一种多输出模型的风电功率超短期预测方法

发布时间：2017-07-02 10:03

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【摘要】：高精度的风电功率预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。基于大量风电功率历史数据,结合相关性分析和K近邻算法,提出一种新的多输出模型的风电功率超短期多步预测方法。以东北地区2个风电场实测风电功率数据为例进行分析计算,使用国家能源局提供的风电功率实时预测评价指标对两种多步预测方式进行评价。结果表明该方法预测精度高,方法简单,具有一定的工程实用价值。
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;
【关键词】： 风电功率 相关性分析 K近邻 超短期 预测
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201) 国家自然科学基金资助项目(51307017) 吉林省科技发展计划项目(20140520129JH) 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2014]第474号) 吉林省产业技术研究与开发专项项目(2014Y124)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风电自身的波动性、间歇性和不确定性,使得风电接入电网后将对全网的系统频率、电网电压稳定、旋转备用容量等方面带来不利影响。因此,对风电功率进行准确的预测,可以为科学地制定调度计划提供可靠的依据,对电力系统安全稳定运行都具有重要的意义[1-3]。目前,风电功率预

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 王森;冯耀轩;邓文雄;周刚;盛鹏飞;;考虑时空特性分布的电动汽车充电负荷预测[J];浙江电力;2016年12期

4 张忠伟;王维庆;王海云;姚秀萍;常喜强;;基于WindPro数据修正及风电场风速预测研究[J];四川电力技术;2016年06期

5 董会权;;大规模网络负面信息准确评估分类研究[J];计算机仿真;2016年12期

6 谢庆陆;王国锋;;变参数铣削刀具磨损状态监测研究[J];机械科学与技术;2016年12期

7 朱霄s

本文编号：509413