饱和电力需求分析技术及其应用研究

发布时间：2017-07-19 12:03

  本文关键词：饱和电力需求分析技术及其应用研究

  更多相关文章： 电力系统 饱和阶段 饱和电力需求 Logistic模型 多维度模型 组合模型

【摘要】：经济和电力的发展是相辅相成的,并且都遵循着相似的规律性,伴随着我国经济社会的发展,部分地区发展到一定的阶段后,由于受人口、土地、资源等因素的制约,经济发展和电力的发展之间的相互依赖日益紧密,电力需求发展到一定程度将逐渐趋于饱和增长态势。因此,对这些地区未来电网规划时,就必须对其饱和电力需求规模进行准确的预测,通过远期的规划来指导现阶段电网建设,可以有效的减小电网改造的力度而降低成本,对整个地区电网和经济的良好发展都有很大的裨益。本文分析了国内外饱和电力需求的研究现状,主要研究内容和成果如下：首先,从社会经济和电力发展的角度出发,分析两者的关系和发展规律,并对用电需求发展的阶段进行了划分,为饱和电力需求的预测作了铺垫。其次,区分了饱和发展阶段与饱和阶段,在此基础上,归纳总结部分发达国家电力需求饱和阶段的经济社会特征,根据这些特征提炼出电力需求达到饱和的判定指标集,准确的判定了电力需求达到饱和的时间点,并说明了这些指标应用的普遍性和特殊性。接着,对常用的饱和电力需求预测方法进行了辩证的评价,并且在此基础之上,提出了基于Logistic模型和多维度模型的组合预测模型,Logistic模型侧重于电力需求发展的外在规律,而多维度模型通过分析用电需求的内在影响因素,基于影响因素而建模,两模型的结合有效的利用了单个模型的优点。文章的最后,以佛山为具体实例进行分析。从该地区经济发展情况入手,先分析电力需求发展所处在的阶段,对饱和电力需求指标进行了一一分析研究,综合得出了饱和时间点,接着,分别建立了基于Logistic模型、多维度模型、组合模型的饱和电力需求预测分析,对结果进行对比和解释,通过实例验证了本文所提出了基于Logistic曲线模型的电力需求发展阶段,及组合预测模型的准确性。
【关键词】：电力系统 饱和阶段 饱和电力需求 Logistic模型 多维度模型 组合模型
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 课题研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 电力需求预测方法分析12-13
• 1.2.2 饱和电力需求研究现状13-14
• 1.3 研究的主要内容14-15
• 1.4 研究思路与创新点15-17
• 1.4.1 论文的研究思路15-16
• 1.4.2 论文的创新点16-17
• 第2章 电力需求发展阶段的划分17-25
• 2.1 引言17
• 2.2 济和电力的发展分析17-20
• 2.2.1 近现代发达资本主义经济的发展17-18
• 2.2.2 近现代世界电力的发展18-19
• 2.2.3 经济和电力的发展关系及趋势19-20
• 2.3 电力需求发展阶段20-23
• 2.3.1 Logistic曲线模型20-21
• 2.3.2 基于Logistic模型的电力需求发展阶段划分21-23
• 2.4 算例分析23-24
• 2.5 对饱和发展阶段的进一步思考24
• 2.6 小结24-25
• 第3章 饱和阶段特征及判定指标分析25-34
• 3.1 引言25
• 3.2 饱和阶段分析25-27
• 3.2.1 饱和发展阶段25
• 3.2.2 饱和阶段内涵25-26
• 3.2.3 饱和电力需求26-27
• 3.3 饱和时间点的判定27-33
• 3.3.1 饱和阶段经济社会等特点27-30
• 3.3.2 饱和时间点判定指标30-31
• 3.3.3 判定指标的普遍性与特殊性31-32
• 3.3.4 基于Logistic模型的饱和指标预测32-33
• 3.4 饱和时间点的判定思路33
• 3.5 小结33-34
• 第4章 饱和电力需求预测方法34-45
• 4.1 引言34
• 4.2 饱和电力需求预测常用方法34-37
• 4.2.1 人均用电量法34-35
• 4.2.2 饱和负荷密度法35
• 4.2.3 空间负荷预测法35-36
• 4.2.4 计量经济学模型36
• 4.2.5 系统动力学模型36-37
• 4.2.6 S曲线模型37
• 4.3 组合预测方法37-40
• 4.3.1 组合预测法概述37-38
• 4.3.2 单一预测模型的选择38-39
• 4.3.3 组合权重的确定39-40
• 4.4 基于Logistic模型的饱和需求预测40-41
• 4.5 基于影响因素的多维度预测模型41-43
• 4.5.1 相关性分析41
• 4.5.2 基于影响因素的多维预测模型41-42
• 4.5.3 饱和阶段影响因素预测42
• 4.5.4 基于多维度模型的预测步骤42-43
• 4.6 组合模型应用于饱和需求预测43-44
• 4.7 小结44-45
• 第5章 实例分析研究45-57
• 5.1 引言45
• 5.2 佛山市发展状况分析45-48
• 5.2.1 经济社会发展状况45-46
• 5.2.2 电力发展状况46-47
• 5.2.3 电力需求发展阶段分析47-48
• 5.3 佛山市饱和指标及饱和时间点分析48-51
• 5.3.1 经济社会指标分析48-49
• 5.3.2 电力指标分析49-50
• 5.3.3 人口指标分析50-51
• 5.3.4 饱和指标及时间点有判定51
• 5.4 基于单一模型的佛山市饱和需求分析51-54
• 5.4.1 基于Logistic模型的饱和需求分析51-52
• 5.4.2 基于多维度模型的饱和需求分析52-54
• 5.5 基于组合模型的佛山市饱和需求分析54-56
• 5.5.1 组合模型的建立及误差分析54-55
• 5.5.2 组合模型的饱和需求预测结果55-56
• 5.6 小结56-57
• 结论与展望57-59
• 参考文献59-63
• 致谢63-64
• 附录A 攻读学位期间发表的学术论文64

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本文编号：562756