柔性非晶硅光伏发电系统建模研究
本文关键词:柔性非晶硅光伏发电系统建模研究
更多相关文章: 柔性非晶硅光伏电池 锂电池 建模 光伏发电系统 MPPT算法
【摘要】:太阳能以其清洁、无污染、储量巨大等优势在各种新能源开发中占据重要地位。其中柔性非晶硅薄膜光伏发电技术自1976年问世以来以其材料用料少、回收周期短、全年发电量多等优势,逐渐成为新能源技术的典型代表。本文对柔性非晶硅光伏电池及其发电系统进行了建模研究,旨在为该款光伏电池应用技术开发奠定理论基础。具体开展了以下工作:1.首次提出小功率柔性非晶硅光伏电池的电路模型。本文根据标准太阳光下柔性非晶硅光伏电池的Ⅰ-Ⅴ数据,采用拟牛顿迭代法和自组织迁移法求取了电路模型中所有未知参数,建立了其单二极管电路模型。经数据测试实验与仿真实验对比,该电路模型的标准差为0.79%,残差平方和为0.05%。该成果为后续柔性非晶硅光伏电池的发电性能优化奠定了核心基础。2.本文对柔性非晶硅光伏发电系统中用于储能的锂电池进行了建模。建立了一种基于实验数据的简化电路模型,并对其充电过程进行仿真计算以及实验验证。3.选择Boost升压电路和MPPT控制模块,在ATLAB Simulink中构建了柔性非晶硅光伏发电系统的仿真模型。4.针对柔性非晶硅光伏发电系统在环境因素变化时输出效率降低的关键问题,本文对基于PID控制的变步长扰动观察法存在的跟踪时间长(0.04s)、超调量大(11.7%)、稳态误差大(0.5V)等问题,提出了结合PID参数整定的BP神经网络最大功率跟踪控制算法。仿真结果表明,相对于变步长扰动观察法,改进后的控制算法能够在0.01s内完成对柔性非晶硅光伏电池最大功率点的跟踪,超调量下降为0.003%,稳态误差下降为0.15V,消除了暂态工作时的电压振荡,提高了系统的鲁棒性。
【关键词】:柔性非晶硅光伏电池 锂电池 建模 光伏发电系统 MPPT算法
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM615
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 1 绪论8-16
- 1.1 课题研究背景及意义8-10
- 1.2 柔性非晶硅薄膜光伏发电系统建模的发展现状10-12
- 1.2.1 柔性非晶硅光伏电池的技术发展现状10-11
- 1.2.2 柔性非晶硅光伏电池的理论建模研究现状11-12
- 1.2.3 柔性非晶硅光伏发电系统建模及MPPT研究现状12
- 1.3 本文的研究目的与内容12-16
- 2 柔性非晶硅光伏电池的建模16-27
- 2.1 柔性非晶硅光伏电池的半导体特性16-17
- 2.2 等效电路模型的确定17-19
- 2.3 建模算法的研究19-21
- 2.3.1 拟牛顿迭代法19-20
- 2.3.2 自组织迁移法20-21
- 2.4 模型参数的求取21-23
- 2.4.1 实验数据获取21-22
- 2.4.2 模型参数计算22-23
- 2.5 模型的准确性验证23-26
- 2.6 本章小结26-27
- 3 锂离子电池的建模27-36
- 3.1 锂离子电池的物理特性27-28
- 3.2 锂离子电池的常见电路模型28-31
- 3.2.1 蓄电池的通用电路模型28-30
- 3.2.2 改进的锂电池GNL模型30-31
- 3.3 锂离子电池的电路建模31-35
- 3.3.1 开路测试实验31-32
- 3.3.2 充电测试实验32
- 3.3.3 锂电池参数求取32-33
- 3.3.4 锂电池模型搭建33
- 3.3.5 锂电池模型验证实验33-35
- 3.4 本章小结35-36
- 4 柔性非晶硅光伏发电系统的建模36-54
- 4.1 柔性非晶硅光伏发电系统的模型简介36-37
- 4.2 柔性非晶硅光伏电池模型37-40
- 4.3 锂离子电池模型40-41
- 4.4 DC-DC电路41-43
- 4.5 MPPT算法控制模块43-50
- 4.5.1 扰动观察法44-47
- 4.5.2 变步长扰动观察法47-48
- 4.5.3 基于PID控制的MPPT算法48-50
- 4.6 系统仿真实验及结果分析50-53
- 4.7 本章小结53-54
- 5 基于BP神经网络的MPPT控制方法54-60
- 5.1 BP神经网络设计54-55
- 5.1.1 输入层设计55
- 5.1.2 隐藏层设计55
- 5.2 BP神经网络仿真模型的建立55-56
- 5.3 BP神经网络的实验分析56-58
- 5.3.1 BP神经网络的准确性验证56-57
- 5.3.2 BP神经网络的控制性能验证57-58
- 5.4 本章小结58-60
- 6 结论与展望60-62
- 6.1 研发结论60
- 6.2 课题展望60-62
- 参考文献62-66
- 个人简介66-67
- 导师简介67-68
- 获得成果目录68-69
- 致谢69
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马勇刚;谢建;李自应;张跃;曾丽琴;;户用光伏发电系统的研究与应用[J];中国建设动态(阳光能源);2007年02期
2 李雷;杨舒;;光伏发电系统在建筑项目中的应用探讨[J];有色冶金设计与研究;2011年01期
3 ;简讯[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年02期
4 ;程艺厅长祝贺我院获2011年全国职业院校技能大赛“光伏发电系统安装调试”赛项二等奖[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年03期
5 ;晶澳慈善基金会向希望小学捐赠光伏发电系统[J];太阳能;2011年10期
6 张改景;龙惟定;苑翔;;光伏发电系统的碳值分析[J];重庆大学学报;2011年11期
7 彭一琦;;改进的光伏发电系统并网控制技术[J];建筑电气;2012年02期
8 江伟山;周倩;;高铁车站光伏发电系统应用[J];电气时代;2012年04期
9 邓雅;胡书举;孟岩峰;许洪华;;光伏发电系统功率预测研究方法综述[J];电气制造;2013年06期
10 龚道仁;陈迪;袁志钟;;光伏发电系统碳排放计算模型及应用[J];可再生能源;2013年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周光明;沈煜;张晋茂;麻凯恩;朱正菲;杜强;;光伏发电系统用高效逆变器的研究[A];第十届中国太阳能光伏会议论文集:迎接光伏发电新时代[C];2008年
2 陆亚萍;梁小冰;;太阳能光伏发电系统性能分析的模糊综合评价方法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
3 程丽敏;曹阳;;分布式光伏发电系统及微型逆变器综述[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年
4 郝文华;;太阳能光伏发电系统工程结构强度设计[A];2011年机械电子学学术会议论文集[C];2011年
5 王景义;;光伏发电系统的计算机辅助设计[A];中国太阳能学会2001年学术会议论文摘要集[C];2001年
6 李春华;刘维亭;姜文刚;;户用独立式光伏发电系统研究[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年
7 谢亦丰;祝明华;熊连松;李琛;卓放;张海龙;;光伏发电系统建模及其控制器参数的全局优化设计方法研究[A];分布式发电、智能微电网与电能质量——第三届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛论文集[C];2013年
8 徐峰;刘爱民;罗慧晶;翁占坤;;用于热光伏发电系统的发射体材料的研究进展[A];2006年全国功能材料学术年会专辑[C];2006年
9 程启明;李明;陈根;王鹤霖;;小型离网光伏发电系统的设计[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年
10 冯垛生;;光伏发电系统的过去,现在和未来[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王宪才 魏延彬;莱芜供电首建光伏发电系统[N];中国电力报;2011年
2 通讯员 王宪才 魏延彬;莱芜供电公司建成首个光伏发电系统[N];莱芜日报;2011年
3 徐瑶;光伏发电系统租还是买?[N];中国能源报;2014年
4 申淳;数倍聚光跟踪光伏发电系统解决太阳能高成本难题[N];中国知识产权报;2007年
5 特约记者 牛献力 通讯员 王丽英;晶澳公司捐赠光伏发电系统[N];中国化工报;2011年
6 记者 刘霞;美研制新式太阳能热光伏发电系统[N];科技日报;2014年
7 本报记者 戈晓芳 见习记者 于洋;广东最大户用光伏发电系统亮相[N];广东建设报;2006年
8 记者 王莹 特约通讯员 刘孟君;我市首座太阳能光伏发电系统正式并网发电[N];廊坊日报;2010年
9 记者 星子;我省光伏产业又添高科技“新丁”[N];青海日报;2012年
10 苏国平 新疆经信委副主任;依托自然优势发展新疆光伏产业[N];中国电子报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王欢;物联网架构的太阳能光伏自跟踪发电监控系统关键技术研究[D];北京理工大学;2015年
2 毛鹏;小功率光伏发电系统关键技术的研究[D];北京理工大学;2015年
3 朱艳伟;光伏发电系统效率提高理论方法及关键技术研究[D];华北电力大学;2012年
4 吴志鹏;分布式光伏发电系统的控制和孤岛故障检测[D];华东理工大学;2014年
5 郑诗程;光伏发电系统及其控制的研究[D];合肥工业大学;2005年
6 徐瑞东;光伏发电系统运行理论与关键技术研究[D];中国矿业大学;2012年
7 熊远生;太阳能光伏发电系统的控制问题研究[D];浙江工业大学;2009年
8 徐晓冰;光伏跟踪系统智能控制方法的研究[D];合肥工业大学;2010年
9 曹太强;光伏发电系统及其控制技术研究[D];西南交通大学;2011年
10 蒋爱华;泛(火用)分析方法及其应用研究[D];中南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王文响;20MW_P光伏发电系统设计与研究[D];昆明理工大学;2015年
2 王京;温室光伏供电系统[D];华南理工大学;2015年
3 陈墨;基于分岔理论的光伏发电系统研究[D];天津理工大学;2015年
4 马高祥;关于光伏发电站系统优化设计的研究[D];西安建筑科技大学;2015年
5 李超凡;离网型光伏发电系统的分析和设计[D];长安大学;2015年
6 张彬;小功率光伏发电系统MPPT及并网逆变器控制方法研究[D];湖南工业大学;2015年
7 王晨;沙漠机器人可折叠光伏发电系统设计[D];宁夏大学;2015年
8 侯朝晖;屋顶光伏发电系统并网的研究[D];河北农业大学;2015年
9 张萍;光伏发电系统性能优化设计[D];南京师范大学;2015年
10 葛鑫;分布式光伏发电建设运营模式研究[D];华北电力大学;2015年
,本文编号:594684
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/594684.html