含分布式电源配电网故障定位

发布时间：2017-07-17 10:29

  本文关键词：含分布式电源配电网故障定位

  更多相关文章： 分布式电源 故障定位 模因算法 分区处理 矩阵算法

【摘要】：配电网故障定位是配电自动化的一个重要内容,为提高用电质量,缩短停电时间,提高供电连续性,为故障隔离和供电恢复提供参考,要求配电网在故障时候能快速准确的得出故障区段。而随着分布式电源广泛的接入电网中,且分布式电源在不同运行情况下按照分布式电源接入标准需要退出运行,导致电网潮流、网络拓扑结构的变化给配电网的故障定位带来了新的挑战。本文基于智能算法和矩阵算法,改进其在配电网故障定位中的应用,以获得准确高效的故障定位结果。本文首先介绍了馈线自动化的发展与现状,简介了集中式和就地式馈线自动化,对目前研究较多的集中式馈线自动化的相关方法进行了介绍。建立蚁群算法应用于配电网故障定位数学模型,在分布式电源接入下,构造了基于搜索策略的各个开关状态获取方法模型,采用精英蚂蚁和最大最小蚂蚁方法改进算法的性能,采用分区原则,降低了可行解的维度,简化故障定位的复杂性。仿真表明,相较于传统蚁群算法,改进蚁群算法性能更优,全局寻优能力更强,应用于故障定位效果更好。鉴于模因算法良好的全局搜索能力和局部搜索能力,建立基于模因算法的配电网故障定位模型,采用蚁群算法构造初始解,构建能适应分布式电源动态投切的开关函数,采用分区原则,对于无源树枝,采用检测入口处的FTU状态,以简化故障定位计算。仿真结果表明算法在很少的迭代次数内,能获得故障定位结果,且具有良好的容错性。带通信功能的故障指示器在配电网中的应用,基于故障指示器向控制中心提供的故障信号,采用矩阵算法,构造故障统一判据,来进行快速的故障定位。该算法不需要复杂的矩阵运算,判据简单,仿真结果表明,对于单点故障和多点故障都能很好的识别,在非关键点信息缺失情况下,也能快速的得出正确的故障区段。
【关键词】：分布式电源 故障定位 模因算法 分区处理 矩阵算法
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM73
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-16
• 第一章 绪论16-24
• 1.1 课题研究背景和意义16
• 1.2 馈线自动化简介16-20
• 1.2.1 就地式馈线自动化17-19
• 1.2.2 集中式馈线自动化19-20
• 1.3 故障定位研究现状20-22
• 1.4 论文的主要工作与章节安排22-24
• 第二章 蚁群算法和模因算法24-30
• 2.1 蚁群算法24-27
• 2.1.1 蚁群算法的概述24
• 2.1.2 蚁群算法的基本原理24-26
• 2.1.3 蚁群算法的研究现状与应用26-27
• 2.2 模因算法27-29
• 2.2.1 模因算法的概述27-28
• 2.2.2 模因算法的应用28-29
• 2.3 本章小结29-30
• 第三章 基于改进蚁群算法的配电网故障区段定位30-45
• 3.1 故障定位模型30-37
• 3.1.1 基本原理30-31
• 3.1.2 开关函数31-36
• 3.1.3 评价函数36-37
• 3.2 改进蚁群算法37-39
• 3.2.1 初始信息素设置37-38
• 3.2.2 最大最小蚂蚁系统和精英蚂蚁策略38-39
• 3.3 分区域处理39-41
• 3.4 故障定位流程41-42
• 3.5 仿真算例分析42-44
• 3.6 本章小结44-45
• 第四章 基于混合算法的配电网故障区段定位45-55
• 4.1 故障定位模型45-47
• 4.1.1 编码原理45
• 4.1.2 开关函数45-47
• 4.2 改进模因算法47-48
• 4.2.1 初始种群的产生47
• 4.2.2 局部搜索策略47-48
• 4.3 分区处理48-49
• 4.4 故障定位流程49-51
• 4.5 仿真算例分析51-54
• 4.6 本章小结54-55
• 第五章 基于故障指示器配电网自动快速定位55-72
• 5.1 故障指示器55-56
• 5.2 基于故障指示器配电网快速定位56-63
• 5.2.1 基于故障指示器故障定位基本原理56-60
• 5.2.2 信息缺失下的故障定位60-61
• 5.2.3 信息畸变下的故障定位61-63
• 5.3 仿真算例63-71
• 5.4 本章小结71-72
• 第六章 总结与展望72-74
• 6.1 总结72-73
• 6.2 展望73-74
• 参考文献74-79
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况79

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本文编号：553176