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基于鸟群算法的微电网多目标运行优化

发布时间:2017-06-18 10:02

  本文关键词:基于鸟群算法的微电网多目标运行优化,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型进行求解。该算法模仿鸟群觅食、警觉、迁移的习性,生成对应的种群更新策略,兼具粒子群算法搜索效率高和微分进化算法稳定性好的优点。通过与两者寻优结果比较,表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛鲁棒性好的特点。
【作者单位】: 华东交通大学电气与电子工程学院;
【关键词】鸟群算法 粒子群算法 微分进化算法 微电网 多目标优化
【分类号】:TM732
【正文快照】: 0引言随着国民经济的迅猛发展,用电负荷逐年增加,传统一次能源(煤、石油、天然气)日益枯竭,新型可再生能源(风能、太阳能、潮汐能、生物质能等)得到越来越广泛的使用。各种分布式电源的接入给电力系统注入了新鲜的血液,但是由于风速和光照强度受气候及天气的影响很大,导致风机

【参考文献】

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【相似文献】

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7 王t

本文编号:458797


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