一步提升水电站的故障报警与预警能力以及运行分析的自动化与智能化水平,成为目前水电站智能化建设亟待解决的问题。为此,在总结水电站设备状态监测技术、监测数据集成、数据清洗以及运行分析发展现状的基础上,针对水电站智能化建设面临的工程实际问题,以数据集成、数据可靠性、系统工程等理论与方法和现场专家积累的知识与经验为支撑,开展了面向智能水电站的监测数据集成及运行分析研究与实践。针对水电站的“信息孤岛”问题,结合智能水电站建设的工程实际需求,开展了监测数据集成方法研究。阐明了水...

【文章页数】:130 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

面向智能水电站的监测数据集成及运行分析研究与实践



图1-4本文组织结构图


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图2-2层次数据模型测级数据数据又称为状态数据,是IMDP内的基础级数据。为了满足用对状态数据的多元化需求,通过不同时间尺度的分析与统


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图2-11Mysql数据仓库中的数据转存算法测元数据建模与数据共享服务监测元数据的定义及特点


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图2-14葛洲坝水电站的模拟量元数据表2.5.3监测数据一致性共享服务模型水电站状态监测系统建设周期一般都比较长,经常会增加新的监测系统,旧的



本文编号:4011234

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