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基于Choquet积分的风光发电项目群内生关系及投资决策研究

发布时间:2017-07-27 16:02

  本文关键词:基于Choquet积分的风光发电项目群内生关系及投资决策研究


  更多相关文章: 风光发电项目群 投资决策 内生关系 Choquet积分


【摘要】:在中国经济快速发展的大环境下,能源作为支撑中国经济稳定增长的基础和动力,受到中国政府的高度重视。当前,一次能源紧缺以及环境污染问题严重阻碍了经济的发展,新能源作为传统能源的补充具有促进环境保护的重要功能,有着良好的发展前景。其中,风力发电以及光伏发电由于具有清洁、分布广泛和便于利用等特点,已经成为新能源领域的一个研究热点。我国风能和太阳能资源丰富,在国家政策的扶持下风电和光电正在迅速的发展当中,各地对风光发电项目投资的热情空前高涨。目前国内外针对风光发电项目的投资研究大多数都集中在单项目投资方面,而随着风电光电的快速发展,风光发电项目群投资决策问题势必成为重点研究问题。风光发电项目投资额大,投资回收期长,针对风光发电项目群的投资需要全面考虑其发电特色以及项目之间的互相影响关系,建立系统的决策体系。本文通过综合分析国内外关于风光发电项目投资决策的相关研究,提出了基于项目间内生关系的风光发电项目群投资决策的必要性。首先,通过资料搜集以及行业特性,对风光发电项目的投资特点进行了总结和归纳。接着,依据科学性和系统性的原则构建了风光发电项目群投资决策指标体系,并借助粗糙集方法对指标体系进行了约减,去除指标冗余信息,最终得到装机容量、电能质量、电力系统负荷峰谷差以及投资总成本等四个决策指标。项目群投资与单项目投资具有本质的区别,项目之间或多或少存在着互相影响关系,文章对项目之间的内生关系进行了分类,并结合行业特性,根据决策指标对项目间内生关系进行了深入的分析。针对风光发电项目群投资决策问题,采用Choquet积分理论将风光发电项目之间的内生关系转化为目标函数和约束条件,建立了风光发电项目群投资决策模型,并通过算例验证了此模型的科学性和可操作性。本文通过实例分析,结合理论研究,全面考虑行业特性以及项目间内生关系,对我国风光发电项目群投资决策进行了详细的研究,并建立了相应的决策模型,对我国风光发电项目群投资决策具有重要的指导意义。
【关键词】:风光发电项目群 投资决策 内生关系 Choquet积分
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.61;F406.7;TM61
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-18
  • 1.1 研究背景及意义10-13
  • 1.1.1 选题背景10-12
  • 1.1.2 选题意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-16
  • 1.2.1 国外研究现状13-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-16
  • 1.3 论文主要研究内容16-18
  • 第2章 基于粗糙集的风光发电项目群投资目标选择研究18-31
  • 2.1 风光发电项目群的概念18-19
  • 2.2 风光发电项目群的特点19-23
  • 2.3 风光发电项目群投资决策影响指标提取23-28
  • 2.3.1 指标选择原则23-24
  • 2.3.2 指标构建内容24-28
  • 2.4 基于粗糙集方法的指标属性约减28-30
  • 2.5 本章小结30-31
  • 第3章 风光发电项目群内生关系分析31-41
  • 3.1 项目群投资决策31-34
  • 3.1.1 投资决策理论31-32
  • 3.1.2 工程项目投资决策32-33
  • 3.1.3 项目群投资决策及其特点33-34
  • 3.2 风光发电项目间内生关系分类34-36
  • 3.3 基于决策目标下的风光发电项目间关系分析36-40
  • 3.3.1 基于装机容量下的项目间关系分析36-37
  • 3.3.2 基于电能质量下的项目间关系分析37-38
  • 3.3.3 基于电力系统负荷峰谷差下的项目间关系分析38-39
  • 3.3.4 基于投资总成本下的项目间关系分析39-40
  • 3.4 本章小结40-41
  • 第4章 风光发电项目群投资决策模型构建及算例分析41-51
  • 4.1 风光发电项目群投资决策理论及模型构建41-45
  • 4.1.1 Choquet积分理论41-42
  • 4.1.2 主成分分析法42-44
  • 4.1.3 模型构建思路44-45
  • 4.2 算例分析45-50
  • 4.2.1 问题描述45-46
  • 4.2.2 项目间内生关系分析46-47
  • 4.2.3 模型建立及求解47-50
  • 4.3 本章小结50-51
  • 第5章 研究成果和结论51-52
  • 参考文献52-56
  • 在校期间发表的学术论文和参加科研情况56-57
  • 致谢57

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