基于概率盒理论的电网规划方案中指标不确定性建模研究

发布时间：2017-07-20 14:06

  本文关键词：基于概率盒理论的电网规划方案中指标不确定性建模研究

  更多相关文章： 电网规划 指标 概率盒 建模 决策

【摘要】：电网规划是整个电力系统的一个重要组成部分,选择一个良好的电网规划方案将影响整个电力市场的运转。目前,电网规划方案主要面临的问题是指标的多样性和不确定性,而本论文在国内外的研究基础上,并基于概率盒理论对电网指标不确定性信息进行了建模研究：(1)电网指标数据服从分布规律的情况,采用了数据规律化建盒算法；(2)电网指标数据无规律的情况,采用了数据原始建盒算法；(3)考虑电网指标数据量大的情况,采用了无量纲建盒算法。首先,论文阐述了电网规划中指标不确定性信息的分类和特点,介绍了现有一些处理方法,对比了其优劣性,并说明了概率盒理论相对于这些方法的优越性；然后,本论文构建了电网规划指标体系结构,展现了电网指标的多样性和复杂性,说明了电网指标精确与否将对电网规划方案的准确性有重要影响,结合概率盒理论提出了三种建模算法构建概率盒,并以负荷、线路损耗率、电压合格率为例进行了展示；最后,先通过方案对负荷变化的适应度变化采用SVM的模式识别方法,验证了电网指标概率盒建模的可行性,再选取了实际案例,利用层次分析法、盲数的模糊评价法和概率盒的评价方法分别对方案进行决策,验证了概率盒可信性和优越性,同时,提出了概率盒在决策方面的新方法,并在时间复杂度上进行了优化。论文对指标数据的处理,不是做了简单的估量处理,而是对电力系统较底层的数据进行了收集然后采用建模的方式进行处理后得出的结果,这样更接近真实现状,并且能精确获取指标,从而使电网规划评估工作中粗糙而不科学的问题得到很好的解决。针对电网规划方案中指标的不确定性信息的问题,论文基于概率盒理论对电网指标不确定性进行了建模,并通过算例分析,证明了概率盒理论对规划方案中指标不确定性的建模更为科学合理。
【关键词】：电网规划 指标 概率盒 建模 决策
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 引言10-11
• 1.2 国内外研究现状11-17
• 1.2.1 不确定性信息描述和处理研究现状11-16
• 1.2.2 不确定性信息描述与处理研究中存在的问题16-17
• 1.3 电网指标不确定信息处理的基本步骤17
• 1.4 本论文的主要工作17-20
• 第二章 概率盒与D-S结构体20-32
• 2.1 概率盒理论概述20
• 2.2 概率盒的构建方法20-29
• 2.2.1 专家估计20-23
• 2.2.2 建模23-27
• 2.2.3 鲁棒贝叶斯27
• 2.2.4 约束缩小区间法27-28
• 2.2.5 实验测量28-29
• 2.2.6 注意事项29
• 2.3 概率盒与D-S结构体的关系29-31
• 2.3.1 D-S结构体29-30
• 2.3.2 概率盒与D-S结构体的关系30-31
• 2.4 本章小结31-32
• 第三章 电网指标体系中指标的建模32-50
• 3.1 电网指标体系32-33
• 3.2 电网指标不确定性建模算法设计33-44
• 3.2.1 数据规律化建盒算法34-42
• 3.2.2 数据原始建盒算法42-44
• 3.2.3 无量纲建盒算法44
• 3.3 电网指标建模44-48
• 3.3.1 电网指标的概率盒构建举例44-47
• 3.3.2 概率盒的特征量47-48
• 3.4 本章小结48-50
• 第四章 算例分析50-68
• 4.1 算例一50-53
• 4.2 算例二53-67
• 4.2.1 指标评价体系配置53-55
• 4.2.2 层次分析法55
• 4.2.3 模糊评价法55-56
• 4.2.4 概率盒的评价法56-57
• 4.2.5 结果分析57-67
• 4.3 本章小结67-68
• 第五章 总结与展望68-70
• 致谢70-72
• 参考文献72-76
• 附录A 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目76

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本文编号：568359